المهارات audio-transcriber
📝

audio-transcriber

آمن ⚙️ الأوامر الخارجية📁 الوصول إلى نظام الملفات🌐 الوصول إلى الشبكة

تحويل الصوت إلى Markdown

يحول التسجيلات الصوتية إلى نص قابل للبحث وينشئ ملاحظات اجتماعات احترافية مع ملخصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام تكامل Claude أو GitHub Copilot.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
🥇 83 ذهبي
1

تنزيل ZIP المهارة

2

رفع في Claude

اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill

3

فعّل وابدأ الاستخدام

اختبرها

استخدام "audio-transcriber". meeting-recording.mp3

النتيجة المتوقعة:

# Transcrição de Áudio

**Arquivo:** meeting-recording.mp3
**Idioma:** en
**Data:** 2024-01-15

---

## Transcrição Completa

**[00:00 → 00:15]** Welcome everyone to our quarterly planning meeting.

**[00:15 → 00:45]** Today we will discuss the roadmap for Q2 and assign tasks...

---

## Ata Gerada

**Resumo:** This quarterly planning meeting covered Q2 roadmap items including product launch timeline, resource allocation, and key milestones.

**Decisões:**
- Approved Q2 launch date of April 15th
- Team Alpha assigned to feature development
- Weekly sync meetings scheduled for Tuesdays

استخدام "audio-transcriber". lecture-audio.wav

النتيجة المتوقعة:

# Transcrição de Áudio

**Arquivo:** lecture-audio.wav
**Idioma:** pt
**Data:** 2024-01-20

---

## Pontos-Chave

1. **Conceitos Fundamentais** - Explanation of core concepts
2. **Aplicações Práticas** - Real-world applications
3. **Próximos Passos** - Recommended follow-up activities

التدقيق الأمني

آمن
v1 • 2/24/2026

Static analysis flagged 266 potential issues, but evaluation reveals these are primarily false positives. The flagged patterns in documentation files (README.md, SKILL.md, CHANGELOG.md) represent code examples, not executable code. The actual Python script (transcribe.py) uses hardcoded CLI tool invocations for legitimate transcription purposes. No command injection vectors or malicious intent detected. This is a standard audio transcription utility.

7
الملفات التي تم فحصها
2,321
الأسطر التي تم تحليلها
6
النتائج
1
إجمالي عمليات التدقيق
مشكلات متوسطة المخاطر (1)
External Command Execution in Documentation Examples
Static scanner flagged shell command examples in documentation files (README.md, SKILL.md, CHANGELOG.md). These are legitimate code examples for users to follow, not actual execution vectors.
مشكلات منخفضة المخاطر (2)
Subprocess Calls with Hardcoded Arguments
The transcribe.py script uses subprocess.run to invoke CLI tools (claude, gh copilot). All arguments are hardcoded strings, not user-controlled input.
File System Operations for Output
Script writes transcription outputs to files. File paths are derived from input filename with timestamp appended.

عوامل الخطر

⚙️ الأوامر الخارجية (2)
📁 الوصول إلى نظام الملفات (2)
🌐 الوصول إلى الشبكة
لم يتم تسجيل أي مواقع محددة
تم تدقيقه بواسطة: claude

درجة الجودة

77
الهندسة المعمارية
100
قابلية الصيانة
87
المحتوى
50
المجتمع
96
الأمان
87
الامتثال للمواصفات

ماذا يمكنك بناءه

تحويل الاجتماعات إلى نص

تحويل تسجيلات الاجتماعات تلقائيًا وإنشاء محاضر اجتماعات احترافية مع توثيق بنود العمل والقرارات المتخذة.

ملاحظات البودكاست والمقابلات

تحويل حلقات البودكاست أو تسجيلات المقابلات إلى نص قابل للبحث مع ملخصات مولدة بالذكاء الاصطناعي لمنشئي المحتوى.

تحويل المحاضرات والدورات إلى نص

تحويل المحتوى الصوتي التعليمي إلى ملاحظات منظمة مع استخراج النقاط الرئيسية لأغراض الدراسة.

جرّب هذه الموجهات

تحويل الصوت الأساسي
Transcribe this audio file to text. Output the complete transcription in Markdown format.
إنشاء محاضر الاجتماعات
Analyze this meeting transcription and create structured meeting minutes including: attendees, agenda topics discussed, key decisions made, and action items with owners.
الملخص التنفيذي
Read this transcript and create a concise executive summary highlighting the main points, key takeaways, and any important announcements. Use bullet points for easy reading.
توثيق الأسئلة والأجوبة
Extract all questions and answers from this interview or Q&A session. Format as a structured document with questions clearly separated from answers.

أفضل الممارسات

  • استخدم تسجيلات صوتية عالية الجودة لتحسين دقة التحويل - قلل الضوضاء الخلفية
  • ابدأ بنموذج Whisper base لأسرع معالجة، وقم بالترقية إلى small أو medium لتحسين الدقة
  • قدم أوامر مخصصة لتوجيه مخرجات LLM نحو التنسيق المطلوب (ملاحظات الاجتماعات، الملخصات، الأسئلة والأجوبة)

تجنب

  • لا تتوقع تحويلًا نصيًا مثاليًا للصوت منخفض الجودة مع ضوضاء خلفية كبيرة
  • تجنب معالجة الملفات الطويلة جدًا بدون تقسيم - قد يسبب مشاكل في الذاكرة
  • لا تتخطى خطوة تنزيل النموذج إذا أردت القدرة على العمل دون اتصال

الأسئلة المتكررة

ما هي صيغ الصوت المدعومة؟
تدعم المهارة صيغ الصوت الشائعة بما في ذلك MP3 وWAV وM4A وFLAC وOGG. يمكن معالجة أي صيغة يمكن لـ ffmpeg قراءتها.
هل أحتاج إلى تثبيت Whisper يدويًا؟
لا، سيقوم سكريبت install-requirements.sh بتثبيت faster-whisper أو openai-whisper تلقائيًا. سيتم تنزيل النموذج الأساسي عند أول استخدام.
أي أسرع - faster-whisper أم whisper؟
Faster-Whisper أسرع بكثير وأكثر كفاءة في استخدام الذاكرة لأنه يستخدم CTranslate2. يعطي السكريبت الأولوية لـ faster-whisper ويعود إلى whisper إذا لزم الأمر.
هل يمكنني استخدام هذا دون اتصال؟
نعم، بعد تنزيل نموذج Whisper، يعمل التحويل النصي بالكامل دون اتصال. يتطلب التلخيص بالذكاء الاصطناعي تثبيت Claude CLI أو GitHub Copilot CLI.
ما مدى دقة التحويل النصي؟
تعتمد الدقة على جودة الصوت والنموذج المستخدم. يوفر النموذج الأساسي دقة جيدة للصوت الواضح. للحصول على نتائج أفضل، استخدم نماذج small أو medium.
ماذا لو لم يكن Claude ولا Copilot مثبتًا؟
سيكتشف السكريبت أدوات CLIs المفقودة ويحفظ نص التحويل فقط بدون ملخصات مولدة بالذكاء الاصطناعي. يمكنك إضافة الملخصات لاحقًا باستخدام Claude أو Copilot.

تفاصيل المطور