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Komplexe Konzepte überfordern Lernende, wenn sie falsch präsentiert werden. Diese Fertigkeit wendet die kognitive Belastungstheorie an, um schrittweise Fortschritte zu gestalten, die zur Kompetenz der Lernenden passen, und stellt sicher, dass Konzepte auf Voraussetzungen mit angemessener Gerüststruktur in jeder Stufe aufbauen.

Die manuelle Validierung von Code-Blöcken in Buchkapiteln ist zeitaufwändig und fehleranfällig. Diese Skill erkennt automatisch Programmiersprachen, wendet schichtgerechte Validierungsstrategien an und generiert umsetzbare Fehlerberichte mit Korrekturvorschlägen.

Code-Unterricht erfordert mehr als nur die Demonstration von Syntax. Diese Fähigkeit erstellt produktionsrelevante Beispiele mithilfe einer reasoning-gesteuerten Pädagogik, die Verständnis durch Spec-First, Show-Then-Explain-Patterns aktiviert.

Die Erstellung von ChatKit-Chatbots erfordert die Integration mehrerer Technologien (FastAPI, OpenAI Agents SDK, MCP-Tools) mit geeigneten Sicherheitsmustern. Diese Fähigkeit bietet vollständige architektonische Anleitungen für die Erstellung produktionsreifer Chatbots mit Benutzerisolierung und Echtzeit-Funktionalität.

Bildungsinhalte weichen im Laufe der Zeit oft von kanonischen Mustern ab. Diese Fähigkeit vergleicht Unterrichtsinhalte mit autoritativen Quellen, um sicherzustellen, dass Lernende korrekte Formate erlernen, die den Plattformkonventionen entsprechen.

Die Browser-Automatisierung erfordert sich wiederholende manuelle Interaktionen mit Webseiten. Diese Skill bietet MCP-gestützte Tools zum Navigieren auf Websites, Ausfüllen von Formularen, Klicken auf Elemente, Erstellen von Screenshots und programmatischem Extrahieren von Daten über den Playwright MCP-Server.

Das Planen großer Bildungsbücher ist ohne Struktur eine Herausforderung. Diese Fähigkeit bietet Vorlagen, Muster und Validierungswerkzeuge, um mehrkapitelige Lernreisen zu gerüsten, die kognitive Belastung verwalten und narrative Kontinuität sicherstellen.

Die Erstellung fairer Programmierbewertungen ist zeitaufwändig. Diese Fähigkeit generiert verschiedene Fragetypen, die auf Lernziele ausgerichtet sind, mit sinnvollen Ablenkern, Rubriken für offene Fragen und Analysen der kognitiven Verteilung.

Schüler haben oft Schwierigkeiten, KI effektiv zu nutzen, ohne sich zu sehr auf sie zu verlassen. Dieses Framework bietet strukturierte Methoden zur Integration von KI als kooperativen Lernpartner durch den Drei-Rollen-Ansatz und stellt sicher, dass Schüler von KI lernen, während sie ihre eigenständigen Fähigkeiten behalten.

Generische KI-Visuals erzeugen oft fade, PowerPoint-Standard-Ästhetik. Diese Skill bietet professionelle kreative Briefing-Methodik, die KI-Denken für distinctive, pädagogisch wirksame Bildungsvisuals aktiviert.

UI-Reviews entwickeln sich oft zu subjektiven Meinungskämpfen. Diese Skill bietet ein systematisches 3-Dimensionen-Framework, um Design-Feedback auf evidenzbasierten Prinzipien von Branchenexperten zu basieren.

Die Wahl des falschen KI-Werkzeugs verschwendet Kontext, erhöht die Kosten und verlangsamt die Entwicklung. Dieses Framework bietet systematische Entscheidungskriterien, um Werkzeugfähigkeiten (Claude Code, Gemini CLI) mit Ihren spezifischen Aufgabenanforderungen abzugleichen und optimale Ressourcenallokation sowie Projekterfolg sicherzustellen.

Technische Inhalte enthalten oft versteckte Barrieren wie ausgrenzende Sprache, undefinierte Fachbegriffe und unpassende Lesestufen. Dieser Skill überprüft Inhalte systematisch durch eine Reasoning-Perspektive und identifiziert Zugänglichkeitsprobleme, bevor Lernende darauf stoßen.

Das manuelle Erstellen von Lektionszusammenfassungen kostet Zeit und birgt das Risiko, zentrale Erkenntnisse zu übersehen. Diese Skill nutzt einen bewährten sokratischen Fragenrahmen, um aus jeder Lektionsdatei konsistent Kernkonzepte, mentale Modelle und praktische Muster zu extrahieren.

Fähigkeiten fehlen oft messbare Kompetenzstufen. Diese Skill wendet CEFR, Bloom's Taxonomy und DigComp-Frameworks an, um jede Fähigkeit auf international anerkannte Stufen mit validierter Progression und kohärenten Kompetenzentwicklungspfaden abzubilden.

Claude-Skills benötigen eine spezialisierte Struktur, um effektiv zu funktionieren. Dieser Skill bietet ein bewährtes Framework zum Erstellen, Validieren und Verpacken von Skills, die Claude mit Domänenwissen, Workflows und Tool-Integrationen erweitern.

Einmalige Korrekturen, die nicht in RII-Komponenten kodiert werden, treten wieder auf. Diese Fähigkeit wandelt korrigierende Sitzungen in permanente organisatorische Intelligenz um, indem sie Erkenntnisse an die entsprechenden Komponenten weiterleitet, wo sie zukünftige Fehler verhindern werden.

Das Erstellen von Bewertungsfragen, die Verständnis testen, erfordert erheblichen Aufwand. Diese Skill bietet eine strukturierte Methodik zur Generierung von 50 konzeptionellen Fragen auf College-Niveau mit ausgewogener Antwortverteilung, gleichlangen Optionen und sofortigen Erklärungen als Feedback.

Diese Skill ermöglicht es Claude, PowerPoint-Präsentationen zu erstellen, zu ändern und zu analysieren. Sie unterstützt das Erstellen von Präsentationen von Grund auf mittels HTML-Konvertierung, die direkte Bearbeitung von OOXML-Inhalten und die Arbeit mit Vorlagen für konsistentes Branding.

Wiederholte KI-Interaktionen verschwenden Zeit und führen zu inkonsistenten Ergebnissen. Diese Fähigkeit lehrt Sie, Muster aus erfolgreichen Prompts zu extrahieren und sie als wiederverwendbare Vorlagen zu kodieren, die Zeit sparen, Fehler reduzieren und Fachwissen erfassen.

PDF-Dokumente sind schwierig programmatisch zu bearbeiten. Diese Fähigkeit bietet Werkzeuge zum Extrahieren von Text und Tabellen, Erstellen neuer PDFs, Zusammenführen und Aufteilen von Dokumenten sowie automatischen Ausfüllen von PDF-Formularen.

Nx-Monorepos erfordern spezialisiertes Wissen über Projektdiagramme, Affected-Befehle und Caching-Strategien, um die Build-Leistung zu optimieren. Diese Skill bietet Experten-Nx-CLI-Befehle, Code-Generierungsmuster und Python-Integration mit uv-Workspaces für KI-gestützte Entwicklung.

Das Erstellen von Kapitelpräsentationen ist zeitaufwendig und führt oft zu generischen, textlastigen Folien. Dieses Skill bietet kompetenzorientierte Prompts für NotebookLM, um pädagogisch ausgerichtete Präsentationen mit klaren Handlungsbögen und umsetzbaren Abschlüssen zu generieren.

Das Debuggen von Next.js-Anwendungen ist zeitaufwändig ohne Einblick in Routen, Komponenten und Build-Konfiguration. Dieses Skill bietet MCP-basierte Tools zur Inspektion der App-Struktur, Auflistung von Routen, Untersuchung von Komponenten und Anzeige von Build-Informationen direkt aus Claude.