Daten ohne Erzählung inspirieren nicht zum Handeln. Diese Fähigkeit bietet Frameworks, Vorlagen und Techniken, um Rohdaten in überzeugende Geschichten zu verwandeln, die Geschäftsentscheidungen vorantreiben und Stakeholder begeistern.
Die Skill-ZIP herunterladen
In Claude hochladen
Gehe zu Einstellungen → Fähigkeiten → Skills → Skill hochladen
Einschalten und loslegen
Teste es
Verwendung von "data-storytelling". Erstellen Sie eine Datengeschichte für Kundenabwanderung. Wir haben letztes Quartal 500 Kunden mit einer Churn-Rate von 8,5% verloren.
Erwartetes Ergebnis:
Überschrift: 'Wir verlieren jährlich 2,4 Mio. $ durch vermeidbare Abwanderung'
Der Kontext: Aktuelle Churn-Rate 8,5% vs Branchendurchschnitt 5%. Durchschnittlicher Kunden-LTV 4.800 $.
Das Problem: 73% der abgewanderten Kunden verließen uns innerhalb der ersten 90 Tage mit weniger als 3 Support-Interaktionen.
Der Insight: Kunden, die sich in den ersten 14 Tagen nicht engagieren, haben eine 4x höhere Wahrscheinlichkeit abzuwandern.
Die Lösung: 14-Tage-Onboarding-Sequenz, proaktive Day-7-Ansprache, Feature-Adoption-Tracking.
Erwartete Wirkung: 40% Reduktion der frühen Abwanderung, 960.000 $ jährliche Einsparung, 3-Monats-Amortisation.
Call to Action: 50.000 $ Budget für Onboarding-Automatisierung genehmigen.
Verwendung von "data-storytelling". Helfen Sie mir, eine Executive Summary für Q4-Umsatzwachstum von 1,2 Mio. $ auf 1,5 Mio. $ MRR zu schreiben.
Erwartetes Ergebnis:
KEY INSIGHT: 'Q4-Umsatz wuchs um 25% durch hybrides Self-Service + High-Touch-Modell'
DIE DATEN: Q3: 1,2 Mio. $ MRR | Q4: 1,5 Mio. $ MRR | +25% Wachstum
Trial-Conversion: 8% → 15% (+87%)
Time to Value: 14 Tage → 5 Tage (-64%)
Expansion-Rate: 2% → 8% (+300%)
DIE IMPLIKATION: Self-Service + Customer Success Calls erzeugen zusammengesetztes Wachstum. Kunden, die beides nutzen, haben 3x höhere Expansion.
EMPFEHLUNG: Hybrides Modell verstärken. Ziel: 1,8 Mio. $ MRR bis Q2.
Erforderliche Investition: 75.000 $ | Erwarteter ROI: 8x
Sicherheitsaudit
SicherThis skill is a pure documentation and guide resource for data storytelling. All static findings are false positives: backticks are markdown inline code syntax (not shell execution), URLs are legitimate reference links to published books, and no cryptographic algorithms or reconnaissance code exists. The skill contains only text-based frameworks, templates, and writing techniques.
Probleme mit niedrigem Risiko (1)
Qualitätsbewertung
Was du bauen kannst
Executive Presentation Builder
Erstellen Sie Quartals-Geschäftsberichte oder Board-Präsentationen, die Leistungskennzahlen mit klarer Narrativstruktur und umsetzbaren Insights kommunizieren.
Investor Pitch Enhancement
Verwandeln Sie Investor-Updates in überzeugende Narrative, die Wachstumstrends, Marktchancen und Geschäftswirkung hervorheben.
Data Report Writer
Erstellen Sie datengestützte Berichte, die über Zahlen hinausgehen und Geschichten über Kundenverhalten, Produktleistung oder Markttrends erzählen.
Probiere diese Prompts
Helfen Sie mir, eine überzeugende Datengeschichte für [Thema] zu erstellen. Ich habe folgende Daten: [Daten oder Metriken beschreiben]. Das Publikum ist [Zielgruppe]. Helfen Sie mir, dies mit einer Problem-Lösungs-Narrative zu strukturieren.
Erstellen Sie eine Executive Summary-Folie für [Metrik/Leistungsbereich]. Aktueller Stand: [Metriken]. Ziel: [Ziele]. Key Insight: [Erkenntnis]. Schreiben Sie eine Überschrift, unterstützende Datenpunkte und einen klaren Call to Action.
Ich muss [Zeitraum]-Leistungsdaten präsentieren, die [Trend-Beschreibung] zeigen. Helfen Sie mir, einen narrativen Bogen zu erstellen, der dort beginnt, wo wir waren, die Transformation zeigt und mit zukunftsgerichteten Empfehlungen endet.
Helfen Sie mir, eine Vergleichsgeschichte für die Entscheidung zwischen [zwei Optionen] zu erstellen. Ich muss die Kompromisse [Zielgruppe] präsentieren, die [Entscheidung] treffen wird. Fügen Sie eine Bewertungsmatrix und klare Empfehlung hinzu.
Bewährte Verfahren
- Beginnen Sie mit dem 'So what' - führen Sie mit dem Key Insight und der Geschäftswirkung, bevor Sie die unterstützenden Daten zeigen
- Verwenden Sie die Dreierregel - präsentieren Sie drei Kernpunkte, drei Vergleiche oder drei Empfehlungen für maximale Klarheit
- Beenden Sie jede Geschichte mit einem klaren Call to Action - sagen Sie dem Publikum genau, welche Entscheidung zu treffen oder welchen nächsten Schritt zu unternehmen ist
Vermeiden
- Daten-Dumping - alle verfügbaren Metriken zeigen, anstatt nur das für die Geschichte Relevante zu kuratieren
- Das Insight vergraben - die Kern-Erkenntnis am Ende platzieren, anstatt die wichtigste Erkenntnis nach vorne zu stellen
- Fachjargon verwenden - vergessen, dass Führungskräfte und Stakeholder statistische Terminologie möglicherweise nicht verstehen