Optimieren Sie die Datenbankentwicklung mit einem strukturierten Workflow, der Design, Migrationen, Optimierung und Datenpipelines abdeckt. Eliminieren Sie Ad-hoc-Ansätze mit bewährten Phasen für SQL- und NoSQL-Systeme.
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Tester
Utilisation de "database". Designen Sie ein Benutzer-Authentifizierungs-Datenbankschema
Résultat attendu:
Ein vollständiges Schema mit Users-Tabelle, Sessions-Tabelle, Passwort-Reset-Tokens, ordnungsgemäßer Indizierung auf E-Mail und session_id sowie Migrationsskripte für PostgreSQL mit Prisma-ORM-Konfiguration.
Utilisation de "database". Optimieren Sie diese langsame SELECT-Abfrage mit mehreren JOINs
Résultat attendu:
Abfrageanalyse, die fehlende Indizes auf Fremdschlüsseln zeigt, Empfehlung für zusammengesetzten Index auf (status, created_at) und refactorisierte Abfrage mit CTEs für bessere Lesbarkeit und Performance.
Audit de sécurité
SûrStatic analysis flagged 69 patterns (53 external_commands, 16 cryptographic) but all are FALSE POSITIVES. The detected 'backtick execution' patterns are Markdown code block delimiters containing skill references, not shell commands. No cryptographic code exists in this documentation-only file. This skill is purely informational content describing database workflows.
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Datenbank-Schema-Design-Projekt
Folgen Sie dem strukturierten 7-Phasen-Workflow, um ein neues Datenbankschema zu designen, zu implementieren und zu optimieren mit ordnungsgemäßen Migrationen und Quality Gates.
Abfrage-Leistungsoptimierung
Verwenden Sie den Optimierungs-Workflow aus Phase 3, um langsame Abfragen zu analysieren, Ausführungspläne zu überprüfen und Indexierungsstrategien umzusetzen.
Datenpipeline-Implementierung
Nutzen Sie Phase 5, um ETL-Pipelines mit Airflow-DAGs und dbt-Transformationen für Data-Warehouse-Integration zu designen.
Essayez ces prompts
Ich muss eine Datenbank für eine neue E-Commerce-Anwendung designen. Führen Sie mich durch Phase 1 des Datenbank-Workflows und helfen Sie mir, Anforderungen zu sammeln, das Schema zu designen und Skalierbarkeit zu planen.
Meine PostgreSQL-Abfragen laufen langsam. Verwenden Sie den Optimierungs-Workflow aus Phase 3, um Ausführungspläne zu analysieren, Indexverbesserungen vorzuschlagen und ineffiziente Abfragen zu refactorisieren.
Ich muss von MySQL zu PostgreSQL mit null Ausfallzeiten migrieren. Führen Sie mich durch die Migrationsplanung von Phase 4, einschließlich Teststrategie und Datenintegritätsverifizierung.
Designen Sie eine Echtzeit-Datenpipeline mit Airflow und dbt, die aus mehreren Quellen ingestiert, Daten transformiert und in unser Data Warehouse lädt. Inklusive Monitoring und Qualitätsprüfungen.
Bonnes pratiques
- Designen Sie Datenbankschemas immer mit zukünftiger Skalierbarkeit im Sinn ab Phase 1
- Testen Sie Migrationen gründlich im Staging vor dem Production-Deployment
- Implementieren Sie Monitoring und Alerting als Teil von Phase 7 Operationen
Éviter
- Überspringen von Phase 2 Migrations-Tests und direktes Deployment in Produktion
- Optimieren von Abfragen ohne vorherige Überprüfung der Ausführungspläne
- Implementieren von Datenpipelines ohne Datenqualitäts-Validierungs-Gates