python-testing-patterns
77Zuverlässige Python-Test-Suites erstellen
Python-Tests werden oft fragil, langsam oder unvollständig. Dieser Skill bietet Anleitung zu pytest-Struktur, Fixtures, Mocks, Async-Tests, Coverage und CI-Einrichtung.
Python-Projekte mit uv schneller verwalten
Die Verwaltung von Python-Abhängigkeiten kann langsam und je nach Tool uneinheitlich sein. Dieser Skill zeigt uv-Workflows für Projekte, virtuelle Umgebungen, Lockfiles, CI und Migrationen.
Diesen Skill nicht automatisch installieren.
Die maßgebliche Richtlinie verlangt vor jeder Installationsaktion eine Prüfung durch einen Bediener.
Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.
Review the Skillstore skill "uv-package-manager" from https://skillstore.io/skills/activeinferenceinstitute-uv-package-manager.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/activeinferenceinstitute-uv-package-manager/manifest. Verify the artifact. Do not auto-install. Inspect the skill and report your findings, then wait for an operator or manual installation decision.Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.
Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.
„uv-package-manager“ wird verwendet. Plane ein neues FastAPI-Projekt, das uv verwendet.
Erwartetes Ergebnis:
Ein Einrichtungsplan mit Projektinitialisierung, Python-Festlegung, Laufzeitabhängigkeiten, Entwicklungstools, Testausführung und Lockfile-Praktiken.
„uv-package-manager“ wird verwendet. Hilf mir bei der Migration von Poetry zu uv.
Erwartetes Ergebnis:
Eine Migrationscheckliste, die bestehende Projektmetadaten beibehält, Abhängigkeiten synchronisiert, Tests verifiziert und die Teamdokumentation aktualisiert.
„uv-package-manager“ wird verwendet. Verbessere Python-Abhängigkeitsinstallationen in CI.
Erwartetes Ergebnis:
Eine CI-fokussierte Empfehlung zu uv-Einrichtung, eingefrorenen Installationen, Cache-Wiederverwendung, Testbefehlen und Lockfile-Konsistenzprüfungen.
No prompt injection or hidden malicious intent was found in the reviewed skill content. Most external command findings are Markdown code fence false positives, but the skill includes remote installer commands that pipe scripts into shells and one persistent ~/.bashrc edit. Those risky examples should be replaced with verified installation steps and explicit user approval.
Dies sind echte lokale Fähigkeiten, die für diese Fähigkeit erwartet werden können; daher müssen sie überprüft werden, werden jedoch nicht als bestätigtes bösartiges Verhalten gezählt.
Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.
https://skillstore.io/skills/activeinferenceinstitute-uv-package-manager/audits/10?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/activeinferenceinstitute-uv-package-manager?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/activeinferenceinstitute-uv-package-manager?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/activeinferenceinstitute-uv-package-manager/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/activeinferenceinstitute-uv-package-manager.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>ActiveInferenceInstitute. (2026). uv-package-manager security audit report (audit version 10) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/activeinferenceinstitute-uv-package-manager/audits/10@techreport{activeinferenceinstitute-activeinferenceinstitute-uv-package-manager-2026,
author = {ActiveInferenceInstitute},
title = {uv-package-manager security audit report (audit version 10)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {10},
url = {https://skillstore.io/skills/activeinferenceinstitute-uv-package-manager/audits/10},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "uv-package-manager security audit report (audit version 10)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "ActiveInferenceInstitute"
date-released: "2026-07-07"
url: "https://skillstore.io/skills/activeinferenceinstitute-uv-package-manager/audits/10"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:activeinferenceinstitute-uv-package-manager:audit:10"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Jeder Autor bleibt ein eigener installierbarer Skill. Die empfohlene Variante wird nach Skillstore-Nachweisen bewertet.
Warum diese Variante zuerst steht
wshobson-uv-package-manager
2026-09-09
activeinferenceinstitute-uv-package-manager
2026-09-09
sickn33-uv-package-manager
2026-09-09
Erstelle ein uv-Projekt, lege Python fest, füge Laufzeit- und Testabhängigkeiten hinzu und führe Befehle über die verwaltete Umgebung aus.
Nutze uv-Lockfiles, frozen sync und cache-bewusste CI-Schritte für schnellere und reproduzierbare Python-Builds.
Verschiebe Workflows von pip, Poetry oder pip-tools und bewahre dabei die pyproject-Konfiguration sowie die Kompatibilität mit requirements bei.
Nutze den uv package manager-Skill, um ein neues Python-Projekt zu planen. Berücksichtige Projektinitialisierung, Festlegen der Python-Version, Abhängigkeitsgruppen und Testbefehle.
Nutze den uv package manager-Skill, um mein requirements-basiertes Python-Projekt zu uv zu migrieren. Erkläre, welche Dateien beibehalten werden sollen, welche Befehle auszuführen sind und welche Prüfschritte nötig sind.
Nutze den uv package manager-Skill, um einen CI-Workflow für ein Python-Projekt zu entwerfen. Berücksichtige Lockfile-Nutzung, Abhängigkeitssynchronisierung, Tests, Linting und Cache-Empfehlungen.
Nutze den uv package manager-Skill, um einen Python-Monorepo-Workflow zu prüfen. Überprüfe Workspace-Einrichtung, Lockfile-Strategie, Docker-Builds, Offline-Modus und Migrationsrisiken.
Autor
ActiveInferenceInstituteLizenz
MIT
Skillstore-Revision
r1
Versionshinweis
Der Autor hat keine Version angegeben.
Ref.
d46e62089a6dfc9e14ea02eebd9b8e2ad2dfe1f4
Aktualität der Wartung
21.7.2026
Nutzung
9 Downloads · 227 Aufrufe
Dateistruktur
📄 SKILL.md
Zuverlässige Python-Test-Suites erstellen
Python-Tests werden oft fragil, langsam oder unvollständig. Dieser Skill bietet Anleitung zu pytest-Struktur, Fixtures, Mocks, Async-Tests, Coverage und CI-Einrichtung.
Python-Projekte für die Distribution paketieren
Python packaging erfordert korrekte Metadaten, Build-Tools und Release-Schritte. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Paketlayout, Builds und Veröffentlichung.
Python-Performance optimieren
Langsamer Python-Code lässt sich ohne klare Messungen nur schwer verbessern. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Profiling, Benchmarking und gezielte Optimierungsmuster.
SurrealDB-Python-Workflows erstellen
SurrealDB-Projekte benötigen zuverlässige Python-Beispiele für Abfragen, Graphen, Vektoren und Live-Updates. Dieser Skill leitet die SDK-Nutzung mit fokussierten Mustern für Daten-Apps und RAG-Systeme an.
Asynchrone Python-Systeme entwickeln
Asynchroner Python-Code kann fehlschlagen, wenn Tasks, Timeouts und blockierende Aufrufe falsch gehandhabt werden. Diese Skill bietet praktische asyncio-Muster für zuverlässige nebenläufige Anwendungen.
Cohere-Pipelines zur Entitätsextraktion erstellen
Unstrukturierter Text benötigt häufig zuverlässige Felder, bevor er in Apps oder Datenbanken eingespeist werden kann. Dieser Skill führt Python-Entwickler durch strukturierte Ausgaben in Cohere v2 und die Extraktion mit JSON Schema.
DevOps-Pipelines und Deployments automatisieren
von alirezarezvani
DevOps-Arbeit erfordert häufig wiederholbare Muster für Pipelines, Infrastruktur und Deployments. Diese Skill bietet Skripte und Referenzhandbücher für CI/CD, IaC, Deployment und Betriebsreviews.
Cloud-DevOps-Workflows koordinieren
von sickn33
Cloud-Bereitstellung erstreckt sich oft über viele Tools und Phasen. Dieser Skill organisiert Infrastruktur, CI/CD, Kubernetes, Monitoring, Sicherheit, Kosten und Wiederherstellung in klare Prompts.
Audit Python Web Apps Before Release
von glenskii
Python teams need repeatable checks for common application security controls. This skill provides configurable pytest coverage with clear evidence, boundaries, and release decisions.
Zuverlässigen Async-Python-Code erstellen
von 0xDarkMatter
Async-Python-Code scheitert oft an blockierenden Aufrufen, unbegrenzten Tasks und schwacher Bereinigung. Diese Skill bietet wiederverwendbare asyncio-Muster, Beispiele und Referenzen für robuste nebenläufige Dienste.
FastAPI-APIs mit wiederverwendbaren Mustern erstellen
von 0xDarkMatter
FastAPI-Projekte benötigen konsistente Entscheidungen für Validierung, Dependencies, Middleware und Hintergrundarbeit. Dieser Skill gibt Claude, Codex und Claude Code wiederverwendbare Muster für praktische Python-API-Entwicklung.
Python-Muster für Typsicherheit hinzufügen
von 0xDarkMatter
Python-Typannotationen können in realen Projekten schwer konsistent anzuwenden sein. Diese Skill bietet Claude, Codex und Claude Code praktische Muster für sichereren typisierten Python-Code.