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Ergebnisse angezeigt für "research"
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Build Evidence-Backed Federal Market Research
Federal acquisition research can lose traceability across documents, sources, calculations, and decisions. This skill organizes a staged workflow with approvals, evidence IDs, and validated reports.
Build Milestone-Based OT Project Descriptions
OT teams need clear technical scope without unsupported authority or pricing conclusions. This skill builds validated DOCX descriptions and a separate cost-analysis handoff.
Best Practices für Forschungssoftware
Teams benötigen oft relevante technische Orientierung, aber allgemeine Ratschläge können Projektbeschränkungen verfehlen. Diese Skill recherchiert vertrauenswürdige Quellen und lokalen Kontext, um praktische Implementierungsansätze zu empfehlen.
DrugBank-Daten für die Forschung analysieren
DrugBank-Forschung erfordert oft sorgfältiges XML-Parsing, versionierten Datenzugriff und strukturierte pharmakologische Abfragen. Diese Skill bietet gezielte Anleitungen und Hilfsmuster für die DrugBank-Analyse in Claude, Codex und Claude Code.
Arzneimittelforschungsdaten von Open Targets erkunden
Teams in der Arzneimittelforschung benötigen zuverlässige Möglichkeiten, Gene, Krankheiten, Evidenz und bekannte Arzneimittel miteinander zu verknüpfen. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Open-Targets-Abfragen und die Interpretation von Evidenz.
Warum diese Variante zuerst steht
davila7-opentargets-database
2026-09-09
k-dense-ai-opentargets-database
2026-09-09
Lark CLI Skills erstellen
Das Erstellen von Lark API Skills erfordert API-Recherche, Scopes und sichere Befehlsmuster. Dieser Skill bietet eine wiederverwendbare Autorenvorlage für Claude, Codex und Claude Code.
Deep-Learning-Projekte sicher analysieren
Deep-Learning-Repositorys sind schwer zu verstehen, bevor Änderungen vorgenommen werden. Diese Skill erfasst Einstiegspunkte, Konfigurationen, Evaluierungspfade und Review-Risiken, ohne Code zu verändern.
KEGG-Bioinformatikdaten abfragen
Bioinformatikarbeit benötigt häufig Zuordnungen von Pathways, Genen, Verbindungen und Arzneimitteln aus KEGG. Diese Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, KEGG REST APIs abzufragen und Ergebnisse zu interpretieren.
Wissenschaftliche Arbeiten mit strukturierten Bewertungsrastern evaluieren
Wissenschaftliche Begutachtungen können uneinheitlich ausfallen, wenn die Kriterien unklar sind. Dieser Skill verwendet strukturierte ScholarEval-Dimensionen, um ausgewogene Bewertungen, Belege und Prioritäten für die Überarbeitung zu erstellen.
Warum diese Variante zuerst steht
davila7-scholar-evaluation
2026-09-09
k-dense-ai-scholar-evaluation
2026-09-09
Fortgeschrittene KI-Schwärme koordinieren
Komplexe KI-Arbeit kann langsam werden, wenn ein Agent jede Aufgabe übernimmt. Diese Skill zeigt, wie spezialisierte Schwärme für Recherche, Entwicklung, Tests und Analyse koordiniert werden.
Warum diese Variante zuerst steht
dnyoussef-swarm-advanced
2026-09-09
ruvnet-swarm-advanced
2026-09-09
Kolumbianische TI-Forschung mit CvLAC verfolgen
Promovierende Forschende benötigen aktuelle TI-Nachrichten, die mit verifizierten Arbeiten und kolumbianischen akademischen Datensätzen verknüpft sind. Diese Skill leitet Claude, Codex oder Claude Code dabei an, Nachrichten, DOI-Metadaten, CvLAC-, GrupLAC- und Publindex-Nachweise miteinander zu verbinden.
Forschungsdaten mit statistischer Anleitung analysieren
Die Auswahl von Tests und das Berichten von Ergebnissen kann langsam und fehleranfällig sein. Diese Skill unterstützt bei Testauswahl, Annahmen, Effektgrößen, Power-Analyse, Bayes'schen Optionen und APA-Berichterstattung.