Fähigkeiten ai-social-media-content
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ai-social-media-content

Inhaltsrevision r1 Kritisch ⚙️ Externe Befehle🌐 Netzwerkzugriff

Social-Media-Assets mit KI erstellen

Social-Teams benötigen schnell plattformfertige Visuals und Texte. Dieser Skill bietet Prompts und CLI-Workflows für Videos, Bilder, Captions, Hashtags und wiederverwendete Posts.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
Maintain this Skill? Claim it ⚠️ 38 Schlecht

Mit meinem Agent installieren

Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.

Agent-Anfrage
Review the Skillstore skill "ai-social-media-content" from https://skillstore.io/skills/ai-social-media-content.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/ai-social-media-content/manifest. Verify the artifact. Do not auto-install. Inspect the skill and report your findings, then wait for an operator or manual installation decision.

Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.

Agent-lesbare Ressourcen

Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.

Markdown-Detailseite GET /skills/ai-social-media-content.md Signiertes manifest GET /api/skills/ai-social-media-content/manifest Signiertes lockfile GET /api/skills/ai-social-media-content/lockfile

Testen

„ai-social-media-content“ wird verwendet. Anfrage: Erstelle ein TikTok-Konzept für eine neue Kaffeemarke.

Erwartetes Ergebnis:

  • Vertikaler 9:16-Videoprompt mit Nahaufnahme der Kaffeezubereitung und Morgenlicht.
  • Caption mit klarem Hook, Produktnutzen und Call to Action.
  • Hashtag-Set mit Fokus auf Kaffee, Morgen, Kleinunternehmen und Lifestyle-Inhalte.

„ai-social-media-content“ wird verwendet. Anfrage: Verwende einen Produktivitätstipp über drei Plattformen hinweg wieder.

Erwartetes Ergebnis:

  • TikTok-Prompt mit schnellen Schnitten und Text-Overlays.
  • Twitter/X-Visual-Prompt für eine quadratische Infografik.
  • YouTube-Thumbnail-Prompt mit starkem Kontrast und einem einfachen Bereich für die Headline.

„ai-social-media-content“ wird verwendet. Anfrage: Erstelle einen Talking-Head-Workflow für ein 30-sekündiges Tutorial.

Erwartetes Ergebnis:

  • Kurzer Skript-Prompt mit Hook, Lerneinheit und abschließender Aktion.
  • Voiceover-Anleitung mit einer benannten Stimmoption.
  • Avatar-Video-Prompt, der die generierte Stimme und das ausgewählte Bild kombiniert.

Sicherheitsaudit

Kritisch
v4 • 6.7.2026 Versionsbericht öffnen

The skill is primarily a Markdown guide for inference.sh social media workflows. Most shell-backtick detections are Markdown fence artifacts, but several examples do run third-party CLI commands. The remote curl-to-shell installer at SKILL.md line 21 is confirmed as a critical risk.

1
Gescannte Dateien
254
Analysierte Zeilen
17
Prüfelemente
0
Falschmeldungen ignoriert

Bestätigte Sicherheitsbedenken (1)

Kritisch
SKILL.md:21
Pipe to shell pattern
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
The command pipes a remote installer directly into sh and then starts login. This can execute unreviewed code from the network in the user environment.
Elemente der Fähigkeitsprüfung (17)

Dies sind echte lokale Fähigkeiten, die für diese Fähigkeit erwartet werden können; daher müssen sie überprüft werden, werden jedoch nicht als bestätigtes bösartiges Verhalten gezählt.

Mittel
SKILL.md:20-27
Ruby/shell backtick execution
```bash
The code block documents a shell workflow that installs the inference.sh CLI and runs infsh commands. This is legitimate for the skill, but it still asks users or agents to execute third-party CLI commands.
Mittel
SKILL.md:44-49
Ruby/shell backtick execution
```bash
The block contains infsh app run examples that call external inference providers. The arguments are mostly fixed examples, so the main risk is external execution and data egress, not shell injection.
Mittel
SKILL.md:53-60
Ruby/shell backtick execution
```bash
The block contains a shell loop that calls infsh and writes carousel output files. The risk is controlled but real because it executes a third-party CLI and creates local files.
Mittel
SKILL.md:64-69
Ruby/shell backtick execution
```bash
The block contains infsh app run examples that call external inference providers. The arguments are mostly fixed examples, so the main risk is external execution and data egress, not shell injection.
Mittel
SKILL.md:73-84
Ruby/shell backtick execution
```bash
The block calls infsh for image generation and includes a Twitter/X posting command. This can create external side effects if credentials are configured, so the external command risk is real.
Mittel
SKILL.md:88-105
Ruby/shell backtick execution
```bash
The workflow calls external model, text-to-speech, and avatar services through infsh. The commands are documented examples, but they can send script, image, and audio data to providers.
Mittel
SKILL.md:111-115
Ruby/shell backtick execution
```bash
The block contains infsh app run examples that call external inference providers. The arguments are mostly fixed examples, so the main risk is external execution and data egress, not shell injection.
Mittel
SKILL.md:119-123
Ruby/shell backtick execution
```bash
The block contains infsh app run examples that call external inference providers. The arguments are mostly fixed examples, so the main risk is external execution and data egress, not shell injection.
Mittel
SKILL.md:127-131
Ruby/shell backtick execution
```bash
The block contains infsh app run examples that call external inference providers. The arguments are mostly fixed examples, so the main risk is external execution and data egress, not shell injection.
Mittel
SKILL.md:135-139
Ruby/shell backtick execution
```bash
The block contains infsh app run examples that call external inference providers. The arguments are mostly fixed examples, so the main risk is external execution and data egress, not shell injection.
Mittel
SKILL.md:143-147
Ruby/shell backtick execution
```bash
The block contains infsh app run examples that call external inference providers. The arguments are mostly fixed examples, so the main risk is external execution and data egress, not shell injection.
Mittel
SKILL.md:151-156
Ruby/shell backtick execution
```bash
The block contains infsh app run examples that call external inference providers. The arguments are mostly fixed examples, so the main risk is external execution and data egress, not shell injection.
Mittel
SKILL.md:160-164
Ruby/shell backtick execution
```bash
The block contains infsh app run examples that call external inference providers. The arguments are mostly fixed examples, so the main risk is external execution and data egress, not shell injection.
Mittel
SKILL.md:170-188
Ruby/shell backtick execution
```bash
The block uses a shell variable to drive multiple infsh app runs for repurposing. No command injection is shown, but it is still real external CLI execution.
Mittel
SKILL.md:192-201
Ruby/shell backtick execution
```bash
The batch workflow loops over topics and runs infsh for each item while writing output files. This is a legitimate workflow with real external command and local file effects.
Mittel
SKILL.md:236-251
Ruby/shell backtick execution
```bash
The related-skills block uses npx skills add commands to install additional community skills. Installing code from a repository is a real external command risk and should require review.
Niedrig
SKILL.md:21
Hardcoded URL
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
The URL is used in an installer command that downloads a remote script. This creates a real network dependency before local execution.

Risikofaktoren

⚙️ Externe Befehle (32)
SKILL.md:20-27 SKILL.md:27-44 SKILL.md:44-49 SKILL.md:49-53 SKILL.md:53-60 SKILL.md:60-64 SKILL.md:64-69 SKILL.md:69-73 SKILL.md:73-84 SKILL.md:84-88 SKILL.md:88-105 SKILL.md:105-111 SKILL.md:111-115 SKILL.md:115-119 SKILL.md:119-123 SKILL.md:123-127 SKILL.md:127-131 SKILL.md:131-135 SKILL.md:135-139 SKILL.md:139-143 SKILL.md:143-147 SKILL.md:147-151 SKILL.md:151-156 SKILL.md:156-160 SKILL.md:160-164 SKILL.md:164-170 SKILL.md:170-188 SKILL.md:188-192 SKILL.md:192-201 SKILL.md:201-236 SKILL.md:236-251 SKILL.md:251-253
🌐 Netzwerkzugriff (3)
SKILL.md:16 SKILL.md:21 SKILL.md:102

Erkannte Muster

Pipe to shell pattern
Geprüft von: codex Audit-Verlauf anzeigen →
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Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.

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Sicherheitsbewertung

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https://skillstore.io/skills/ai-social-media-content/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown-Badge

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/ai-social-media-content/security.svg)](https://skillstore.io/skills/ai-social-media-content?utm_source=security_passport_badge)

HTML-Badge

<a href="https://skillstore.io/skills/ai-social-media-content?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/ai-social-media-content/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Einbettungskarte

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/ai-social-media-content.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)

APA-Zitat

inference-sh. (2026). ai-social-media-content security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/ai-social-media-content/audits/4

BibTeX-Zitat

@techreport{inference-sh-ai-social-media-content-2026, author = {inference-sh}, title = {ai-social-media-content security audit report (audit version 4)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {4}, url = {https://skillstore.io/skills/ai-social-media-content/audits/4}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "ai-social-media-content security audit report (audit version 4)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "inference-sh" date-released: "2026-07-06" url: "https://skillstore.io/skills/ai-social-media-content/audits/4" identifiers: - type: other value: "skillstore:ai-social-media-content:audit:4" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Varianten vergleichen

2 installierbare Varianten

Jeder Autor bleibt ein eigener installierbarer Skill. Die empfohlene Variante wird nach Skillstore-Nachweisen bewertet.

Warum diese Variante zuerst steht

Höhere Skillstore-Nutzung
inference-sh Empfohlen Aktuell

ai-social-media-content

Skillstore-Score 38
Evidenzvertrauen Mittel
Skillstore-Nutzung 52
Aktualisiert

2026-10-22

inference-sh-9

inference-sh-9-ai-social-media-content

Skillstore-Score 38
Evidenzvertrauen Mittel
Skillstore-Nutzung 28
Aktualisiert

2026-09-09

Skillstore-Score

Warum dieser Score Evidenzvertrauen: Mittel
55
Architektur
85
Wartbarkeit
87
Inhalt
71
Gemeinschaft
83
Spezifikationskonformität

Was Sie erstellen können

Short-Form-Kampagnen starten

Erstelle vertikale Videokonzepte und unterstützende Captions für TikTok, Reels und Shorts.

Creator-Assets im Batch erstellen

Produziere wöchentliche Visuals, Hooks, Captions und Voiceover-Konzepte aus einer Themenliste.

Produktvisuals vorbereiten

Erzeuge Prompts für Produktpräsentationen, Thumbnails und teilbare Social-Media-Grafiken für Launches.

Diese Prompts ausprobieren

Ein kurzes Video erstellen 
Erstelle ein TikTok-Videokonzept für mein Thema. Füge Seitenverhältnis, Dauer, visuellen Prompt, Caption und Hashtags hinzu.
Ein Karussell-Set erstellen 
Erstelle ein Instagram-Karussell mit fünf Slides für dieses Thema. Halte den visuellen Stil konsistent und füge Captions für jeden Slide hinzu.
Plattformübergreifend wiederverwenden 
Wandle dieses Konzept in Assets für TikTok, Twitter/X, YouTube-Thumbnail und Instagram-Feed um. Erkläre die Formatentscheidungen für jede Plattform.
Einen wöchentlichen Content-Batch planen 
Erstelle einen siebentägigen Content-Batch für diese Themen. Füge Videoprompts, Captions, Hashtags und Prüfhilfen für jeden Post hinzu.

Bewährte Praktiken

  • Prüfe Installer-Befehle und CLI-Zugangsdaten, bevor du ein Beispiel ausführst.
  • Gib Plattform, Seitenverhältnis, Dauer, Zielgruppe, Markenstil und Prüfkriterien an.
  • Prüfe generierte Assets vor der Veröffentlichung auf Rechte, Genauigkeit, Offenlegungspflichten und Plattformrichtlinien.

Vermeiden

  • Remote-Installer oder npx install-Befehle ohne Verifizierung ausführen.
  • Automatisierte Social-Media-Posts ohne ausdrückliche menschliche Freigabe veröffentlichen.
  • Generische virale Prompts ohne Zielgruppen-, Marken- oder Richtlinienvorgaben verwenden.

Häufig gestellte Fragen

Erfordert dieser Skill inference.sh?
Ja. Die Workflows sind für die inference.sh CLI und ihre gehosteten Modell-Apps geschrieben.
Kann er Videos und Bilder erstellen?
Ja. Er bietet CLI-Beispiele für Video-, Bild-, Thumbnail-, Avatar- und Sprach-Workflows.
Kann er Captions und Hashtags schreiben?
Ja. Er enthält Prompt-Muster für Captions, Hashtags, Hooks und Calls to Action.
Veröffentlicht er direkt in sozialen Netzwerken?
Er enthält ein Twitter/X-Automatisierungsbeispiel, aber die Veröffentlichung erfordert Zugangsdaten und ausdrückliche Freigabe.
Ist der Installer-Befehl sicher automatisch ausführbar?
Nein. Der Remote-Pipe-to-Shell-Installer sollte vor der Verwendung ersetzt oder manuell überprüft werden.
Welche KI-Tools können diesen Skill verwenden?
Der Bericht führt Unterstützung für Claude, Codex und Claude Code auf.

Entwicklerdetails

Lizenz

MIT

Skillstore-Revision

r1

Versionshinweis

Der Autor hat keine Version angegeben.

Repository

https://github.com/inference-sh/skills/tree/main/skills/ai-social-media-content/

Ref.

c1fdca50ff516318f65fed0d7f9e82797c5171dc

Aktualität der Wartung

21.7.2026

Nutzung

10 Downloads · 267 Aufrufe

Dateistruktur

📄 SKILL.md