Das Bereitstellen von Anwendungen in Kubernetes erfordert das Verständnis von Build-Zeit- versus Laufzeit-Variablen, Architekturabgleich und CI/CD-Konfiguration. Diese Fähigkeit bietet erprobte Muster für die Bereitstellung in AKS, GKE und DOKS mit GitHub Actions und Helm.

Containerisieren Sie Anwendungen mit bewährten Docker-, docker-compose- und Helm-Patterns. Generieren Sie produktionsreife Container-Konfigurationen mit Sicherheitsscans, mehrstufigen Builds und gehärteten Images.

Die Einrichtung einer ereignisgesteuerten Kommunikation zwischen Microservices erfordert eine sorgfältige Konfiguration von Pub/Sub-Komponenten. Diese Fertigkeit bietet sofort einsetzbare YAML-Konfigurationen für Kafka- und Redis-Backends, Subscription-Muster und Kubernetes-Deployment-Vorlagen.

KI-Agenten gehen oft mit unklaren Anforderungen oder übermäßig komplexen Aufgaben voran, was zu verschwendeter Mühe und suboptimalen Lösungen führt. Diese Fähigkeit bietet systematische Komplexitätsbewertung, Torvalidierungs-Checklisten und Eskalations-Workflows, die verhindern, dass Agenten ohne ausreichenden Kontext fortfahren.

Manuelle Blocklet-Konfiguration ist zeitaufwändig und fehleranfällig. Dieses Skill automatisiert den gesamten Konvertierungsprozess für statische Web- und Next.js-Projekte in ArcBlock Blocklets mit Validierung.

Pipeline-Ausfälle verschwenden Zeit und unterbrechen den Fokus. Diese Skill überwacht Builds, ruft Protokolle ab und löst Neuausführungen mit klaren CLI-Workflows aus.

Die Verwaltung mehrerer Entwicklungsserver für eine Full-Stack-Anwendung kann fehleranfällig und zeitaufwendig sein. Diese Skill vereinfacht das Starten von FastAPI-Backend- und Vite-Frontend-Entwicklungsservern mit ordnungsgemäßer Abhängigkeitsprüfung und Port-Validierung.

Die Verwaltung von Mehrschritt-Entwicklungsworkflows erfordert die Koordination mehrerer Plugins und die Aufrechterhaltung von Zustandsbewusstsein. Diese Fähigkeit bietet strukturierte Pipelines, die Validierung, Code-Review, Commit-Generierung und PR-Erstellung zu zusammenhängenden Workflows mit menschlichen Genehmigungsschleusen verketten.

Haben Sie Schwierigkeiten mit OpenTelemetry-Semantic-Conventions, Collector-Konfiguration oder Instrumentierungsmustern? Diese Skill bietet sofortige Antworten aus gebündelter OTel-Dokumentation und hilft Ihnen bei der Implementierung ordnungsgemäßer Traces, Spans, Metriken und Logs, ohne mehrere Dokumentationen durchsuchen zu müssen.

Diese Fähigkeit verhindert, dass Claude eine Arbeit als abgeschlossen meldet, ohne eine ordnungsgemäße CI-Überprüfung durchzuführen. Sie erzwingt das Ausführen lokaler Tests, das Committen von Code, das Warten auf erfolgreiche GitHub Actions und das Analysieren von Fehlern, bevor ein Erfolg gemeldet wird.

DevOps-Teams verbringen übermäßig viel Zeit mit der manuellen Konfiguration von Pipelines und Infrastruktur. Diese Skill bietet automatisierte Werkzeuge für die Erstellung produktionsreifer CI/CD-Pipelines, Terraform-Konfigurationen und Deployment-Workflows für AWS, GCP und Azure.

Technologieführungskräfte benötigen Frameworks zur Bewertung technischer Schulden, Teamskalierung, Architekturentscheidungen und Engineering-Metriken. Dieser Skill bietet Rechner, Vorlagen und Leitfäden für strategische Planung und Umsetzung auf CTO-Ebene.

Produktionsreife AWS-Architekturen mit Serverless-Patterns, Strategien zur Kostenoptimierung und Infrastructure-as-Code-Templates entwerfen. CloudFormation-, CDK- und Terraform-Konfigurationen fur das Deployment erzeugen.

Die Verwaltung mehrerer Git-Worktrees kann deinen Workspace unübersichtlich machen. Diese Skill automatisiert das Entfernen von Worktrees und ihren zugehörigen Branches mit korrekter Validierung.

Das Verwalten mehrerer Branches im selben Repository kann zu Kontextwechsel-Problemen und Arbeitsbereichschaos führen. Diese Skill automatisiert die Erstellung isolierter Git-Worktrees in einem dedizierten Verzeichnis, kopiert Umgebungsdateien und richtet saubere Arbeitsbereiche für jeden Feature-Branch ein.

WebSocket-Verbindungen schlagen häufig mit kryptischen Fehlern wie Invalid frame header oder RSV1 must be clear fehl. Diese Skill bietet strukturierte Debugging-Techniken zur Diagnose und Behebung mehrerer WebSocketServer-Konflikte, Komprimierungsfehler und Methoden zur Rohframe-Inspektion.

Die Triage von GitHub-Issues erfordert konsistente Kategorisierung und klare Kommunikation. Diese Skill stellt einen strukturierten Workflow mit Entscheidungsbäumen und Antwortvorlagen für Maintainer des FiftyOne-Repositories bereit.

Die Verwaltung von GKE-Clustern erfordert Kenntnisse über GCP-APIs, kubectl-Befehle und bewährte Kubernetes-Praktiken. Dieser Skill bietet sofort einsetzbare Workflows, YAML-Vorlagen und Schritte zur Fehlerbehebung für gängige GKE-Szenarien.

Fehler durch bereits belegte Adressen und Serverabstürze stören den Entwicklungsworkflow. Dieses Skill bietet PM2-Befehle zum Starten, Stoppen und Neustarten lokaler Entwicklungsserver mit automatischer Wiederherstellung und zentralisiertem Logging.

Python-Abhängigkeitsverwaltung ist mit traditionellen Tools langsam und komplex. Diese Fähigkeit lehrt Sie die Verwendung von uv, einem Rust-basierten Paketmanager, der 10-100x schneller als pip ist und dabei volle Kompatibilität beibehält.