Komplexe Programmieraufgaben erfordern mehrere Iterationen und koordinierte Änderungen über mehrere Dateien hinweg. Diese Fähigkeit startet autonome Agenten, die einen strukturierten Plan mit integrierten Review-Gates durcharbeiten. Der Schwarm erledigt mehrstufige Entwicklungsarbeit ohne ständige Hin-und-Her-Interaktion.

Der Bau von LLM-Anwendungen ohne geeignete Architektur führt zu verschwendeter Zeit und Ressourcen. Diese Fähigkeit bietet erprobte Muster aus Produktionssystemen wie Karpathys HN Time Capsule und Vercels d0-Agent.

Single-Agent-Systeme stoßen an Kontextgrenzen, sequenzielle Verarbeitungsengpässe und unflexible Werkzeugkonfigurationen. Diese Fähigkeit bietet Muster für die Verteilung von Arbeit auf mehrere KI-Agenten mit expliziter Koordination, Übergabeprotokollen und Fehlerbehandlung.

Lange Agentensitzungen generieren Millionen von Token, die die Kontextlimits überschreiten. Diese Skill bietet strukturierte Komprimierungsstrategien, die die Token-Nutzung reduzieren, während Dateipfade, Fehlermeldungen und Entscheidungen erhalten bleiben, damit Agenten weiterarbeiten können, ohne Informationen erneut abzurufen.

Dieses Skill hilft Entwicklern, KI-Agenten und Modelle in Microsoft Azure AI Foundry zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Es bietet umfassende Workflows für die Agenten-Erstellung, Modellbereitstellung, Kapazitätsplanung, RBAC-Verwaltung und Fehlerbehebung.

Entwickler benötigen konsistenten TypeScript- und JavaScript-Code, der Projektkonventionen folgt. Diese Skill bietet Coding-Richtlinien, Linting-Befehle und Test-Workflows für das Schreiben von wartbarem Code in Metabase-Projekten.

Manuelle Code-Reviews sind zeitaufwendig und inkonsistent. Diese Skill automatisiert Code-Reviews, indem TypeScript- und JavaScript-Änderungen gegen Projektstandards geprüft werden, Stilverstöße, Typfehler und Qualitätsprobleme automatisch identifiziert werden.

Die Clojure-Entwicklung kann ohne REPL-gesteuerte Arbeitsabläufe und richtige Konventionen fremd erscheinen. Diese Anleitung bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die Bottom-up-Entwicklung, funktionale Programmiermuster und wichtige Bearbeitungsregeln, um korrekten Clojure-Code zu schreiben.

Diese Fähigkeit hilft Entwicklern, Clojure- und ClojureScript-Code-Änderungen anhand der Metabase-Codierungsstandards zu überprüfen. Sie prüft auf Stilverstöße, Code-Qualitätsprobleme und die Einhaltung etablierter Konventionen.

Metabase-API-Endpunkte benötigen Validierungsschemata für Typsicherheit und Fehlerbehandlung. Diese Anleitung bietet schrittweise Anleitungen zum Hinzufügen von Malli-Schemata zu Routenparametern, Abfrageparametern, Anfragekörpern und Antwortstrukturen mit proper Patterns und Konventionen.

Dieser Skill bietet umfassende Dokumentation für die Entwicklung von ChatGPT-Apps mit interaktiven Widgets mithilfe von mcp-use und dem OpenAI Apps SDK. Er führt Entwickler durch Architektur, Einrichtung, Implementierung und fortgeschrittene Muster zur Erstellung umfangreicher, interaktiver ChatGPT-Erlebnisse.

Externe Dienste und APIs können von Claude Code-Plugins nicht direkt aufgerufen werden. Das Model Context Protocol ermöglicht eine strukturierte Integration mit Datenbanken, Cloud-Diensten und benutzerdefinierten Tools. Verbinden Sie MCP-Server, um externe Funktionen als Claude Code-Tools bereitzustellen.

Das Erstellen von MCP-Servern erfordert ein Verständnis von Protokolldesign, Tool-Mustern und Teststrategien. Diese Anleitung bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die Erstellung produktionsreifer MCP-Server in Python oder TypeScript, die nahtlos mit Claude und anderen LLM-Plattformen integriert werden.

Mastra ist ein TypeScript-Framework zum Erstellen von KI-Agenten und Workflows. Dieser Skill bietet umfassende Strategien zur Dokumentationsrecherche und Code-Muster, um sicherzustellen, dass Sie aktuelle APIs verwenden und häufige Fehler vermeiden.

Frontend-Code-Reviews helfen Entwicklern, Bugs und Anti-Patterns vor der Bereitstellung zu erkennen. Diese Skill bietet automatisierte checklistenbasierte Überprüfungen für TypeScript, JavaScript, TSX und JSX-Dateien unter Verwendung von branchenüblichen Best Practices.

Komplexe React-Komponenten werden schwer zu testen und zu warten. Diese Skill bietet Muster und Workflows zur Refaktorierung von hochkomplexen Komponenten durch Extrahieren von Hooks, Aufteilen von Unterkomponenten und Anwenden Dify-spezifischer Konventionen.

Das Erstellen von AI-Skills von Grund auf erfordert Verständnis für Struktur, Best Practices und Validierung. Dieser Skill bietet Schritt-für-Schritt-Anleitung und automatisierte Werkzeuge, um Skills für jede Domäne oder jeden Workflow zu erstellen, zu gerüstartig aufzubauen und zu validieren.

Testansammlungen akkumulieren mit der Zeit technische Schulden. Deaktivierte Tests verlieren ihren Kontext, Neovim-Ausschlüsse lacks Dokumentation, und Testinhalte werden bedeutungslos. Diese Fähigkeit hilft Maintainern systematisch deaktivierte Tests zu überprüfen, Ausschlussgründe zu dokumentieren und die Testlesbarkeit zu verbessern.

Erhalten Sie professionelle Laravel-Entwicklungshilfe für Eloquent ORM, REST-APIs, Queue-Systeme und Livewire-Komponenten. Die Fähigkeit bietet Anleitungen auf Senior-Niveau für den Aufbau skalierbarer PHP-Anwendungen.

Die Erstellung von mobilen Anwendungen für iOS, Android und das Web erfordert tiefgreifende Expertise in Flutter, State Management und plattformspezifischen Implementierungen. Diese Fähigkeit bietet umfassende Anleitung für die Flutter 3+ Entwicklung mit Riverpod, Bloc und GoRouter Mustern.