المهارات paper-2-web
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paper-2-web

مخاطر منخفضة ⚙️ الأوامر الخارجية🌐 الوصول إلى الشبكة🔑 متغيرات البيئة

Akademische Websites, Videos und Poster erstellen

متاح أيضًا من: davila7

Forscher müssen ihre Arbeit in verschiedenen Formaten für Konferenzen, Zeitschriften und Online-Sichtbarkeit bewerben. Diese Skill-Dokumentation bietet Informationen zu Paper2All, einer autonomen Pipeline, die LaTeX- oder PDF-Papiere in interaktive Websites, Präsentationsvideos und druckreife Konferenzposter transformiert.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
⚠️ 68 ضعيف
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فعّل وابدأ الاستخدام

اختبرها

استخدام "paper-2-web". Convert my LaTeX paper into a complete promotional package including website, poster, and video.

النتيجة المتوقعة:

  • Generated output structure:
  • output/paper_name/
  • ├── website/index.html (responsive academic homepage)
  • ├── poster/poster_final.pdf (print-ready at 300 DPI)
  • └── video/final_video.mp4 (presentation with narration)

استخدام "paper-2-web". Create a conference poster from my paper about machine learning optimization.

النتيجة المتوقعة:

  • Poster configuration:
  • - Size: 48in x 36in (standard landscape)
  • - Layout: 4-column academic format
  • - Sections: Introduction, Methods, Results, Conclusion
  • - QR Code: Links to arXiv preprint
  • - Output: poster_final.pdf (ready for printing)

استخدام "paper-2-web". Generate a website for my paper on climate modeling.

النتيجة المتوقعة:

  • Website features:
  • - Interactive navigation with anchor links
  • - Responsive design (mobile-friendly)
  • - Auto-extracted figures and tables
  • - Citation links to references
  • - Institution logo discovery via Google Search API

التدقيق الأمني

مخاطر منخفضة
v5 • 1/21/2026

Documentation-only skill providing reference guides for the Paper2All academic paper transformation pipeline. Static findings are false positives triggered by documentation patterns (shell command examples, URL references, and API key placeholders). No executable code or malicious patterns present.

7
الملفات التي تم فحصها
4,352
الأسطر التي تم تحليلها
3
النتائج
5
إجمالي عمليات التدقيق

عوامل الخطر

⚙️ الأوامر الخارجية (6)
SKILL.md:53-55 SKILL.md:134-140 SKILL.md:160-165 SKILL.md:245-251 references/installation.md:19-22 references/usage_examples.md:13-38
🌐 الوصول إلى الشبكة (2)
SKILL.md:135 SKILL.md:468
🔑 متغيرات البيئة (1)
SKILL.md:144
تم تدقيقه بواسطة: claude عرض سجل التدقيق →

درجة الجودة

45
الهندسة المعمارية
90
قابلية الصيانة
87
المحتوى
21
المجتمع
90
الأمان
91
الامتثال للمواصفات

ماذا يمكنك بناءه

Konferenzpräsentationsvorbereitung

Professionelles Poster und Video-Abstract für eine bevorstehende akademische Konferenz erstellen. Die Skill hilft, Papierinhalt in visuelle Formate für Poster-Sessions und Video-Einreichungen zu transformieren.

Forschungsförderung und -verbreitung

Interaktive akademische Homepage begleitend zu einem Preprint auf arXiv oder bioRxiv erstellen. Die Website bietet eine permanente, teilbare Präsentation für Forschungsergebnisse.

Publikationspaket in mehreren Formaten

Vollständiges Werbepaket bestehend aus Website, Poster und Video aus einem einzigen LaTeX-Papier erstellen. Optimiert den Prozess der Erstellung von Materialien für verschiedene Veranstaltungen und Plattformen.

جرّب هذه الموجهات

Grundlegende Papiertransformation 
Convert my paper at [path/to/paper] into a website, poster, and video presentation. Use GPT-4 for best quality. Generate all three components.
Nur Website-Generierung 
Create an interactive academic homepage for my LaTeX paper at [path/to/paper]. Include responsive layout, navigation, and interactive figures. Save to [output/path].
Konferenzposter mit benutzerdefinierter Größe 
Generate a conference poster from my paper at [path/to/paper]. Make it 48 inches wide by 36 inches tall. Include institution branding from [logo/path] and a QR code linking to the paper.
Video-Abstract mit Talking-Head 
Create a video abstract (3-5 minutes) from my research paper. Include the talking-head avatar option. Target audience is academic peers. Generate slides with key findings.

أفضل الممارسات

  • LaTeX-Quelldateien statt PDF für beste Inhaltsextraktionsqualität und Strukturerhaltung verwenden
  • Alle Papier-Assets (Abbildungen, Tabellen, Bibliografie) im Eingabeverzeichnis vor der Verarbeitung organisieren
  • Zuerst die Website generieren (schnellste), dann das Poster, dann das Video, um Fristen priorisiert einzuhalten
  • Generierte Ausgaben auf Zielgeräten testen und Druckqualität vor Konferenzfristen verifizieren

تجنب

  • Niedrig aufgelöste Raster-Abbildungen (unter 300 DPI) nicht verwenden, da sie die Ausgabequalität beeinträchtigen
  • Den Qualitätsverifizierungsschritt vor dem Fertigstellen von Konferenzmaterialien nicht überspringen
  • Videogenerierung ohne ausreichenden Speicherplatz nicht versuchen (5GB+ pro Video empfohlen)

الأسئلة المتكررة

Welche Eingabeformate werden unterstützt?
Die Skill unterstützt LaTeX-Quelldateien (empfohlen) und hochwertige PDF mit auswählbarem Text. Gescannte Bilder oder OCR-PDFs werden für genaue Inhaltsextraktion nicht unterstützt.
Was sind die Rechenanforderungen?
Website- und Postergenerierung erfordern Standard-CPU und 16GB Arbeitsspeicher. Videogenerierung ohne Talking-Head erfordert moderate Ressourcen. Talking-Head-Videos erfordern eine NVIDIA-GPU mit 48GB Arbeitsspeicher.
Wie lange dauert die Verarbeitung?
Website-Generierung dauert 15-30 Minuten, Postergenerierung 10-20 Minuten und Videogenerierung 20-120 Minuten je nach Optionen. Komplette Pakete dauern 45-170 Minuten pro Papier.
Muss ich externe Tools installieren?
Ja. Die Paper2All-Pipeline erfordert Python 3.11, LibreOffice für Dokumentkonvertierung und Poppler-Dienstprogramme für PDF-Verarbeitung. Die Installationsdokumentation enthält die vollständige Einrichtung.
Welche API-Schlüssel werden benötigt?
Ein OpenAI API-Schlüssel ist für LLM-gestützte Inhaltsextraktion und -generierung erforderlich. Ein Google API-Schlüssel ist optional und nur für automatische Institution-Logo-Erkennung erforderlich.
Kann ich mehrere Papiere gleichzeitig verarbeiten?
Ja. Die Skill unterstützt Stapelverarbeitung durch Organisieren mehrerer Papiere im Eingabeverzeichnis. Jedes Papier wird unabhängig mit eigenem Ausgabeordner verarbeitet.

تفاصيل المطور

المؤلف

K-Dense-AI

الترخيص

Unknown

المستودع

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/paper-2-web

مرجع

main

بنية الملفات

📁 references/

📄 installation.md

📄 paper2poster.md

📄 paper2video.md

📄 paper2web.md

📄 usage_examples.md

📄 SKILL.md