Die Erstellung mehrkomponentiger React-Artefakte für Claude-Konversationen erfordert komplexes Bundling und Konfiguration. Diese Fähigkeit automatisiert die Projektinitialisierung mit React 18, TypeScript, Tailwind CSS und über 40 shadcn/ui-Komponenten und bündelt anschließend alles in eine einzige HTML-Datei.

Das Erstellen performanter React-Anwendungen erfordert das Verständnis komplexer Optimierungsmuster. Diese Fähigkeit bietet 45 priorisierte Regeln vom Vercel Engineering, um KI beim Schreiben, Überprüfen und Refaktorieren von React- und Next.js-Code für optimale Performance zu unterstützen.

Das Schreiben von Tests nach dem Code führt zu falschem Vertrauen und übersehenen Randfällen. Diese Fähigkeit erzwingt die TDD-Disziplin: Schreiben Sie zuerst einen fehlschlagenden Test und implementieren Sie dann nur genug Code, um ihn zu bestehen.

Entwickler übersehen oft Probleme in ihrem eigenen Code, weil sie zu nah an der Implementierung dran sind. Diese Fähigkeit beauftragt einen KI-Subagenten, Code-Änderungen anhand der Anforderungen zu überprüfen, wobei Qualität, Architektur, Tests und Produktionsreife vor dem Mergen bewertet werden.

Diese Fähigkeit automatisiert das Hinzufügen von Mehrsprachigkeit zu Next.js-Websites, einschließlich hreflang-Tags, Locale-Konfiguration, Übersetzungsdateien und SEO-Optimierung für internationale Märkte.

Das Erstellen effektiver MCP-Server erfordert das Verstehen von Protokollspezifikationen, SDK-Mustern und Teststrategien. Diese Skill bietet umfassende Anleitungen für die Erstellung hochwertiger MCP-Server in Python und TypeScript mit Evaluierungsframeworks zur Validierung der Tool-Effektivität.

Code-Duplikation führt zu Wartungsproblemen und inkonsistentem Verhalten. Diese Anleitung führt Sie durch einen systematischen 4-Schritte-Prozess zum Identifizieren, Abstrahieren, Ersetzen und Überprüfen von Refaktorisierungsänderungen, die Wiederholungen eliminieren und die Codequalität verbessern.

Lint-Fehler verlangsamen Code-Reviews und blockieren Releases. Dieser Skill führt den Projekt-Lint-Workflow aus und leitet bei der Behebung an, ohne das Code-Verhalten zu ändern.

Browser-Erweiterungsprojekte haben oft Schwierigkeiten mit der Cross-Browser-Kompatibilität und einer ordnungsgemäßen Internationalisierungseinrichtung. Diese Fähigkeit bietet klare Anleitungen für die WXT-basierte Erweiterungsentwicklung mit Unterstützung für Chrome, Firefox und Edge mit einer ordnungsgemäßen i18n-Struktur.

Das Schreiben von Backend-Tests nimmt erhebliche Zeit erfordert Kenntnisse über Test-Frameworks. Diese Skill analysiert Ihre Codestruktur, erkennt Ihr Test-Setup und generiert umfassende Tests für Happy Paths, Fehlerfälle und Randfälle.

Code-Reviews fangen Fehler vor der Bereitstellung ab, sind aber zeitaufwändig. Diese Skill bietet strukturierte Checklisten, Sicherheitsmuster und Best Practices für MERN-Stack-Reviews, um sicherzustellen, dass nichts Wichtiges übersehen wird.

Das Erstellen von MCP-Servern für externe Dienste erfordert das Verständnis von Protokollspezifikationen, Tool-Designmustern und Evaluierungsmethoden. Diese Anleitung bietet umfassende Anweisungen für die Erstellung von Produktionsqualitäts-MCP-Servern in Python und TypeScript mit Best Practices für Tool-Design, Authentifizierung, Fehlerbehandlung und Tests.

Das Debuggen komplexer Next.js-Anwendungen erfordert das Überprüfen von Routen, Komponenten und Build-Konfigurationen. Diese Skill bietet MCP-basierte Tools zum Auflisten von Routen, Untersuchen von Komponenten und Überprüfen von Build-Informationen direkt aus Ihrer Entwicklungsumgebung.

Die Erstellung von ChatKit-Chatbots erfordert die Integration mehrerer Technologien (FastAPI, OpenAI Agents SDK, MCP-Tools) mit geeigneten Sicherheitsmustern. Diese Fähigkeit bietet vollständige architektonische Anleitungen für die Erstellung produktionsreifer Chatbots mit Benutzerisolierung und Echtzeit-Funktionalität.

Tests nach dem Code zu schreiben führt zu fragilen Codebasen und übersehenen Fehlern. Diese Skill bietet strukturierte TDD-Workflows, Test-Patterns und Playwright-Automatisierung, um Ihnen zu helfen, wartbare Tests vor dem Code zu schreiben, Fehler frühzeitig zu erkennen und Vertrauen in Ihre Software aufzubauen.

Diese Fähigkeit hilft Entwicklern, testgetriebene Entwicklung für Python-Projekte zu praktizieren. Sie führt Benutzer durch den Red-Green-Refactor-Zyklus, pytest-Konfiguration und Test-Qualitätsprüfung.

Shell-Skripte scheitern oft stillschweigend oder verhalten sich unvorhersehbar aufgrund fehlender Fehlerbehandlung. Diese Fähigkeit bietet erprobte Muster für robuste Bash- und Zsh-Skripte, einschließlich ordnungsgemäßer Fehlerbehandlung, sicherer Variablenerweiterung und modularer Codestruktur.

Das Schreiben eigenständiger Python-Skripte mit Abhängigkeiten erfordert manuelle Einrichtung und Konfiguration. Diese Skill generiert sofort ausführbare Skripte mit PEP 723 Inline-Metadaten, automatischer Abhängigkeitsverwaltung und korrekter CLI-Argument-Parsing.

Anwendungen leiden oft unter langen Antwortzeiten, hoher Speichernutzung und schaler Benutzererfahrung. Diese Anleitung bietet Expertenrat zur Identifizierung von Engpässen, Codeoptimierung, Durchführung von Lasttests und Verbesserung der Core Web Vitals auf frontend-, Backend- und Datenbankebene.

Der Aufbau von Next.js-Anwendungen erfordert ein Verständnis von App Router, Server-Komponenten und Performance-Mustern. Diese Fähigkeit bietet Experten-Rat für die Architektur beim Entwerfen, Migrieren und Optimieren von Next.js-Anwendungen mit modernen Mustern.