Externe Dienste und APIs können von Claude Code-Plugins nicht direkt aufgerufen werden. Das Model Context Protocol ermöglicht eine strukturierte Integration mit Datenbanken, Cloud-Diensten und benutzerdefinierten Tools. Verbinden Sie MCP-Server, um externe Funktionen als Claude Code-Tools bereitzustellen.

Das Erstellen von MCP-Servern erfordert ein Verständnis von Protokolldesign, Tool-Mustern und Teststrategien. Diese Anleitung bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die Erstellung produktionsreifer MCP-Server in Python oder TypeScript, die nahtlos mit Claude und anderen LLM-Plattformen integriert werden.

Wenn Tests nach dem Code geschrieben werden, entstehen fragile Systeme, die bei Refaktorisierungen brechen. Diese Fähigkeit führt Sie durch testgetriebene Entwicklung, bei der Tests das Verhalten vor der Implementierung definieren, was zu saubererem Code und zuverlässiger Refaktorisierung führt.

Codebasen akkumulieren flache Module, die schwer zu testen und zu navigieren sind. Diese Fähigkeit findet Vertiefungsmöglichkeiten durch Analyse der Modultiefe und Nahtstellen, und führt Sie dann durch Refactoring-Entscheidungen, um Ihre Architektur wartbarer zu machen.

Mastra ist ein TypeScript-Framework zum Erstellen von KI-Agenten und Workflows. Dieser Skill bietet umfassende Strategien zur Dokumentationsrecherche und Code-Muster, um sicherzustellen, dass Sie aktuelle APIs verwenden und häufige Fehler vermeiden.

LLMs kürzen oder fassen Code oft zusammen, anstatt vollständige Dateien zu liefern. Diese Skill erzwingt erschöpfende Ausgabe, indem Platzhalter-Muster verboten und Token-Limit-Aufteilungen sauber verwaltet werden.

Frontend-Code-Reviews helfen Entwicklern, Bugs und Anti-Patterns vor der Bereitstellung zu erkennen. Diese Skill bietet automatisierte checklistenbasierte Überprüfungen für TypeScript, JavaScript, TSX und JSX-Dateien unter Verwendung von branchenüblichen Best Practices.

Komplexe React-Komponenten werden schwer zu testen und zu warten. Diese Skill bietet Muster und Workflows zur Refaktorierung von hochkomplexen Komponenten durch Extrahieren von Hooks, Aufteilen von Unterkomponenten und Anwenden Dify-spezifischer Konventionen.

Die Entwicklung produktionsreifer LLM-Anwendungen erfordert das Verständnis komplexer Architekturmuster. Diese Fähigkeit bietet bewährte LangChain-Muster für Agents, Chains, Speicherverwaltung und Tool-Integration.

Das Erstellen von AI-Skills von Grund auf erfordert Verständnis für Struktur, Best Practices und Validierung. Dieser Skill bietet Schritt-für-Schritt-Anleitung und automatisierte Werkzeuge, um Skills für jede Domäne oder jeden Workflow zu erstellen, zu gerüstartig aufzubauen und zu validieren.

Code-Review-Feedback ist oft wortreich und repetitiv, wobei umsetzbare Punkte in höflichem Beiwerk untergehen. Dieses Skill formatiert jeden Review-Fund als einzelne Zeile mit genauer Position, Problem und Lösung.

Casely spart 40% der QA-Engineering-Zeit, indem Anforderungsdokumente in strukturierte Testfälle umgewandelt werden. Es lernt den Schreibstil Ihres Teams aus Beispielen und exportiert TestRail-bereite Excel-Dateien.

Testansammlungen akkumulieren mit der Zeit technische Schulden. Deaktivierte Tests verlieren ihren Kontext, Neovim-Ausschlüsse lacks Dokumentation, und Testinhalte werden bedeutungslos. Diese Fähigkeit hilft Maintainern systematisch deaktivierte Tests zu überprüfen, Ausschlussgründe zu dokumentieren und die Testlesbarkeit zu verbessern.

Erhalten Sie professionelle Laravel-Entwicklungshilfe für Eloquent ORM, REST-APIs, Queue-Systeme und Livewire-Komponenten. Die Fähigkeit bietet Anleitungen auf Senior-Niveau für den Aufbau skalierbarer PHP-Anwendungen.

Die Erstellung von mobilen Anwendungen für iOS, Android und das Web erfordert tiefgreifende Expertise in Flutter, State Management und plattformspezifischen Implementierungen. Diese Fähigkeit bietet umfassende Anleitung für die Flutter 3+ Entwicklung mit Riverpod, Bloc und GoRouter Mustern.

Diese Skill bietet Zugang zur inference.sh CLI-Plattform, mit der Sie über 150 KI-Anwendungen ausführen können, ohne lokale GPU-Ressourcen zu benötigen. Erstellen Sie Bilder mit FLUX, Videos mit Veo, fragen Sie LLMs wie Claude und Gemini ab, führen Sie Websuchen durch und automatisieren Sie Twitter-Beiträge durch einfache Bash-Befehle.

Integrieren Sie 150+ KI-Modelle in Ihre Python-Anwendungen mit einem einheitlichen SDK. Entwickeln Sie Agenten, führen Sie Inferenz durch und automatisieren Sie Workflows mit Sync-, Async- und Streaming-Unterstützung.

Das lokale Ausführen von Python-Code erfordert das Einrichten von Umgebungen und das Verwalten von Abhängigkeiten. Diese Skill bietet sofortigen Zugriff auf eine vorkonfigurierte Python-Umgebung mit über 100 einsatzbereiten Bibliotheken.

Integrieren Sie über 150 KI-Modelle in JavaScript/TypeScript-Anwendungen mit einem einheitlichen SDK. Erstellen Sie Agenten, verarbeiten Sie Streaming-Antworten, verwalten Sie Datei-Uploads und implementieren Sie menschliche Genehmigungs-Workflows mit vollständiger Typsicherheit.

Die Erstellung von Chat-Oberflächen von Grund auf erfordert erheblichen Zeit- und Designaufwand. Diese Skill bietet sofort einsatzbereite React-Komponenten mit shadcn/ui-Styling für die schnelle Entwicklung von Chat-Oberflächen.