prompt-engineering
KI-Prompts für Text, Bild und Video verbessern
Viele Prompts erzeugen vage oder inkonsistente Modellergebnisse. Diese Skill vermittelt strukturierte Prompts, Beispiele, Einschränkungen und modellspezifische Formulierungen für Claude, Codex, Bilder und Video.
Diesen Skill nicht automatisch installieren.
Die maßgebliche Richtlinie verlangt vor jeder Installationsaktion eine Prüfung durch einen Bediener.
Mit meinem Agent installieren
Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.
Review the Skillstore skill "prompt-engineering" from https://skillstore.io/skills/inference-sh-prompt-engineering.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/inference-sh-prompt-engineering/manifest. Verify the artifact. Do not auto-install. Inspect the skill and report your findings, then wait for an operator or manual installation decision.Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.
Agent-lesbare Ressourcen
Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.
Testen
„prompt-engineering“ wird verwendet. Eine vage Anfrage bittet das Modell um Hilfe mit Code.
Erwartetes Ergebnis:
Der verbesserte Prompt nennt die Sprache, das erwartete Verhalten, den aktuellen Fehler, die Einschränkungen und das gewünschte Format für die Korrektur.
„prompt-engineering“ wird verwendet. Ein Bild-Prompt sagt nur, dass eine Katze erstellt werden soll.
Erwartetes Ergebnis:
Der überarbeitete Prompt beschreibt die Katze, Umgebung, Beleuchtung, Kamerastil, Komposition und zu vermeidende Begriffe.
„prompt-engineering“ wird verwendet. Ein Team benötigt konsistente Zusammenfassungen von Kundenbewertungen.
Erwartetes Ergebnis:
Der Prompt definiert Sentiment-Labels, Erwartungen an die Konfidenz, Regeln für Belege und ein prägnantes Zusammenfassungsformat.
Sicherheitsaudit
KritischMost static shell-execution findings are false positives caused by Markdown code fences and prompt examples, not executable Ruby backticks. The line 21 install instruction is confirmed critical because it pipes a remote script directly into sh; the related hardcoded installer URL is also confirmed. No additional semantic prompt-injection or data-exfiltration intent was found.
Bestätigte Sicherheitsbedenken (1)
Elemente der Fähigkeitsprüfung (1)
Dies sind echte lokale Fähigkeiten, die für diese Fähigkeit erwartet werden können; daher müssen sie überprüft werden, werden jedoch nicht als bestätigtes bösartiges Verhalten gezählt.
Risikofaktoren
⚙️ Externe Befehle (53)
🌐 Netzwerkzugriff (2)
Erkannte Muster
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Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.
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<a href="https://skillstore.io/skills/inference-sh-prompt-engineering?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/inference-sh-prompt-engineering/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Einbettungskarte
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/inference-sh-prompt-engineering.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)
APA-Zitat
inference-sh. (2026). prompt-engineering security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/inference-sh-prompt-engineering/audits/4BibTeX-Zitat
@techreport{inference-sh-inference-sh-prompt-engineering-2026,
author = {inference-sh},
title = {prompt-engineering security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/inference-sh-prompt-engineering/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "prompt-engineering security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "inference-sh"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/inference-sh-prompt-engineering/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:inference-sh-prompt-engineering:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Varianten vergleichen
4 installierbare VariantenJeder Autor bleibt ein eigener installierbarer Skill. Die empfohlene Variante wird nach Skillstore-Nachweisen bewertet.
Warum diese Variante zuerst steht
sickn33-prompt-engineering
2026-09-09
doyajin174-prompt-engineering
2026-09-09
inference-sh-9-prompt-engineering
2026-09-09
inference-sh-prompt-engineering
2026-09-09
Skillstore-Score
Warum dieser Score Evidenzvertrauen: MittelWas Sie erstellen können
Prompt-Qualität im Team verbessern
Erstelle gemeinsame Prompt-Muster für Support-, Analyse-, Schreib- und Coding-Aufgaben.
Bessere Bild-Prompts entwerfen
Schreibe Prompts mit klareren Motiven, Stilhinweisen, Komposition und Begriffen für Negativ-Prompts.
Zuverlässige KI-Workflows aufbauen
Nutze Beispiele, Einschränkungen und Ausgabeformate, um wiederholte Modellläufe vorhersehbarer zu machen.
Diese Prompts ausprobieren
Formuliere meinen Prompt klarer um. Ziel: [goal]. Zielgruppe: [audience]. Einschränkungen: [constraints]. Gewünschte Ausgabe: [format].
Erstelle einen Prompt mit drei Beispielen. Aufgabe: [task]. Gute Ausgaben sollten [qualities] zeigen. Schlechte Ausgaben sollten [issues] vermeiden.
Schreibe einen Generierungs-Prompt für [medium]. Beziehe Motiv, Umgebung, Stil, Komposition, Beleuchtung, Bewegung und, wo sinnvoll, negative Begriffe ein.
Prüfe diesen Prompt auf Mehrdeutigkeit, fehlenden Kontext, widersprüchliche Einschränkungen, Sicherheitsbedenken und Risiken beim Ausgabeformat. Stelle anschließend eine überarbeitete Version bereit.
Bewährte Praktiken
- Gib Rolle, Aufgabe, Einschränkungen und Ausgabeformat an, bevor du Beispiele hinzufügst.
- Verwende konkrete Beispiele, wenn Stil, Tonfall oder Klassifizierungsregeln wichtig sind.
- Prüfe Befehlsbeispiele, bevor du sie in einer lokalen oder gemeinsam genutzten Umgebung ausführst.
Vermeiden
- Breite Fragen ohne Kontext, Zielgruppe oder Erfolgskriterien stellen.
- Widersprüchliche Anweisungen kombinieren, die die gewünschte Ausgabe unklar machen.
- Installer-Befehle aus einem Leitfaden ausführen, ohne Quelle und Integrität zu prüfen.
Häufig gestellte Fragen
Wobei hilft mir diese Skill?
Funktioniert sie mit Claude und Codex?
Kann sie Prompts für Bilder und Video erstellen?
Führt sie Modelle automatisch aus?
Sind die Prompt-Vorlagen wiederverwendbar?
Was sollte ich vor der Verwendung prüfen?
Entwicklerdetails
Autor
inference-shLizenz
MIT
Skillstore-Revision
r1
Versionshinweis
Der Autor hat keine Version angegeben.
Ref.
a06681402992ceae98ba04d54cfd4ab004862696
Aktualität der Wartung
18.7.2026
Nutzung
6 Downloads · 218 Aufrufe
Dateistruktur
📄 SKILL.md