Teams benötigen zuverlässige Telemetrie in Node.js-Apps, ohne jede OpenTelemetry-Komponente von Hand zu erstellen. Dieser Skill zeigt Azure Monitor-Einrichtungsmuster für Tracing, Metriken, Logs, Sampling und Shutdown.

Python-Teams benötigen zuverlässige Observability ohne komplexe Einrichtung über Webframeworks und Hintergrunddienste hinweg. Dieser Skill bietet fokussierte Anleitung zu Azure Monitor OpenTelemetry für Traces, Metriken, Logs, Sampling und die Application Insights-Konfiguration.

Python-Teams benötigen zuverlässige Application Insights-Telemetrie, ohne die Kontrolle über ihre OpenTelemetry-Pipeline zu verlieren. Dieser Skill zeigt die Einrichtung des Exporters, Authentifizierung, Sampling, Retry-Speicher und cloudspezifische Optionen.

Teams benötigen verlässliche Beispiele, um benutzerdefinierte Logs an Azure Monitor zu senden. Dieser Skill bietet Python-SDK-Muster für Authentifizierung, Upload, Wiederholungsversuche, Async-Clients und Sovereign-Cloud-Endpunkte.

Java-Teams benötigen zuverlässige Anleitung zum Senden benutzerdefinierter Logs an Azure Monitor. Dieser Skill erklärt SDK-Einrichtung, DCR-Konfiguration, Uploads, Fehlerbehandlung und Durchsatzoptionen.

Teams benötigen häufig Cloud-Browser, ohne Browser-Hosts zu warten. Dieser Skill führt durch die Einrichtung von Azure Playwright, Authentifizierung, CI-Integration und Migration für TypeScript-Projekte.

Azure-W&B-Bereitstellungen erfordern eine präzise Resource-Manager-Einrichtung und Marketplace-Details. Dieser Skill bietet .NET-Teams gezielte Anleitung für den Instanzlebenszyklus, SSO, Regionen und die W&B-SDK-Integration.

Die Verwaltung von Microsoft Fabric-Kapazitäten erfordert die Einrichtung des Azure SDK und einen sorgfältigen Umgang mit lang laufenden Vorgängen. Diese Skill bietet gezielte Beispiele zum Erstellen, Skalieren, Anhalten und Löschen von Kapazitäten.

Azure-Bot-Teams benötigen zuverlässige Beispiele für die Verwaltung von Bots, Kanälen und OAuth-Verbindungen. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Azure Bot Service SDK-Workflows.

Die Einrichtung von Azure API Management erfordert oft viele zusammenhängende SDK-Aufrufe. Diese Skill bietet fokussierte Python-Beispiele für APIM-Dienste, APIs, Produkte, Richtlinien, Benutzer, Backends und Secrets.

Teams, die Azure API Center verwenden, benötigen wiederholbare Beispiele für Inventar- und Governance-Aufgaben. Diese Skill bietet Python SDK-Muster für Dienste, APIs, Versionen, Bereitstellungen, Umgebungen und Metadaten.

Azure Functions-Projekte scheitern häufig an Timeouts, Kaltstarts, fehlenden Bindings und unsicheren Runtime-Entscheidungen. Diese Skill bietet Claude, Codex und Claude Code praktische Muster für zuverlässige serverlose Apps.

Teams benötigen wiederholbare Python-Workflows für Azure Container Registry Images und Metadaten. Diese Skill bietet fokussierte SDK-Beispiele für Authentifizierung, Auflistung, Aktualisierungen, Downloads und Bereinigung.

Anwendungsteams benötigen konsistente Konfiguration, Feature Flags und Aktualisierungsverhalten über TypeScript-Services hinweg. Dieser Skill bietet fokussierte Azure App Configuration-Muster für Einrichtung, SDK-Nutzung, Labels, Snapshots und Key Vault-Verweise.

Teams benötigen konsistente Cloud-Einstellungen und Workflows für Feature Flags. Diese Skill bietet Anleitung zum Python SDK für Azure App Configuration-Clients, Labels, Snapshots und asynchronen Zugriff.

Bereitstellungen von Azure Container Apps erfordern oft, dass azd-, Bicep-, Umgebungs- und Docker-Einstellungen zueinander passen. Diese Skill gibt Agenten praxisnahe Muster für azure.yaml, Remote-Builds, verwaltete Identität und Problembehebung.

AWS-Arbeit erfordert klare Architektur- und Deployment-Entscheidungen. Dieser Skill unterstützt Cloud-Entwicklung, Infrastrukturautomatisierung und die Auswahl von AWS-Mustern.

Serverless-Teams benötigen konsistente Muster für Lambda, API Gateway und Events. Dieser Skill bietet AWS-orientierte Vorlagen, Review-Prompts und operative Anleitung für Claude, Codex und Claude Code.

AWS-Rechnungen können durch ungenutzte Ressourcen, schwaches Tagging und unklare Servicetrends steigen. Diese Skill unterstützt Kostenprüfungen, Bereinigungsplanung und Empfehlungen für Einsparungen.

Ungenutzte AWS-Ressourcen verursachen wiederkehrende Cloud-Kosten und operativen Ballast. Diese Skill hilft Teams, Bereinigungskandidaten zu finden, Einsparungen zu schätzen und sicherere AWS-Bereinigungs-Workflows zu planen.