Huawei Cloud ModelArts-Ressourcen verwalten
ModelArts-Teams benötigen schnelle Prüfungen und Operationen über Trainingsjobs, Modelle, Services und Notebooks hinweg. Dieser Skill bietet Aktionsvorlagen für Claude-, Codex- und Claude Code-Workflows.
Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.
Review the Skillstore skill "modelarts-skill" from https://skillstore.io/skills/modelarts-agent-huawei-cloud-modelarts-skill.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/modelarts-agent-huawei-cloud-modelarts-skill/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.
Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.
„modelarts-skill“ wird verwendet. Liste meine ModelArts-Trainingsjobs mit einem Limit von fünf auf.
Erwartetes Ergebnis:
Eine knappe Zusammenfassung der neuesten Trainingsjobs, mit ausgeblendeten sensiblen Werten und hervorgehobenem Fehlstatus zur Überprüfung.
„modelarts-skill“ wird verwendet. Erstelle einen Trainingsjob für meinen Projektcode.
Erwartetes Ergebnis:
Eine Bestätigung, dass die Jobanfrage eingereicht wurde, plus der ausgewählte Jobname, die Boot-Datei und der Flavor.
„modelarts-skill“ wird verwendet. Überprüfe aktuelle Notebooks und Services.
Erwartetes Ergebnis:
Eine Zusammenfassung aktiver Notebooks und Inferenzservices, gruppiert nach Ressourcentyp und Status.
All 16 command-execution findings are false positives caused by Markdown backticks in fences, identifiers, and links. However, the documented credential protections cannot be verified because the referenced implementation files are absent.
Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.
https://skillstore.io/skills/modelarts-agent-huawei-cloud-modelarts-skill/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/modelarts-agent-huawei-cloud-modelarts-skill?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/modelarts-agent-huawei-cloud-modelarts-skill?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/modelarts-agent-huawei-cloud-modelarts-skill/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/modelarts-agent-huawei-cloud-modelarts-skill.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>modelarts-agent. (2026). modelarts-skill security audit report (audit version 5) [Author version 1.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/modelarts-agent-huawei-cloud-modelarts-skill/audits/5@techreport{modelarts-agent-modelarts-agent-huawei-cloud-modelarts-skill-2026,
author = {modelarts-agent},
title = {modelarts-skill security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/modelarts-agent-huawei-cloud-modelarts-skill/audits/5},
note = {Author version 1.0.0}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "modelarts-skill security audit report (audit version 5)"
version: "1.0.0"
type: report
authors:
- name: "modelarts-agent"
date-released: "2026-08-09"
url: "https://skillstore.io/skills/modelarts-agent-huawei-cloud-modelarts-skill/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:modelarts-agent-huawei-cloud-modelarts-skill:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Jeder Autor bleibt ein eigener installierbarer Skill. Die empfohlene Variante wird nach Skillstore-Nachweisen bewertet.
Warum diese Variante zuerst steht
modelarts-agent-modelarts-skill
2026-09-09
modelarts-agent-huawei-cloud-modelarts-skill
2026-09-09
ModelArts-Jobs, Notebooks, Modelle und Inferenzservices vor dem täglichen Betrieb prüfen.
Einen ModelArts-Trainingsjob aus einem vorbereiteten Codeverzeichnis und einer Boot-Datei erstellen.
Aktive Ressourcen und Service-Anzahlen für die operative Nachverfolgung zusammenfassen.
Zeige eine ModelArts-Ressourcenübersicht für meine aktuelle Laufzeitumgebung. Füge die OBS-Bucket-Anzahl hinzu und fasse das Ergebnis zusammen.
Liste die neuesten fünf ModelArts-Trainingsjobs auf. Schwärze sensible Felder und fasse den Jobstatus zusammen.
Erstelle einen ModelArts-Trainingsjob mit dem Namen {job_name} unter Verwendung des Codeverzeichnisses {code_dir}, der Boot-Datei {boot_file} und des Flavors {flavor}.Liste Notebooks, Modelle und Inferenzservices auf. Gruppiere die Ergebnisse nach Typ und markiere Ressourcen, die Nachverfolgung benötigen.
Autor
modelarts-agentLizenz
MIT
Autorenversion
v1.0.0
Skillstore-Revision
r2
Ref.
02be9409c79ca1183f7844009c14d9df684d0cf9
Aktualität der Wartung
12.8.2026
Nutzung
6 Downloads · 100 Aufrufe
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