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notebooklm

Name: notebooklm
Author: ZhanlinCui

Niedriges Risiko ⚙️ Externe Befehle🌐 Netzwerkzugriff📁 Dateisystemzugriff🔑 Umgebungsvariablen

NotebookLM-Notizbücher von Claude abfragen

Auch verfügbar von: teng-lin

Diese Fähigkeit ermöglicht es Claude, Google NotebookLM-Notizbücher direkt abzufragen und liefert quellengestützte Antworten von Gemini, die auf Ihren hochgeladenen Dokumenten basieren und somit AI-Halluzinationen drastisch reduzieren.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)

🥉 75 Bronze

Die Skill-ZIP herunterladen

In Claude hochladen

Gehe zu Einstellungen → Fähigkeiten → Skills → Skill hochladen

Einschalten und loslegen

Teste es

Verwendung von "notebooklm". Ask: What is the main finding of my research notebook?

Erwartetes Ergebnis:

Basierend auf den Dokumenten in Ihrem Notizbuch ist die wichtigste Erkenntnis, dass [spezifischer Inhalt aus Ihren Dokumenten]. Dies wird durch [Zitat aus der Quelle] gestützt. Die wichtigsten Belege umfassen [weitere Details aus den Dokumenten].

Verwendung von "notebooklm". Ask: List all the API endpoints in my project documentation

Erwartetes Ergebnis:

Ihre Projektdokumentation enthält die folgenden API-Endpunkte: /api/users (GET, POST), /api/auth (POST), /api/documents (GET, POST, PUT, DELETE). Jeder Endpunkt ist mit Anfrage/Antwort-Schemata im OpenAPI-Spezifikationsabschnitt dokumentiert.

Sicherheitsaudit

Niedriges Risiko

v1 • 2/24/2026

This skill is a legitimate Google NotebookLM integration using browser automation. The static findings are false positives triggered by: (1) shell command examples in documentation, (2) Playwright browser automation code for Google authentication, (3) network requests to Google's legitimate NotebookLM service. The combination of code execution + network + credentials is expected behavior for this type of integration skill.

Gescannte Dateien

3,425

Analysierte Zeilen

befunde

Gesamtzahl Audits

Probleme mit hohem Risiko (1)

scripts/auth_manager.py:104-120 scripts/ask_question.py:66-77

Browser Automation with Credentials

Uses Playwright for browser automation with persistent authentication state. This is standard for skills that integrate with web services requiring login.

Probleme mit mittlerem Risiko (2)

scripts/__init__.py:53 scripts/__init__.py:65 scripts/setup_environment.py:54

Shell Command Execution in Scripts

Python subprocess calls for environment setup (venv creation, pip install, patchright install). These are required for skill initialization.

scripts/auth_manager.py:114 scripts/ask_question.py:80

Network Requests to Google Services

Hardcoded URLs for Google NotebookLM API endpoints. Required for integration functionality.

Probleme mit niedrigem Risiko (2)

scripts/auth_manager.py:163-164 scripts/notebook_manager.py:58

Filesystem Access for Data Storage

Accesses local filesystem to store notebook library, authentication state, and browser profile. Standard for persistent skill data.

requirements.txt:10

Environment Variable Access

Uses dotenv for optional configuration. Standard skill configuration pattern.

Risikofaktoren

⚙️ Externe Befehle (3)

references/api_reference.md:160 scripts/__init__.py:53 scripts/setup_environment.py:54

🌐 Netzwerkzugriff (2)

scripts/auth_manager.py:114 scripts/ask_question.py:80

📁 Dateisystemzugriff (2)

scripts/auth_manager.py:163-164 SKILL.md:193

🔑 Umgebungsvariablen (1)

requirements.txt:10

Auditiert von: claude

Qualitätsbewertung

Architektur

100

Wartbarkeit

Inhalt

Community

Sicherheit

Spezifikationskonformität

Was du bauen kannst

Forschungsdokumentation abfragen

Stellen Sie Fragen zu Ihren Forschungsarbeiten, Besprechungsnotizen oder Lernmaterialien, die in NotebookLM gespeichert sind, und erhalten Sie Antworten mit Zitaten.

Codebasis-Dokumentationsassistent

Abfragen Ihrer Codebasis-Dokumentation, READMEs und technischen Spezifikationen, die in Notizbüchern gespeichert sind, um genaue Antworten zu Ihrem Projekt zu erhalten.

Persönliche Wissensbasis QA

Behandeln Sie NotebookLM als persönliche Wissensbasis und stellen Sie Claude Fragen, die spezifische Informationen aus Ihren Dokumenten abrufen.

Probiere diese Prompts

Authentifizierungsstatus überprüfen

Check if NotebookLM authentication is set up. Run: python scripts/run.py auth_manager.py status

Verfügbare Notizbücher auflisten

Show all notebooks in my library. Run: python scripts/run.py notebook_manager.py list

Ein Notizbuch abfragen

Ask a question to NotebookLM: python scripts/run.py ask_question.py --question "[YOUR QUESTION]" --notebook-id [NOTEBOOK_ID]. Use the follow-up mechanism to gather complete information.

Neues Notizbuch hinzufügen

Add a notebook to the library: python scripts/run.py notebook_manager.py add --url [URL] --name [NAME] --description [DESCRIPTION] --topics [TOPICS]. Use SMART ADD if content is unknown.

Bewährte Verfahren

Überprüfen Sie immer den Authentifizierungsstatus, bevor Sie Abfragen versuchen
Nutzen Sie den Follow-up-Mechanismus, um vollständige Informationen zu sammeln, bevor Sie dem Benutzer antworten
Registrieren Sie Notizbücher mit genauen Beschreibungen und Themen für bessere Auffindbarkeit
Verwenden Sie das --show-browser-Flag zum Debuggen bei Problemen

Vermeiden

Rufen Sie Skripte nicht direkt ohne den run.py-Wrapper auf
Überspringen Sie keine Follow-up-Fragen - synthetisieren Sie immer vollständige Antworten
Raten Sie keine Notizbuchbeschreibungen - nutzen Sie SMART ADD, um Inhalte zu entdecken
Vergessen Sie nicht, die Authentifizierung vor Operationen zu überprüfen

Häufig gestellte Fragen

Wie authentifiziere ich mich mit Google NotebookLM?

Führen Sie python scripts/run.py auth_manager.py setup aus. Ein Browser-Fenster wird geöffnet, in dem Sie sich manuell in Ihr Google-Konto einloggen. Die Authentifizierung bleibt 7 Tage gültig.

Warum muss ich den run.py-Wrapper verwenden?

Der run.py-Wrapper erstellt und verwaltet automatisch eine virtuelle Umgebung, installiert Abhängigkeiten und führt Skripte korrekt aus. Das direkte Aufrufen von Skripten ohne die Umgebung wird fehlschlagen.

Wie viele Abfragen kann ich pro Tag machen?

Google NotebookLM hat ein Rate-Limit von 50 Abfragen pro Tag bei kostenlosen Konten. Wenn Sie das Limit erreichen, warten Sie 24 Stunden oder verwenden Sie ein anderes Google-Konto.

Warum öffnet jede Frage einen neuen Browser?

Diese Fähigkeit behält keine persistenten Sitzungen bei. Jede Frage erstellt einen neuen Browser-Kontext unter Verwendung des gespeicherten Authentifizierungsstatus. Dies ist bewusst für Zuverlässigkeit设计.

Wo werden meine Daten gespeichert?

Alle Daten werden in ~/.claude/skills/notebooklm/data/ gespeichert, einschließlich library.json (Notizbuch-Metadaten), auth_info.json (Authentifizierungsstatus) und browser_state/ (Cookies).

Wie funktionieren Follow-up-Fragen?

Jede Antwort endet mit 'Is that ALL you need to know?' - Claude wird automatisch Follow-up-Fragen stellen, um vollständige Informationen zu sammeln, bevor es Ihnen antwortet.