Fähigkeiten product-manager-toolkit
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product-manager-toolkit

Inhaltsrevision r1 Sicher ⚙️ Externe Befehle📁 Dateisystemzugriff🌐 Netzwerkzugriff

Produktarbeit mit PM-Frameworks priorisieren

Produktteams benötigen klare Methoden, um Ideen zu priorisieren, Forschungsergebnisse zusammenzuführen und Anforderungen zu dokumentieren. Diese Skill bietet RICE-Scoring, Leitlinien zur Interviewanalyse, PRD-Vorlagen und Workflows für Product Discovery.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
🥈 80 Silber

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Agent-Anfrage
Review the Skillstore skill "product-manager-toolkit" from https://skillstore.io/skills/alirezarezvani-product-manager-toolkit.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/alirezarezvani-product-manager-toolkit/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.

Agent-lesbare Ressourcen

Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.

Markdown-Detailseite GET /skills/alirezarezvani-product-manager-toolkit.md Signiertes manifest GET /api/skills/alirezarezvani-product-manager-toolkit/manifest Signiertes lockfile GET /api/skills/alirezarezvani-product-manager-toolkit/lockfile

Testen

„product-manager-toolkit“ wird verwendet. Einen Feature-Backlog mit RICE-Scoring einstufen.

Erwartetes Ergebnis:

  • Eine sortierte Feature-Liste mit RICE-Scores und unterstützenden Eingaben.
  • Eine Portfolio-Zusammenfassung mit Quick Wins, großen strategischen Wetten, Gesamtaufwand und Reichweite.
  • Eine Roadmap Quartal für Quartal basierend auf der ausgewählten Teamkapazität.

„product-manager-toolkit“ wird verwendet. Ein Kundeninterview-Transkript analysieren.

Erwartetes Ergebnis:

  • Eine Stimmungszusammenfassung mit Zählungen positiver und negativer Signale.
  • Listen von Schmerzpunkten, Feature-Wünschen, Jobs-to-Be-Done-Aussagen, Themen, Metriken, Wettbewerbern und Zitaten.
  • Prioritätslabels für erkannte Feature-Wünsche.

„product-manager-toolkit“ wird verwendet. Produktanforderungen für ein neues Feature vorbereiten.

Erwartetes Ergebnis:

  • Eine strukturierte PRD-Gliederung mit Problem, Nutzern, Zielen, Nicht-Zielen, Anforderungen, Metriken und Launch-Notizen.
  • Akzeptanzkriterien und Prompts für die Stakeholder-Prüfung des geplanten Releases.

Sicherheitsaudit

Sicher
v6 • 6.7.2026 Versionsbericht öffnen

The static findings are false positives caused by markdown fences, product discovery wording, local CSV output, and names such as requests and keys. No evidence found for prompt injection, malicious intent, network exfiltration, credential access, or dangerous command execution in the reviewed files.

5
Gescannte Dateien
1,667
Analysierte Zeilen
0
Prüfelemente
0
Falschmeldungen ignoriert

Risikofaktoren

⚙️ Externe Befehle (28)
eval_result.json:24-36 eval_result.json:36-66 SKILL.md:13-16 SKILL.md:16-19 SKILL.md:19-21 SKILL.md:21-24 SKILL.md:24-40 SKILL.md:40-43 SKILL.md:43-67 SKILL.md:67-69 SKILL.md:69-119 SKILL.md:119-128 SKILL.md:128-143 SKILL.md:143-149 SKILL.md:149-179 SKILL.md:179-194 SKILL.md:194-197 SKILL.md:197-205 SKILL.md:205-216 SKILL.md:216-236 SKILL.md:236-239 SKILL.md:239-244 SKILL.md:244-247 SKILL.md:247-255 SKILL.md:255-266 SKILL.md:266-274 SKILL.md:274-338 SKILL.md:338-351
📁 Dateisystemzugriff (3)
eval_result.json:84 scripts/customer_interview_analyzer.py:382 scripts/rice_prioritizer.py:240
🌐 Netzwerkzugriff (3)
scripts/customer_interview_analyzer.py:118 scripts/customer_interview_analyzer.py:281 scripts/customer_interview_analyzer.py:116
Das letzte abgeschlossene statische und semantische Audit erkannte keine bestätigten Sicherheitsbefunde. Dies beweist nicht, dass der Skill keine Nebenwirkungen hat.
Geprüft von: codex Audit-Verlauf anzeigen →
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Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.

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Sicherheitsbewertung

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https://skillstore.io/skills/alirezarezvani-product-manager-toolkit/audits/6?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown-Badge

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/alirezarezvani-product-manager-toolkit/security.svg)](https://skillstore.io/skills/alirezarezvani-product-manager-toolkit?utm_source=security_passport_badge)

HTML-Badge

<a href="https://skillstore.io/skills/alirezarezvani-product-manager-toolkit?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/alirezarezvani-product-manager-toolkit/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Einbettungskarte

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/alirezarezvani-product-manager-toolkit.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)

APA-Zitat

alirezarezvani. (2026). product-manager-toolkit security audit report (audit version 6) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/alirezarezvani-product-manager-toolkit/audits/6

BibTeX-Zitat

@techreport{alirezarezvani-alirezarezvani-product-manager-toolkit-2026, author = {alirezarezvani}, title = {product-manager-toolkit security audit report (audit version 6)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {6}, url = {https://skillstore.io/skills/alirezarezvani-product-manager-toolkit/audits/6}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "product-manager-toolkit security audit report (audit version 6)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "alirezarezvani" date-released: "2026-07-06" url: "https://skillstore.io/skills/alirezarezvani-product-manager-toolkit/audits/6" identifiers: - type: other value: "skillstore:alirezarezvani-product-manager-toolkit:audit:6" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Varianten vergleichen

3 installierbare Varianten

Jeder Autor bleibt ein eigener installierbarer Skill. Die empfohlene Variante wird nach Skillstore-Nachweisen bewertet.

Warum diese Variante zuerst steht

Höhere Skillstore-Nutzung
sickn33 Empfohlen

sickn33-product-manager-toolkit

Skillstore-Score 80
Evidenzvertrauen Hoch
Skillstore-Nutzung 51
Aktualisiert

2026-09-09

alirezarezvani Aktuell

alirezarezvani-product-manager-toolkit

Skillstore-Score 80
Evidenzvertrauen Hoch
Skillstore-Nutzung 24
Aktualisiert

2026-09-09

davila7

davila7-product-manager-toolkit

Skillstore-Score 80
Evidenzvertrauen Hoch
Skillstore-Nutzung 23
Aktualisiert

2026-09-09

Skillstore-Score

Warum dieser Score Evidenzvertrauen: Hoch
64
Architektur
85
Wartbarkeit
87
Inhalt
70
Gemeinschaft
83
Spezifikationskonformität

Was Sie erstellen können

Einen Feature-Backlog priorisieren

Konkurrierende Produktideen bewerten, Aufwand vergleichen und eine kapazitätsbewusste Roadmap für Planungsgespräche erstellen.

Kundeninterviews zusammenführen

Schmerzpunkte, Feature-Wünsche, Themen, Stimmung, Metriken, Wettbewerber und nutzbare Zitate aus Transkripten extrahieren.

Produktanforderungen erstellen

PRD-Vorlagen und Discovery-Frameworks nutzen, um Umfang, Metriken, Akzeptanzkriterien und Stakeholder-Erwartungen abzustimmen.

Diese Prompts ausprobieren

Ein RICE-Beispiel erstellen 
Erstelle mit dem Toolkit eine Beispiel-Feature-CSV, führe die RICE-Priorisierung aus und erkläre die am höchsten eingestuften Elemente.
Ein Interview analysieren 
Analysiere mein lokales Interviewtranskript und fasse Schmerzpunkte, Feature-Wünsche, Stimmung, Themen und wichtige Zitate zusammen.
Ein PRD entwerfen 
Nutze die PRD-Vorlagen, um aus diesen Discovery-Notizen ein einseitiges PRD zu entwerfen, einschließlich Zielen, Umfang, Metriken und Akzeptanzkriterien.
Einen Roadmap-Plan erstellen 
Kombiniere RICE-Scores, Interviewergebnisse, Abhängigkeiten und quartalsweise Kapazität zu einer Roadmap-Empfehlung mit Trade-offs.

Bewährte Praktiken

  • RICE-Eingaben mit Engineering-, Design-, Daten- und Go-to-Market-Partnern validieren, bevor Scores für Roadmap-Entscheidungen genutzt werden.
  • Mehrere Interviews analysieren, bevor ein Thema als Produktchance behandelt wird.
  • PRD-Vorlagen als Ausgangspunkt verwenden und anschließend Evidenz, Einschränkungen, Metriken und Akzeptanzkriterien ergänzen.

Vermeiden

  • RICE-Scores als einzige Entscheidungsregel verwenden, ohne Strategie, Abhängigkeiten oder Kundenevidenz einzubeziehen.
  • Schlüsselwortbasierte Interviewanalyse als Ersatz für die Prüfung durch Researcher behandeln.
  • PRDs ohne explizite Nicht-Ziele, Erfolgsmetriken und Akzeptanzkriterien veröffentlichen.

Häufig gestellte Fragen

Welche Eingabe benötigt das RICE-Skript?
Es erwartet eine CSV mit den Feldern name, reach, impact, confidence, effort und optional description.
Sendet der Interview-Analyzer Daten online?
Das enthaltene Skript verarbeitet lokale Textdateien und gibt Ergebnisse lokal aus. Es ist keine Netzwerkintegration vorhanden.
Kann es direkt mit Jira oder Linear integriert werden?
Es ist keine direkte Integration enthalten. Nutze CSV- oder Textausgaben als Ausgangsmaterial für den manuellen Import.
Wie genau ist die Interviewanalyse?
Es verwendet Schlüsselwort- und Regex-Regeln. Prüfe die Ergebnisse manuell, bevor du Produktentscheidungen triffst.
Schreibt das Toolkit Dateien?
Das RICE-Skript kann eine feste Beispiel-CSV-Datei erstellen, wenn der Sample-Befehl verwendet wird.
Welche AI-Tools unterstützt diese Skill?
Es deklariert Unterstützung für Claude, Codex und Claude Code.

Entwicklerdetails

Lizenz

MIT

Skillstore-Revision

r1

Versionshinweis

Der Autor hat keine Version angegeben.

Repository

https://github.com/alirezarezvani/claude-skills/tree/main/product-team/product-manager-toolkit

Ref.

c1fdca50ff516318f65fed0d7f9e82797c5171dc

Aktualität der Wartung

18.7.2026

Nutzung

18 Downloads · 185 Aufrufe

Dateistruktur

📁 references/

📄 prd_templates.md

📁 scripts/

📄 customer_interview_analyzer.py

📄 rice_prioritizer.py

📄 eval_result.json

📄 SKILL.md