flux-2-klein
Bilder mit Flux 2 Klein auf RunComfy generieren
Auch verfügbar von: agentspace-so,runcomfy-com
Hochwertige KI-generierte Bilder erfordern oft komplexe Einrichtung und langsame Iterationszyklen. Dieser Skill verbindet Sie über die RunComfy CLI mit Flux 2 Klein von Black Forest Labs für Bildgenerierung im Sub-Sekunden-Bereich mit optimierten Prompt-Mustern.
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Einschalten und loslegen
Teste es
Verwendung von "flux-2-klein". Generate an image of a modern minimalist living room with large windows, natural light, neutral colors, plants in the corners.
Erwartetes Ergebnis:
Erstellte ein 1024x1024-Bild, das ein helles Wohnzimmer mit bodentiefen Fenstern, beigen Sofas, einem Holzcouchtisch und Topfmonstera-Pflanzen in den Ecken zeigt. Die Beleuchtung ist warm und natürlich mit weichen Schatten.
Verwendung von "flux-2-klein". Generate a product photo of a matte black smartphone on a marble surface, studio lighting, shallow depth of field.
Erwartetes Ergebnis:
Erstellte ein 1024x1024-E-Commerce-Bild, das ein schwarzes Smartphone zentriert auf weißem Marmor zeigt. Die Studiobeleuchtung erzeugt sanfte Reflexionen auf der polierten Oberfläche. Der Hintergrund verblasst in einen weichen Gradienten-Blur.
Sicherheitsaudit
SicherAI review of 83 static findings across 1 file (224 lines). All 54 external_commands findings are false positives — backtick-enclosed bash snippets in markdown are documentation code blocks, not Ruby shell execution. All 5 filesystem findings are false positives — path references describe CLI behavior documentation (polling endpoints, token storage), not traversal. All 8 network findings point to legitimate RunComfy service URLs required for the skill's function. All 16 blocker-level findings (10 weak crypto, 5 system recon, 1 at command) are misidentified markdown documentation text, not actual code. The skill is a documentation-only markdown file that instructs the AI on how to use the RunComfy CLI for image generation. No actual code execution, no command injection surface (CLI uses JSON input via --input flag), and no telemetry or callbacks. Confirmed safe for publication.
Risikofaktoren
⚙️ Externe Befehle (43)
🌐 Netzwerkzugriff (5)
📁 Dateisystemzugriff (4)
Qualitätsbewertung
Was du bauen kannst
Schnelle kreative Iteration
Bildkonzepte in Echtzeit mit der 4B-Variante für Feedback im Sub-Sekunden-Bereich während Live-Art-Direction-Sessions generieren.
Poliertes Endergebnis
Hochwertige Endbilder mit der 9B-Variante und 25 Schritten für detaillierte und filmreife Ergebnisse erzeugen.
Markenkonforme Asset-Pakete
Einheitliche visuelle Asset-Pakete mit Multi-Referenz-Stiltransfer erstellen, um eine konsistente Ästhetik über alle Ausgaben hinweg zu gewährleisten.
Probiere diese Prompts
Generate an image of a cat sitting on a windowsill, soft natural light, realistic style.
Generate a product photo of a ceramic coffee mug on a wooden table, softbox lighting from the left side, shallow depth of field, neutral background, e-commerce ready style.
Use the same composition and lighting as the reference images, but change the product color to blue with white typography. Keep the product silhouette and background elements exactly as in the references.
Generate a cinematic landscape at 1536x864 resolution using the 9B variant with 25 steps. A lone figure walking on a misty mountain ridge at sunrise, warm golden light, volumetric fog, anamorphic lens style, epic scale.
Bewährte Verfahren
- Verwenden Sie Subjekt-erste deklarative Prompts: Beginnen Sie mit dem Hauptobjekt, beschreiben Sie dann Aktion, Szene, Stil, Beleuchtung und Qualitätsmerkmale.
- Passen Sie die Schrittanzahl an Ihre Phase an: Verwenden Sie 4 bis 8 Schritte auf 4B für schnelles Konzeptionieren, dann 25 Schritte auf 9B für die finale Politur.
- Halten Sie Referenzbilder im gleichen visuellen Stil, wenn Sie den Multi-Referenz-Modus verwenden, um beste Ausrichtungsergebnisse zu erzielen.
Vermeiden
- Verwenden Sie keine widersprüchlichen Adjektive wie minimalistisch und verziert im selben Prompt, da diese sich gegenseitig aufheben.
- Überschreiten Sie nicht ca. 512 Tokens, da die Modellqualität nachlässt, anstatt sauber abzuschneiden.
- Fordern Sie keine ultraweiten Seitenverhältnisse über 16:9 hinaus an, da das Modell das Ergebnis zuschneidet, anstatt es anzupassen.