Skill-Pakete und Skills gemeinsam suchen

Structured canister data is difficult for intelligence agents to query safely. This skill adds OQL entities, schema discovery, query execution, relationships, and per-entity authorization.

Wiederholte KI-Workflows sind langsam, wenn Nutzer sich auf lange Prompts in natürlicher Sprache verlassen. Diese Skill hilft dabei, prägnante Slash-Commands mit Routing, Validierung, Verkettung und Hilfetext zu definieren.

Serverseitige CloudBase-Authentifizierungsarbeit kann die Identität des Aufrufers, Benutzersuche und Details für benutzerdefinierte Logins vermischen. Diese Skill führt Node.js-Agenten durch korrekte SDK-Methoden und sichere Backend-Muster.

React View Transitions lassen sich leicht falsch platzieren, was zu unbemerkten oder störenden Animationen führt. Dieser Skill unterstützt Entscheidungen zu Animationen für Routen, Suspense, Listen und Shared Elements.

Bedrohungsmodellierung wird oft veraltet und von Architekturänderungen entkoppelt. Diese Skill hilft beim Erstellen von pytm-Modellen, STRIDE-Analysen und Diagramm-Workflows für Sicherheitsprüfungen und CI.

Prompt-Qualität scheitert oft daran, dass Anforderungen, Beispiele und Bewertungskriterien unklar sind. Dieser Skill hilft Teams, Produktions-Prompts für Claude, Codex und Claude Code zu entwerfen, zu testen und zu überprüfen.

Agenten scheitern, wenn Tool-Namen, Eingaben, Ausgaben oder Fehler mehrdeutig sind. Dieser Skill bietet praktische Muster für Tool-Beschreibungen, Schemas, Antwortformate und Tests.

FlowGram-Material-Komponenten benötigen konsistente Dokumentation, ausführbare Story-Beispiele, API-Tabellen und zweisprachige Review-Schritte. Dieser Skill bietet Claude, Codex und Claude Code einen strukturierten Workflow zur Erstellung dieser Assets.

Lange Unterhaltungen und umfangreiche Prompts können dazu führen, dass KI-Agenten wichtige Informationen verlieren oder widersprüchlichem Kontext folgen. Dieser Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, Degradationsmuster zu erkennen und Minderungsstrategien auszuwählen.

Reinforcement-Learning-Projekte scheitern häufig, weil die Wahl des Algorithmus, die Verträge der Umgebung und die Evaluierungsabläufe nicht aufeinander abgestimmt sind. Dieser Skill bietet praxisnahe Anleitungen zu Stable Baselines3 und wiederverwendbare Trainingsvorlagen.

Teams benötigen eine zuverlässige Quellenfindung, bevor sie scrapen oder Fragen beantworten. Dieser Skill unterstützt die Integration der Firecrawl-Suche, die Ergebnisauswahl und Entscheidungen zur anschließenden Extraktion.

Teams need a consistent way to coordinate agent work, approvals, and task progress. This skill guides Paperclip API workflows for assignments, updates, routines, and deliverables.