مهارة AI لـ Claude و Codex و Claude Code

غالبًا ما يتخطى مساعدو AI فحوصات المهارات، مما يؤدي إلى تدفقات عمل غير متسقة. تؤسس هذه المهارة قواعد إلزامية لاستدعاء المهارات، مما يضمن استخدام الأدوات المناسبة لكل مهمة. تخلق سلوكًا منضبطًا وقابلًا للتنبؤ عبر جميع المحادثات.

يهدر الفريق الوقت في مشاركة المهارات المنشأة حديثاً مع الزملاء يدوياً. تعمل هذه المهارة على أتمتة إنشاء المهارات بالهيكل المناسب وإخطار فريقك على Slack فوراً من خلال تكامل Rube.

مهارة ذكاء اصطناعي لـ Claude وCodex وClaude Code

يواجه الباحثون صعوبات في تنسيق الأوراق العلمية وفقًا لمتطلبات الدوريات والاتفاقيات الأكاديمية. توفر هذه المهارة إرشادات منظمة لكتابة المخطوطات باستخدام تنسيق IMRAD، وأنماط الاستشهاد المناسبة، والامتثال لإرشادات التقارير لتحقيق نجاح في تقديم الأوراق للدوريات.

مهارة ذكاء اصطناعي لـ Claude وCodex وClaude Code

مهارة ذكاء اصطناعي لكلود وكلود كود

اختيار الفائزين بشكل عادل من القوائم أو جداول البيانات يستغرق وقتًا ويعرض للتحيز. تستخدم هذه المهارة اختيارًا عشوائيًا مشفيرًا لضمان الشفافية والعدالة لأي سحب أو يانصيب أو مسابقة.

مهارة AI لـ Claude و Codex و Claude Code

مهارة ذكاء اصطناعي لـ Claude و Codex و Claude Code

معالجة بيانات التسلسل من الجيل التالي عن طريق قراءة وكتابة ملفات محاذاة SAM/BAM/CRAM، وملفات متغيرات VCF/BCF، وتسلسلات FASTA/FASTQ لمسارات تحليل المعلومات الحيوية.

يحتاج مديرو المنتجات إلى طرق موضوعية لترتيب طلبات الميزات وتوليف رؤى العملاء. توفر هذه المجموعة خوارزميات تسجيل RICE وتحليل المقابلات القائم على معالجة اللغة الطبيعية لاتخاذ قرارات الأولويات المستندة إلى البيانات وتوثيق المتطلبات بوضوح.

مهارة ذكاء اصطناعي لـ Claude و Codex و Claude Code

مهارة ذكاء اصطناعي لـ Claude و Codex و Claude Code

تولد نماذج الاستدلال القائمة على سلسلة الأفكار رموز تأمل ذاتي مطولة تزيد التكاليف وال|latency. تطبق هذه التقنية تقنية NOWAIT لقمع رموز التأمل غير الضرورية أثناء الاستدلال، مما يقلل استخدام الرموز بنسبة 27-51% مع الحفاظ على الدقة في نماذج الاستدلال القائمة على RL.

يمكن أن يكون تحويل مواصفات المنتج إلى خطط تنفيذ قابلة للتنفيذ غير منظم وعرضة للأخطاء. توفر هذه المهارة سير عمل منظم لتحويل مواصفات Notion إلى خطط تنفيذ مرتبطة ومهام وتتبع التقدم.

يتطلب إعداد الاجتماعات جمع السياق من مصادر متعددة وتكييف المواد للحاضرين. توفر هذه المهارة سير عمل منظم للبحث في Notion عن السياق ذي الصلة، وتحديد قوالب الاجتماعات المناسبة، وصياغة جداول الأعمال، إثراء المواد بالبحث.

تحويل المحادثات والملاحظات المتفرقة إلى معرفة منظمة وقابلة للبحث. تساعدك هذه المهارة على تحويل مناقشات الدردشة والقرارات والأفكار إلى صفحات Notion مهيكلة بشكل صحيح مع ميزات الربط والقوالب والتعاون الجماعي.

يتطلب العمل مع بيانات الشبكة والرسوم البيانية فهم خوارزميات الرسوم البيانية وتقنيات التصور وتنسيقات البيانات. توفر هذه المهارة إرشادات شاملة حول استخدام NetworkX لإنشاء وتحليل وتصور الشبكات المعقدة في Python.

يتطلب بناء نماذج التعلم الآلي للبيانات الجزيئية تحويل التراكيب الكيميائية إلى تمثيلات رقمية. توفر Molfeat أكثر من 100 مستخرج خصائص بما في ذلك ECFP وMACS والواصفات والمحولات المدربة مسبقًا مثل ChemBERTa لتبسيط نمذجة QSAR والفحص الافتراضي.