Fähigkeiten research-lookup
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research-lookup

Niedriges Risiko 🔑 Umgebungsvariablen🌐 Netzwerkzugriff📁 Dateisystemzugriff⚙️ Externe Befehle

Akademische Literatur und Forschungsarbeiten durchsuchen

Auch verfügbar von: davila7

Das Finden aktueller akademischer Forschung erfordert die Suche in mehreren Datenbanken und die Bewertung der Quellenqualität. Dieses Tool durchsucht wissenschaftliche Literatur mit Perplexity Sonar-Modellen mit automatischer Modellauswahl basierend auf der Abfragekomplexität und citations-fokussierten Ergebnissen.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
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Verwendung von "research-lookup". Neueste Fortschritte in der mRNA-Impfstofftechnologie 2024

Erwartetes Ergebnis:

  • Wichtigste Erkenntnisse: Zusammenfassung von 5 wichtigen Forschungsfortschritten aus dem Jahr 2024
  • Top-Arbeit: Smith et al. 2024, Nature Medicine (über 200 Zitationen)
  • Publikationsquelle: Nature Medicine (Tier 1)
  • DOI: https://doi.org/10.xxxx/xxxx
  • 4 weitere hochrangige Zitationen enthalten

Verwendung von "research-lookup". Transformer versus RNN für Sequenzmodellierung vergleichen

Erwartetes Ergebnis:

  • Transformer-Modelle zeigen überlegene Parallelisierungsfähigkeit und Behandlung von Fernabhängigkeiten
  • RNNs bieten geringeren Rechenaufwand für kurze Sequenzen
  • Wichtige Studie: Vaswani et al. 2017 (Attention Is All You Need) - über 50.000 Zitationen
  • Leistungs-Benchmarks über mehrere NLP-Aufgaben enthalten

Verwendung von "research-lookup". Western-Blot-Protokoll für Proteinnachweis

Erwartetes Ergebnis:

  • Schritt-für-Schritt-Protokoll aus einem aktuellen Nature Methods-Review
  • Erforderliche Reagenzien und Geräte aufgelistet
  • Häufige Fehler und Tipps zur Fehlerbehebung enthalten
  • Verweis auf die grundlegende Validierungsarbeit für Antikörper

Sicherheitsaudit

Niedriges Risiko
v4 • 1/17/2026

This is a legitimate academic research tool that makes API calls to OpenRouter for literature searches. All 146 static findings are false positives: (1) API key environment reads are standard authentication for OPENROUTER_API_KEY, (2) network calls target the legitimate OpenRouter API endpoint, (3) 'external commands' flagged in SKILL.md are documentation examples showing command syntax, not runtime code execution, and (4) 'weak cryptographic algorithm' mentions are ML architecture names (transformer, RNN) misidentified as cryptographic algorithms. No malicious patterns detected after intent analysis.

6
Gescannte Dateien
2,314
Analysierte Zeilen
4
befunde
4
Gesamtzahl Audits

Risikofaktoren

🔑 Umgebungsvariablen (4)
scripts/research_lookup.py:44-46 scripts/lookup.py:152-155 scripts/examples.py:133-136 scripts/examples.py:152
🌐 Netzwerkzugriff (7)
scripts/research_lookup.py:48-53 scripts/research_lookup.py:88 scripts/research_lookup.py:102 scripts/research_lookup.py:110 scripts/research_lookup.py:191 scripts/research_lookup.py:323 scripts/research_lookup.py:341
📁 Dateisystemzugriff (1)
scripts/research_lookup.py:371
⚙️ Externe Befehle (4)
SKILL.md:41-43 SKILL.md:70-76 SKILL.md:89-95 SKILL.md:108-114
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Qualitätsbewertung

45
Architektur
100
Wartbarkeit
85
Inhalt
24
Community
90
Sicherheit
78
Spezifikationskonformität

Was du bauen kannst

Literaturübersicht-Assistent

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Akademische Quellensuche

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Technische Dokumentationssuche

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Probiere diese Prompts

Einfache Suche 
Recherchieren Sie die neuesten Fortschritte in [TOPIC] ab 2024. Listen Sie wichtige Arbeiten mit Zitationen auf.
Vergleichende Analyse 
Vergleichen Sie [METHOD_A] versus [METHOD_B] für [APPLICATION]. Fügen Sie Vor- und Nachteile sowie relevante Studien ein.
Tiefenanalyse 
Erklären Sie den Mechanismus von [PHENOMENON] und identifizieren Sie wichtige Arbeiten, die dieses Verständnis etabliert haben.
Zitationssuche 
Finden Sie die einflussreichsten Grundlagenarbeiten zu [TOPIC], die jeder Forscher kennen sollte.

Bewährte Verfahren

  • Verwenden Sie spezifische Suchbegriffe mit Zeitrahmen und Forschungstyp für beste Ergebnisse
  • Verwenden Sie Analyse-Schlüsselwörter wie vergleichen, analysieren oder erklären für komplexe Anfragen
  • Überprüfen Sie alle Zitationen anhand der Primärquellen, bevor Sie sie in Manuskripte aufnehmen
  • Teilen Sie komplexe Forschungsfragen in mehrere fokussierte Anfragen auf

Vermeiden

  • Verwenden Sie keine vagen Anfragen wie erzähle mir etwas über KI - seien Sie spezifisch zu Thema und Umfang
  • Verlassen Sie sich nicht ausschließlich auf KI-generierte Zusammenfassungen - überprüfen Sie immer mit Primärquellen
  • Verwenden Sie es nicht zum Umgehen von Paywalls oder Zugang zu eingeschränktem Inhalt
  • Präsentieren Sie KI-generierte Inhalte nicht als ursprüngliche Forschung ohne korrekte Zuschreibung

Häufig gestellte Fragen

Welche Modelle verwendet diese Fähigkeit?
Es verwendet Perplexity Sonar Pro Search für schnelle Suchvorgänge und Sonar Reasoning Pro für komplexe analytische Anfragen.
Wie funktioniert die automatische Modellauswahl?
Anfragen mit Analyse-Schlüsselwörtern wie vergleichen, analysieren oder erklären lösen automatisch das tiefgehende Analysemodell aus.
Welchen API-Schlüssel benötige ich?
Setzen Sie die OPENROUTER_API_KEY Umgebungsvariable mit Ihren OpenRouter API-Zugangsdaten.
Welche Quellen werden priorisiert?
Peer-reviewed Zeitschriften, führende Publikationsquellen wie Nature und Science und hochzitierte Arbeiten werden priorisiert.
Kann ich Forschungsergebnisse in einer Datei speichern?
Verwenden Sie das --output-Flag, um Ergebnisse in einer Datei zu speichern, oder --json für JSON-Format-Ausgabe.
Wie viele Zitationen werden zurückgegeben?
Die Fähigkeit gibt 5-10 hochwertige Zitationen mit vollständigen bibliografischen Informationen und DOI-Links zurück, wenn verfügbar.

Entwicklerdetails

Lizenz

MIT license

Repository

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/research-lookup

Ref

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Dateistruktur

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📄 lookup.py

📄 research_lookup.py

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📄 SKILL.md