face-swap
Einwilligungsbasierte Face-Swaps erstellen
Gesichts- und Charakterersetzung erfordert die Auswahl unterschiedlicher Modelle für Einzelbilder, Stapelverarbeitungen und Videos. Diese Skill leitet Claude, Codex und Claude Code mit Einwilligungshinweisen zu RunComfy CLI-Workflows weiter.
Vor der Installation anhalten und eine Bestätigung anfordern.
Prüfen Sie den Plan und holen Sie vor Änderungen an Dateien die ausdrückliche Zustimmung des Benutzers ein.
Mit meinem Agent installieren
Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.
Review the Skillstore skill "face-swap" from https://skillstore.io/skills/doany-ai-face-swap.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/doany-ai-face-swap/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.
Agent-lesbare Ressourcen
Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.
Testen
„face-swap“ wird verwendet. Ein Benutzer stellt eine Porträt-URL und eine Kampagnen-Szenen-URL bereit und bittet darum, nur das Gesicht zu ersetzen.
Erwartetes Ergebnis:
Die Skill wählt GPT Image 2 Edit aus, fordert eine Einwilligungsbestätigung an, erhält die Szenendetails und meldet das gespeicherte Bildergebnis.
„face-swap“ wird verwendet. Ein Benutzer stellt ein genehmigtes Charakterbild und ein Referenz-Performance-Video bereit.
Erwartetes Ergebnis:
Die Skill wählt Kling Motion Control Pro aus, erklärt, dass die Quellbewegung den Zielcharakter steuern wird, und gibt das generierte Videoergebnis zurück.
„face-swap“ wird verwendet. Ein Benutzer stellt eine Identitätsreferenz und mehrere Produktbilder für konsistente Bearbeitungen bereit.
Erwartetes Ergebnis:
Die Skill wählt Nano Banana Edit aus, hält die Stapeleinstellungen konsistent und meldet jede generierte Bildausgabe zur Überprüfung.
Sicherheitsaudit
Hohes RisikoStatic findings are false positives caused by Markdown backticks, documentation links, example URLs, and token-storage disclosure rather than executable malicious code. The meaningful residual risks are content-safety and privacy risks from consent-based identity substitution through a third-party media API.
Bestätigte Sicherheitsbedenken (2)
Risikofaktoren
⚙️ Externe Befehle (58)
🌐 Netzwerkzugriff (35)
📁 Dateisystemzugriff (2)
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Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.
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https://skillstore.io/skills/doany-ai-face-swap/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown-Badge
[](https://skillstore.io/skills/doany-ai-face-swap?utm_source=security_passport_badge)HTML-Badge
<a href="https://skillstore.io/skills/doany-ai-face-swap?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/doany-ai-face-swap/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Einbettungskarte
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/doany-ai-face-swap.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)
APA-Zitat
doany-ai. (2026). face-swap security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/doany-ai-face-swap/audits/4BibTeX-Zitat
@techreport{doany-ai-doany-ai-face-swap-2026,
author = {doany-ai},
title = {face-swap security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/doany-ai-face-swap/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "face-swap security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "doany-ai"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/doany-ai-face-swap/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:doany-ai-face-swap:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Varianten vergleichen
3 installierbare VariantenJeder Autor bleibt ein eigener installierbarer Skill. Die empfohlene Variante wird nach Skillstore-Nachweisen bewertet.
Warum diese Variante zuerst steht
doany-ai-face-swap
2026-09-09
agentspace-so-face-swap
2026-09-09
runcomfy-com-face-swap
2026-09-09
Skillstore-Score
Warum dieser Score Evidenzvertrauen: HochWas Sie erstellen können
Genehmigtes Kampagnenbild
Platziere die Identität einer genehmigten Sprecherperson in einem Kampagnenbild, während die ursprüngliche Beleuchtung und Komposition erhalten bleiben.
Einwilligungsbasierter Video-Charaktertausch
Leite eine einwilligungsbasierte Charakterersetzungsanfrage an ein audiogesteuertes oder bewegungsübertragendes Videomodell weiter.
Konsistente Identitätsvarianten
Wende dieselbe genehmigte Identität auf eine kleine Reihe von Produkt-, Storyboard- oder Social-Media-Bildvarianten an.
Diese Prompts ausprobieren
Verwende diese Skill, um das Gesicht in meinem Szenenfoto durch die Identität aus meiner Porträt-URL zu ersetzen. Erhalte Pose, Kleidung, Beleuchtung und Hintergrund. Bestätige zuerst die Einwilligung.
Verwende dieselbe genehmigte Identität für diese Produktbilder. Lasse jede Szene bis auf das Gesicht unverändert und wähle die beste RunComfy-Bildroute.
Erstelle aus diesem Referenzporträt und der Voiceover-URL ein einwilligungsbasiertes Charaktervideo. Wähle die richtige RunComfy-Route aus und erkläre die Offenlegungsanforderungen, bevor du sie ausführst.
Prüfe meine Assets und entscheide, ob Einzelbildbearbeitung, Stapelbearbeitung, Audioanimation oder Bewegungsübertragung am besten passt. Begründe die Route und bereite dann den RunComfy-Ausführungsplan vor.
Bewährte Praktiken
- Bestätige Rechte und Einwilligung für jede Identität und jedes Quellasset vor jeder Ausführung.
- Verwende saubere, gut beleuchtete Referenzassets und ausdrückliche Anweisungen zum Erhalt bestehender Details.
- Füge Offenlegungshinweise für synthetische Medien hinzu und prüfe Ausgaben auf schädliche oder irreführende Nutzung.
Vermeiden
- Tausche keine realen Personen, öffentlichen Personen oder Privatpersonen ohne ausdrückliche Einwilligung aus.
- Erstelle keine sexuellen, diffamierenden, täuschenden oder auf Imitation ausgerichteten synthetischen Medien.
- Verwende während des Agentenbetriebs keine nicht vertrauenswürdigen Asset-URLs oder Remote-Installer-Skripte.