controlnet-pose
79Pose-gesteuerte Bilder und Videos erstellen
Pose-gesteuerte Generierung erfordert häufig die Wahl des richtigen Modells und Eingabeformats. Dieser Skill leitet Bild- und Videoanfragen an RunComfy-Workflows weiter.
HappyHorse-Videos auf RunComfy generieren
Die Text-to-video-Einrichtung kann unklar sein, wenn sich Modellparameter, Dauer und Ausgabeeinstellungen unterscheiden. Diese Skill führt durch HappyHorse 1.0-Prompts und RunComfy CLI-Aufrufe.
Vor der Installation anhalten und eine Bestätigung anfordern.
Prüfen Sie den Plan und holen Sie vor Änderungen an Dateien die ausdrückliche Zustimmung des Benutzers ein.
Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.
Review the Skillstore skill "happyhorse-1-0" from https://skillstore.io/skills/runcomfy-com-happyhorse-1-0.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/runcomfy-com-happyhorse-1-0/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.
Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.
„happyhorse-1-0“ wird verwendet. Generiere einen fünf Sekunden langen 16:9-Clip von einem Läufer, der eine verregnete Brücke überquert.
Erwartetes Ergebnis:
Die Skill bereitet eine HappyHorse 1.0-Anfrage mit standardmäßiger 1080p-Auflösung, fünf Sekunden Dauer und einem bewegungsorientierten Prompt vor.
„happyhorse-1-0“ wird verwendet. Erstelle eine vertikale Café-Anzeige ohne Wasserzeichen und mit warmem Ton.
Erwartetes Ergebnis:
Die Skill wählt das Format 9:16, deaktiviert das Wasserzeichen, fügt Café-Atmosphäre hinzu und hält die Szene auf eine klare Handlung fokussiert.
„happyhorse-1-0“ wird verwendet. Erkläre, warum meine Anfrage mit einer Dauer von 30 Sekunden fehlgeschlagen ist.
Erwartetes Ergebnis:
Die Skill erkennt eine Schema-Abweichung, weil HappyHorse Clips von 3 bis 15 Sekunden unterstützt, und schlägt vor, die Szene aufzuteilen.
Most static findings are false positives from Markdown backticks, fenced examples, and abbreviated HTTP paths. Confirmed residual risk is limited to intended RunComfy CLI execution and network submission of prompts and bearer-token-authenticated requests. A high-confidence semantic supply-chain issue remains because install instructions reference a different GitHub repository than the reviewed source metadata.
Dies sind echte lokale Fähigkeiten, die für diese Fähigkeit erwartet werden können; daher müssen sie überprüft werden, werden jedoch nicht als bestätigtes bösartiges Verhalten gezählt.
Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.
https://skillstore.io/skills/runcomfy-com-happyhorse-1-0/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/runcomfy-com-happyhorse-1-0?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/runcomfy-com-happyhorse-1-0?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/runcomfy-com-happyhorse-1-0/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/runcomfy-com-happyhorse-1-0.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>runcomfy-com. (2026). happyhorse-1-0 security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/runcomfy-com-happyhorse-1-0/audits/4@techreport{runcomfy-com-runcomfy-com-happyhorse-1-0-2026,
author = {runcomfy-com},
title = {happyhorse-1-0 security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/runcomfy-com-happyhorse-1-0/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "happyhorse-1-0 security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "runcomfy-com"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/runcomfy-com-happyhorse-1-0/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:runcomfy-com-happyhorse-1-0:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Jeder Autor bleibt ein eigener installierbarer Skill. Die empfohlene Variante wird nach Skillstore-Nachweisen bewertet.
Warum diese Variante zuerst steht
doany-ai-happyhorse-1-0
2026-09-09
agentspace-so-happyhorse-1-0
2026-09-09
runcomfy-com-happyhorse-1-0
2026-09-09
Erstelle vertikale oder breitformatige Anzeigenkonzepte mit Bewegung, Kameraführung und synchronisierter Atmosphäre.
Entwirf kurze filmische Szenen mit konsistenten Figuren, festen Garderobenankern und szenenspezifischer Tonführung.
Führe wiederholbare HappyHorse-Prompt-Versuche mit festen Parametern, Seeds und Ausgabeordnern aus.
Verwende HappyHorse 1.0, um ein 5 Sekunden langes 16:9-Video in 1080p zu generieren. Szene: [describe the motion, setting, and audio]. Speichere Ausgaben in [folder].
Generiere ein 8 Sekunden langes HappyHorse-Video im Format 9:16 ohne Wasserzeichen. Füge Kamerabewegung, eine klare Handlung und Umgebungston hinzu. Szene: [details].
Erstelle ein 10 Sekunden langes HappyHorse-Video mit zwei Einstellungen. Halte [character, wardrobe, and prop] in beiden Einstellungen konsistent und beschreibe dann, wie sich die Handlung verändert.
Erstelle drei HappyHorse-Varianten in 720P mit Seeds [seed list]. Behalte denselben Prompt bei, vergleiche die Ausgaben und empfehle die beste Version für die finale 1080p-Generierung.
Autor
runcomfy-comLizenz
MIT
Skillstore-Revision
r1
Versionshinweis
Der Autor hat keine Version angegeben.
Ref.
62e2a730c5cd74eab4c7164309d810de660fcea3
Aktualität der Wartung
18.7.2026
Nutzung
2 Downloads · 0 Aufrufe
Dateistruktur
📄 SKILL.md
Pose-gesteuerte Bilder und Videos erstellen
Pose-gesteuerte Generierung erfordert häufig die Wahl des richtigen Modells und Eingabeformats. Dieser Skill leitet Bild- und Videoanfragen an RunComfy-Workflows weiter.
Musik mit ElevenLabs auf RunComfy generieren
Das Erstellen produktionsreifer Musik-Prompts und CLI-Aufrufe kann langsam und fehleranfällig sein. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code mit klaren Parametern und Workflow-Hinweisen durch die ElevenLabs Music-Generierung auf RunComfy.
ACE Step-Musik auf RunComfy generieren
Bezahlbare KI-Musik zu erstellen erfordert oft Endpunktauswahl, strukturierte Liedtexte und wiederholbare CLI-Eingaben. Dieser Skill leitet durch ACE Step-Generierung, Inpainting und Outpainting mit RunComfy.
Bilder mit RunComfy per Inpainting bearbeiten
Maskengesteuerte Bildbearbeitungen können langsam sein, wenn Prompts, Masken und Modellauswahl manuell gehandhabt werden. Dieser Skill leitet Claude, Codex oder Claude Code dabei an, RunComfy-Inpainting mit dem richtigen Modell und den passenden Eingaben auszuführen.
KI-Avatar-Videos mit RunComfy erstellen
Das Erstellen lippensynchroner Avatar-Videos erfordert oft die Wahl des richtigen Modells und Eingabeformats. Diese Skill leitet Anfragen an RunComfy-Modelle weiter und stellt fertige CLI-Aufrufe bereit.
Videos mit RunComfy Modell-Routing bearbeiten
Videobearbeitungen schlagen oft fehl, wenn das falsche Modell die Aufgabe übernimmt. Dieser Skill leitet jede Anfrage an ein RunComfy-Modell mit passenden Prompts und Limits weiter.
KI-Videos mit Inference.sh erstellen
von inferen-sh
Teams brauchen schnellen Zugriff auf viele KI-Videomodelle, ohne jede Provider-API lernen zu müssen. Dieser Skill bietet Claude, Codex und Claude Code prägnante inference.sh-Workflows.
Seedance-Video-Prompts erstellen
von songguoxs
Videokreative benötigen strukturierte chinesische Prompts für Seedance-Workflows. Diese Skill erstellt Prompt-Pläne für Szenen, Referenzen, Timing, Sound und Erweiterungen.
KI-Videopläne für Marketing erstellen
von CleanExpo
Marketingteams benötigen klare Videopläne, bevor sie Generierungstools verwenden. Dieser Skill verwandelt Kampagnenideen in Skripte, Shotlists, Plattformhinweise und Bearbeitungsempfehlungen.
Bilder über den Rahmen hinaus erweitern
von agentspace-so
Zugeschnittene Bilder benötigen oft eine breitere Leinwand für Banner, Social-Media-Beiträge oder Produktlayouts. Diese Skill leitet Claude, Codex und Claude Code an, Bilder mit RunComfy-Modellen per Outpainting zu erweitern und dabei das ursprüngliche Motiv zu erhalten.
RunComfy-Modelle über die CLI ausführen
von doany-ai
Kreativteams und Entwickler benötigen eine zuverlässige Möglichkeit, RunComfy-Modelle aus automatisierten Terminal-Workflows auszuführen. Dieser Skill erklärt Authentifizierung, Schema-Ermittlung, Job-Übermittlung, Polling, Downloads und sichereres Scripting mit der RunComfy CLI.
Videoregionen mit RunComfy bearbeiten
von agentspace-so
Regionale Bearbeitungen über bewegte Videoframes hinweg lassen sich schwer konsistent routen und prompten. Dieser Skill wählt einen RunComfy-Pfad und liefert sichere Prompt-Muster für Bereinigung oder Ersetzung.