Verarbeiten Sie Datensätze, die größer als der verfügbare RAM sind, mit paralleler Computing. Transformieren Sie Single-Machine-pandas- und NumPy-Workflows, um sie auf mehreren Kernen oder verteilten Clustern auszuführen, ohne Ihren Code umzuschreiben.

Die metabolische Modellierung erfordert spezialisiertes Wissen über Constraint-basierte Rekonstruktions- und Analysemethoden. COBRApy bietet eine umfassende Python-Schnittstelle für Flussbilanzenanalyse, Gen-Knockout-Studien und Produktionsberechnungen für die Systembiologie-Forschung.

Das Auffinden relevanter klinischer Studien erfordert die Suche in einer großen Registrierungsdatenbank. Diese Skill bietet eine Python-Schnittstelle zur Abfrage der ClinicalTrials.gov API v2, um Studien nach Erkrankung, Medikament, Standort oder Sponsor zu durchsuchen und detaillierte Studieninformationen abzurufen.

Klinische Dokumentation erfordert Präzision und regulatorische Compliance. Diese Skill bietet Vorlagen und Validierungstools für Fallberichte, Diagnoseberichte, klinische Prüfungsdokumentation und Patientennotizen gemäß HIPAA-, FDA- und ICH-GCP-Standards.

Greifen Sie auf die ChEMBL-Datenbank zu, um Verbindungen nach Struktur und Eigenschaften zu durchsuchen. Rufen Sie Bioaktivitätsmessungen ab, finden Sie Inhibitoren und führen Sie Struktur-Aktivitäts-Beziehungsstudien für die Arzneimittelentwicklungsforschung durch.

Umfassende enzymkinetische Daten aus der weltweit größten Enzymdatenbank abrufen. Km-Werte, Reaktionsgleichungen, organismspezifische Parameter und Substratspezifitätsdaten für biochemische Forschung und metabolisches Engineering finden.

Abfragen von über 40 biologischen Datenbanken einschließlich UniProt, KEGG und ChEMBL mit einer konsistenten Python-API. Vereinfacht datenbankübergreifende Analysen und Identifier-Konvertierung für die Bioinformatik-Forschung.

Automatisieren Sie Labor-Workflows und verwalten Sie biologische Daten durch die Integration mit der Benchling R&D-Plattform. Greifen Sie auf DNA-Sequenzen, Proteindaten, Bestand und elektronische Laborbücher über das Python SDK oder die REST API zu.

Die Ableitung genregulatorischer Netzwerke identifiziert Transkriptionsfaktor-Zielgen-Beziehungen aus Transkriptomik-Daten. Arboreto bietet skalierbare Implementierungen der GRNBoost2- und GENIE3-Algorithmen, die sowohl Bulk- als auch Single-Cell-RNA-seq-Daten auf lokalen Maschinen oder verteilten Clustern verarbeiten.

AnnData bietet eine standardisierte Datenstruktur für annotierte Matrizen, die in der Einzelzell-Genomik verwendet wird. Diese Fähigkeit ermöglicht das Erstellen, Lesen, Schreiben und Bearbeiten von .h5ad-Dateien mit voller Unterstützung für Metadaten, Einbettungen und das scverse-Ökosystem.

Zeitreihendaten erfordern spezialisierte Algorithmen jenseits des Standard-Machine-Learning. Aeon bietet scikit-learn-kompatible APIs für Klassifikation, Regression, Clustering, Vorhersage, Anomalieerkennung, Segmentierung und Similaritätssuche auf zeitlichen Daten.

Erstellen Sie schnell Bilder mit nativen Google Gemini-Bildmodellen über eine einfache CLI-Schnittstelle. Dieses Skill bietet eine praktische Wrapper-Funktion für die inference.sh-Plattform, um fotorealistische Bilder, Illustrationen und Kunstwerke aus Text-Prompts zu generieren.

Videos aus Code zu erstellen ist komplex und zeitaufwendig. Diese Fähigkeit ermöglicht programmatische Videogenerierung, indem sie React/Remotion-TSX-Komponenten akzeptiert und gerenderte MP4-Dateien über die inference.sh-API zurückgibt.

Die Erstellung von KI-Videos erfordert die Verwaltung mehrerer Modell-APIs und komplexer Video-Generierungs-Workflows. Dieses Skill bietet eine einheitliche CLI-Schnittstelle zur Videogenerierung mit Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan und über 40 weiteren KI-Videomodellen.

Verwandeln Sie Rohdaten in klare, überzeugende Visualisierungen. Lernen Sie, welche Diagrammtypen am besten für Ihre Daten geeignet sind, wenden Sie Color-Theory-Prinzipien an und erzählen Sie mit Ihren Diagrammen leistungsstarke Geschichten.

Erhalten Sie Expertenhilfe beim Schreiben komplexer T-SQL-Abfragen, gespeicherter Prozeduren und Performance-Optimierungen für Microsoft SQL Server. Umfasst fortgeschrittene Muster wie CTEs, Window-Funktionen, PIVOT- und MERGE-Anweisungen.

Diese Fähigkeit ermöglicht es Claude, Codex und Claude Code-Benutzern, professionelle KI-Videos zu generieren, indem sie Storyboards erstellen, Referenzbilder erstellen und Video-Generierungsaufgaben an die Seedance 2.0 API senden. Sie optimiert den komplexen mehrstufigen Videoerstellungsprozess in einen einfachen, automatisierten Arbeitsablauf.

Benutzer müssen Daten aus Google Sheets extrahieren, ohne manuell copy-paste zu verwenden. Dieses Skill bietet CLI-basierte Tabellenkalkulations-Lesefunktionen mit Bereichsauswahl für präzise Datenextraktion.

Erhalten Sie eine umfassende Gate Exchange-Marktanalyse über zehn Szenarien hinweg, einschließlich Liquiditätstiefe, Kauf-/Verkaufs-Momentum, Liquidationsüberwachung, Funding-Arbitrage-Möglichkeiten und Slippage-Simulation. Dieser Skill verwendet schreibgeschützte MCP-Tools, um strukturierte Einblicke ohne Handelsfunktionen zu liefern.

Führen Sie USDT-Perpetual-Futures-Trades auf Gate Exchange durch natürliche Sprache aus. Eröffnen, schließen, stornieren und ändern Sie Positionen mit Bestätigungssicherheiten.