Manuelles Ausführen von Tests und Analysieren von Fehlern ist zeitaufwändig. Diese Automatisierung führt Tests automatisch für verschiedene Projekttypen aus, erkennt Testbefehle, führt Tests aus und behandelt Fehler durch Implementierung von Korrekturen.

Das Verwalten von Git-Branches kann verwirrend sein, besonders bei Fehlern oder Synchronisationsproblemen. Diese Fähigkeit automatisiert die Branch-Untersuchung und -Erstellung und behandelt häufige Probleme wie Konflikte und nicht übernommene Änderungen.

Müssen Funktionen implementieren oder Bugs beheben. Diese Fähigkeit bietet einen strukturierten Workflow zum Untersuchen von Code, Durchführen von Änderungen und Erstellen konventioneller Git-Commits.

Lovable verwendet eine bidirektionale GitHub-Synchronisierung für das Frontend, erfordert jedoch Lovable-Prompts für Backend-Operationen. Diese Skill bietet exakte Prompts für das Bereitstellen von Edge Functions, das Anwenden von Migrations und das Verwalten von Datenbankoperationen ohne Dokumentation auswendig lernen zu müssen.

Das Finden bestimmter Dateien und Code-Muster in großen Projekten nimmt zu viel Zeit in Anspruch. Diese Fähigkeit bietet schnelle, fokussierte Such- und Navigationsfunktionen, um Dateien, Symbole und Definitionen ohne tiefgehende Analyse zu lokalisieren.

Müssen neue Funktionen schreiben, Fehler beheben oder bestehenden Code refaktorieren. Diese Fähigkeit bietet einen fokussierten KI-Unteragenten, der Projektkonventionen folgt und präzise Codeänderungen mit minimalen gezielten Bearbeitungen vornimmt.

Komplexe Softwareprojekte leiden oft unter unklaren Anforderungen und Architekturentscheidungen, die ohne ordnungsgemäße Trade-off-Analyse getroffen werden. Diese Fähigkeit bietet strukturierte Anleitung für das Systemdesign, hilft Ihnen, Anforderungen zu klären, Alternativen zu vergleichen und Risiken zu identifizieren, bevor die Implementierung beginnt.

Das Erstellen von APIs kann komplex und zeitaufwändig sein. Diese Skill bietet gezielte Prompts, um das Entwerfen, Implementieren und Testen von API-Endpunkten effizient zu unterstützen.

Code-Reviews sind essentiell für die Softwarequalität, können aber ohne einen systematischen Ansatz inkonsistent sein. Diese Fähigkeit bietet einen strukturierten Arbeitsablauf und eine umfassende Checkliste für Qualität, Sicherheit, Leistung und Wartbarkeit, um gründliche und konsistente Reviews zu gewährleisten.

Komplexe KI-Aufgaben scheitern oft aufgrund eines unklaren Umfangs oder fehlender Anforderungen. Diese Fähigkeit bietet einen strukturierten Workflow zum Sammeln von Anforderungen, zum Erstellen von Implementierungsplänen und zur Einholung der Benutzergenehmigung, bevor Code geschrieben wird.

Dieses Skill bietet Richtlinien für das Schreiben von wartbarem Code und die Einhaltung von Best Practices während der Entwicklung. Es hilft Entwicklern, durch strukturiertes Planen und qualitätsorientierte Arbeitsabläufe saubereren, zuverlässigeren Softwarecode zu erstellen.

Klare Commit-Nachrichten zu schreiben ist schwer. Diese Fähigkeit bietet Vorlagen, Konventionen und Arbeitsabläufe für die Erstellung aussagekräftiger Commit-Nachrichten, die Code-Reviews und die Wartbarkeit von Projekten verbessern.

Das Erstellen von Python-APIs erfordert das Verständnis von FastAPI-Mustern, asynchronem Datenbankzugriff und einer geeigneten Projektstruktur. Diese Fähigkeit bietet Expertenmuster für den Aufbau skalierbarer APIs mit modernen Python-Tools.

Effektive Tests zu schreiben erfordert das Verständnis der richtigen Muster für jede Situation. Diese Fähigkeit bietet universelle Teststrategien, von der Testpyramide bis hin zu TDD-Workflows, damit Sie zuverlässige Test-Suites erstellen können.

Das Finden der richtigen Tailwind-Utility-Klassen verlangsamt die Entwicklung. Diese Fähigkeit bietet schnellen Zugriff auf responsive Breakpoints, gängige Layout-Muster, Komponenten-Snippets und Dark-Mode-Muster für Tailwind CSS v3+-Projekte.

Das Finden von Code-Mustern mit Regex führt zu falsch-positiven Ergebnissen und verpassten Treffern. Diese Fähigkeit bietet AST-basierte Suchmuster, die die Code-Struktur verstehen und präzise Code-Suche und Refactoring über JavaScript, TypeScript, Python, Go und Rust ermöglichen.

Lernen Sie Muster für SQLite-Datenbanken in Python-Projekten. Enthält Verbindungsverwaltung, asynchrone Operationen, Migrationen und häufige Schema-Designs für Status, Cache und Ereignisprotokollierung.

Die korrekte Gestaltung von RESTful APIs erfordert das Verständnis von HTTP-Methoden, Statuscodes, Caching-Strategien und Ratenbegrenzung. Diese Fähigkeit bietet Schnellreferenzmuster, damit Sie von Anfang an standardskonforme APIs erstellen können.

Wartbare Tests zu schreiben ist ohne Anleitung eine Herausforderung. Diese Fähigkeit bietet bewährte pytest-Muster für Fixtures, Parametrisierung, Mocking, Async-Tests und Abdeckung, um Ihnen zu helfen, zuverlässige Test-Suiten zu erstellen.

Python-Type-Hints verbessern die Codequalität und erkennen Fehler bereits zur Entwicklungszeit. Diese Skill bietet Muster und Beispiele für die Verwendung von Type-Annotations, Generics, Protocols und Type-Checkern wie mypy und pyright.