توفر مهارات Claude Code إرشادات ذكية تدرك السياق وتُفعّل تلقائيًا بناءً على عملك. يعلمك هذا الدليل كيفية بناء مهارات باستخدام المحفزات والخطافات وأنماط الذاكرة للحصول على مساعدة متخصصة.

تفشل المستندات المعقدة عندما يكون السياق والهيكل ضعيفين. يرشدك سير العمل هذا من خلال مراحل جمع السياق والكتابة المبدئية واختبار القراء لإنشاء مستندات تعمل للقراء.

التوثيق اليدوي يستغرق وقتاً طويلاً وغالباً ما يكون قديماً. تقوم هذه المهارة بتوليد توثيق شامل لواجهات برمجة التطبيقات، وملفات README، والتعليقات المضمنة، ومخططات البنية المعمارية تلقائياً من خلال تحليل بنية الكود.

غالبًا ما يواجه المطورون صعوبة في معرفة متى وكيف يطلبون مراجعات كود فعالة. توفر هذه المهارة قوالب وسير عمل وإرشادات لطلب ومعالجة مراجعات الكود التي تكتشف المشكلات قبل أن تتفاقم.

تقوم هذه المهارة بإنشاء توقيعات النوع RBS لكود Ruby من الصفر. تقوم بتحليل ملفات مصدر Ruby وإنشاء ملفات توقيع .rbs المقابلة مع تعريفات النوع المناسبة.

كتابة أوصاف واضحة وشاملة لطلبات السحب تستغرق وقتًا وجهدًا كبيرين. تقوم هذه المهارة بأتمتة إنشاء أوصاف ملائمة للمراجعين باستخدام التنسيق المنظم والرسوم البيانية المرئية والأقسام المنظمة.

إدارة المشاريع المعقدة بدون خطة منظمة يؤدي إلى فقدان المهام وعدم وضوح التقدم. تقوم هذه المهارة ببناء خطط مشاريع شاملة مع ملفات مهام مرقمة وقوائم تحقق ومعايير إنجاز يمكن لكل من البشر ووكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذها.

تتناثر ملاحظات مراجع الكود عبر العديد من طلبات السحب ويصعب تتبعها بمرور الوقت. تحول هذه المهارة تعليقات مراجع طلبات السحب إلى ملخص بتنسيق markdown منظم يلتقط الموضوعات والمشاكل المتكررة وأفضل الممارسات القابلة للتنفيذ لفريقك.

تتقادم وثائق API اليدوية بسرعة ونادراً ما تلتقط تفاصيل المصادقة والأذونات وتصفية المستأجرين المتعددين. تنشئ هذه الأداة وثائق شاملة ودقيقة عن طريق تحليل ملفات اختبار Bruno وربطها بتنفيذ Django الخلفي مع مراجع الكود المرقمة حسب رقم السطر.

يتطلب إنشاء مهارات فعالة اختباراً منهجياً وتصميماً قائماً على الإقناع. تعلّمك هذه المهارة منهجية إعادة البناء الأخضر والأحمر لتطوير الوثائق، مما يساعدك على بناء مهارات محكمة يتبعها الوكلاء حتى تحت الضغط.

توفر مهارات Claude Code إرشادات آلية وتطبيقًا للقواعد لمساعدي الذكاء الاصطناعي. تعلمك هذه المهارة كيفية إنشاء مهارات ذات تفعيل تلقائي مع محفزات وخطافات وضوابط لتحسين سلوك الذكاء الاصطناعي. قم ببناء مهارات يتم تفعيلها عند اكتشاف مواضيع أو ملفات معينة.

قد تكون ملاحظات مراجعة الكود غير صحيحة أو مضللة. توفر هذه المهارة عملية منهجية من 3 خطوات للتحقق من الملاحظات وطرح أسئلة التوضيح والاستجابة بشكل مناسب - مما يضمن الصرامة التقنية على الطاعة العمياء.

غالبًا ما تبدأ الفرق في البناء قبل فهم المشكلة الحقيقية. تحول هذه المهارة الأفكار الغامضة إلى متطلبات واضحة من خلال محادثة منظمة. تلتقط النية الأصلية، وتستكشف نهجًا متعددة، وتوثق القرارات لإمكانية التتبع.

الرؤوس غير المتسقة للملفات تجعل قواعد الأكواد صعبة التصفح والصيانة. توفر هذه المهارة قوالب تعليقات موحدة بصيغة @input/@output/@pos لملفات TypeScript وPython وShell لتوثيق التبعيات والغرض.

تسمية الملفات غير المتسقة تخلق ارتباكًا وتبطئ فرق التطوير. توفر هذه المهارة معايير موحدة لتسمية الملفات وتنظيم الدلائل وتنسيق البيانات الوصفية YAML عبر سير عمل التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

كتابة ملاحظات إصدار واضحة لمتجر التطبيقات تستغرق وقتًا وصياغة دقيقة. تقوم هذه المهارة بجمع التغييرات من سجل git الخاص بك منذ الإصدار الأخير وتحويل الالتزامات التقنية إلى نص سهل الاستخدام لقسم ما الجديد.

الوثائق التي ينتجها الذكاء الاصطناعي غالباً ما تحتوي على أنماط واضحة مثل الاستخدام المفرط للشرطات الطويلة، والعبارات النمطية، والحماس القسري. توفر هذه المهارة مطالبات ونظام إرشادي لتحديد هذه الآثار وإزالتها بحيث تبدو وثائقك أصيلة وطبيعية.

تعاني الفرق من عدم اتساق أنماط الكود والممارسات عبر المشاريع والمساهمين المختلفين. توفر هذه المهارة إرشادات مدعومة بالذكاء الاصطناعي حول هيكل المشروع ورسائل الالتزام ومراجعات الكود ومعايير التطوير للحفاظ على الاتساق عبر جميع أعضاء الفريق والمشاريع.

حوّل المعلومات التقنية المتفرقة إلى توثيق واضح ومنظم يمكن للفرق استخدامه فعليًا. توفر هذه المهارة أطر عمل مثبتة للكتابة تجعل المحتوى التقني سهل الوصول والصيانة.

تفشل المهارات عند عدم اختبارها تحت الضغط. تطبق هذه المهارة التطوير الموجه بالاختبارات على تأليف المهام، حيث تعلمك التحقق من عمل المهام قبل النشر وإغلاق ثغرات التسويع قبل أن يصطدم بها المستخدمون.