Veröffentlichte Skills 29
azure-aigateway
Azure AI Gateway mit APIM konfigurieren
Sichern und steuern Sie AI-Modelle, MCP-Server und Agents mit Azure API Management. Dieser Skill hilft bei der Einrichtung von Ratenbegrenzung, semantischem Caching, Inhaltssicherheit und Lastverteilung für AI-Deployments.
azure-ai
Entwickeln mit Azure AI-Diensten
Diese Kompetenz bietet umfassende Dokumentation und SDK-Referenzen für Azure AI-Dienste, einschließlich Search, Speech, OpenAI, Vision, Translation und Document Intelligence. Sie hilft Entwicklern, schnell die richtigen APIs und Codemuster für ihre KI-Lösungen zu finden.
appinsights-instrumentation
Application Insights-Telemetrie zu Azure-Apps hinzufügen
Dieses Skill bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Instrumentierung von Webanwendungen mit Azure Application Insights, einschließlich SDK-Setup, Konfiguration und Telemetriemuster für ASP.NET Core, Node.js und Python-Apps.
airunway-aks-setup
AI Runway auf AKS einrichten: Vom Bare-Cluster zur laufenden Modellbereitstellung
Die Bereitstellung von LLMs auf Azure Kubernetes Service erfordert die Orchestrierung mehrerer Komponenten, darunter GPU-Knoten, Inferenz-Provider und Modell-Artefakte. Dieser Skill führt Sie durch den vollständigen Einrichtungsprozess von der Cluster-Verifizierung bis zur ersten funktionierenden Modellbereitstellung.
agent-framework
KI-Agenten mit Microsoft Agent Framework erstellen
Erstellen Sie KI-Agenten und Multi-Agenten-Workflows mit dem Microsoft Agent Framework SDK. Dieses Skill-Gerüst agentenprojekte mit Tools, HTTP-Server-Unterstützung und VSCode-Debugging-Konfigurationen für Unternehmens-KI-Anwendungen.