Das Hinzufügen von Token, Protokollen, Chains oder Netzwerken zu einem DeFi-Registry erfordert Aktualisierungen in mehreren Dateien. Diese Skill bietet Checklisten, Vorlagen und Validierungsbefehle, um konsistente Registry-Aktualisierungen über Frontend, Backend, Rust-Core und gemeinsame Schema-Dateien hinweg zu gewährleisten.

DeFi-Trading-Bots scheitern in der Produktion aufgrund versteckter Risiken, die Backtests übersehen. Diese Skill enthält erprobte Muster aus realen Fehlern, damit Sie katastrophale Verluste beim Erstellen von Arbitrage-, MEV- oder automatisierten Trading-Strategien vermeiden können.

Das Extrahieren von Text aus PDF-Dokumenten und Bildern erfordert mehrere Schritte und Werkzeuge. Diese Skill verwendet Claude Vision, um gescannte Dokumente und Bilder präzise in sauberes Markdown-Format zu konvertieren, wobei die Struktur erhalten bleibt.

Benutzer müssen mit Tabellendaten für Finanzmodellierung, Berichterstellung und Analyse arbeiten. Diese Fähigkeit bietet Werkzeuge zum Erstellen, Bearbeiten und Analysieren von Excel-Dateien mit vollständiger Formelunterstützung, Formatierungsoptionen und Datenvisualisierung.

Müssen Sie Daten aus PDFs extrazieren, Formulare ausfüllen oder Dokumente erstellen. Diese Fähigkeit bietet umfassende PDF-Bearbeitungswerkzeuge zum Extrahieren von Text und Tabellen, Zusammenführen von Dokumenten und programmatischem Ausfüllen von Formularen.

Datenbankcode von Grund auf zu schreiben führt zu Verbindungslecks, langsamen Abfragen und Migrationsproblemen. Diese Fähigkeit bietet erprobte Muster für asynchrone Datenbankoperationen, Connection Pooling, Migrationen und Performance-Optimierung, die PostgreSQL, MySQL und SQLite unterstützen.

Das Erstellen von SQLModel-Datenbankmodellen erfordert ein Verständnis von Pydantic-Integration, asynchronen Sessions und Beziehungskonfiguration. Dieser Skill bietet bewährte Muster zum Aufbau typsicherer Datenbankoperationen mit ordnungsgemäßer Validierung.

Dieser Skill bietet fachkundige Anleitung zur Konfiguration von Datenbankverbindungen in Python- und FastAPI-Anwendungen. Er umfasst die Einrichtung von Neon PostgreSQL, Connection Pooling, SSL-Konfiguration und die Erstellung von SQLAlchemy-Engines mit Best Practices für produktive Deployments.

Datenvalidierung ist fehleranfällig, wenn sie manuell durchgeführt wird. Diese Kompetenz bietet Expertenmuster für Pydantic- und Zod-Schemata, sodass Sie typsichere Validierungspipelines erstellen können, die Fehler frühzeitig erkennen und verhindern, dass fehlerhafte Daten in Ihr System gelangen.

Der Aufbau KI-gestützter Anwendungen erfordert fundierten Kontext aus Dokumenten. Dieses Skill bietet gebrauchsfertige Code-Beispiele für die Integration des Context7-Wissensspeichers mit Dokumentenerfassung, semantischer Suche und rollenbasierter Zugriffskontrolle für ERP-Systeme.

Manuelle Tabellenkalkulationsaufgaben verschwenden Zeit und führen zu Fehlern. Diese Fähigkeit automatisiert die Erstellung, Bearbeitung, Analyse und Visualisierung von Excel-Dateien mit Formeln, Diagrammen und Formatierung. Sie verarbeitet .xlsx-, .xlsm- und .csv-Dateien für jeden Datenworkflow.

Das Schreiben komplexer SQL-Abfragen und die Optimierung der Datenbankleistung erfordern fundierte Kenntnisse über Abfragemuster, Indexierungsstrategien und datenbankspezifische Syntax. Dieser Skill bietet fachkundige Anleitung zum Erstellen effizienter Abfragen, zum Entwerfen normalisierter Schemas und zur Behebung von Leistungsproblemen in PostgreSQL, MySQL, SQLite und SQL Server.

Erstellen Sie professionelle, interaktive Datenvisualisierungen mit D3.js. Erstellen Sie benutzerdefinierte Diagramme, Dashboards, Netzwerkdiagramme und Echtzeit-Anzeigen mit voller Kontrolle über jedes visuelle Element.

Benutzer haben Schwierigkeiten, professionelle Excel-Tabellen mit korrekten Formeln und Standards für Finanzmodellierung zu erstellen. Dieser Skill bietet umfassende Anleitung für die Arbeit mit openpyxl und pandas, um wartbare, fehlerfreie Tabellen mit korrekter Farbcodierung, Zahlenformatierung und Formelvalidierung zu erstellen.

Erstellen Sie serverlose Anwendungen mit Neon PostgreSQL. Erhalten Sie Verbindungsvorlagen, Branching-Workflows und Optimierungsmuster für Edge-Funktionen und serverlose Deployments.

Agenten verlieren ihren gesamten Zustand, wenn Sitzungen enden, sofern kein persistenter Speicher vorhanden ist. Diese Skill bietet Architektur-Patterns für geschichtete Speichersysteme, die sitzungsübergreifendes Lernen, Entitätsverfolgung und temporale Wissensgraphen für zeitbewusstes Schließen ermöglichen.

Agentensystemen fehlt eine zuverlässige Qualitätsmessung. Diese Skill bietet strukturierte Evaluierungs-Frameworks mit mehrdimensionalen Bewertungsrastern, Testset-Design und Produktionsüberwachung zur systematischen Messung der Agentenleistung.

KI-Agenten verschlechtern sich, wenn der Kontext größer wird. Diese Skill bietet Muster, um Verschlechterung zu erkennen, zu messen und zu beheben, bevor sie Ihre Ergebnisse beeinträchtigt. Verwenden Sie es, um widerstandsfähige Systeme zu bauen, die lange Konversationen zuverlässig verarbeiten.

Excel-Dateien mit Formeln verlieren ihre berechneten Werte, wenn sie programmatisch bearbeitet werden. Diese Fähigkeit stellt Werkzeuge bereit, um Excel-Tabellen zu erstellen, zu ändern und neu zu berechnen, wobei die Formel-Integrität erhalten bleibt und Fehler erkannt werden.

Die manuelle Verarbeitung großer Datensätze erfordert viele Token und birgt Fehler. Diese Fähigkeit bietet wiederverwendbare Muster zum Filtern, Abbilden, Aggregieren und Transformieren von Array-Daten im Code, reduziert die Tokennutzung und sorgt für konsistente Ergebnisse.