بيانات FDA التنظيمية موزعة عبر العديد من نقاط نهاية openFDA. تساعد هذه المهارة وكلاء الذكاء الاصطناعي على الاستعلام عن الأدوية، والأجهزة، والأغذية، والمنتجات البيطرية، والمواد.

يصعب فحص ملفات البيانات العلمية لأن كل تنسيق يخزن البنية والبيانات الوصفية بطريقة مختلفة. تكتشف هذه المهارة التنسيقات، وتقيّم جودة البيانات، وتنشئ تقارير EDA عملية بصيغة markdown.

غالبًا ما يتطلب تحليل النشوء والتطور أدوات متخصصة لتحليل بنية الأشجار، والبحث في التصنيف، وإنشاء الأشكال. توجّه هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code خلال سير عمل ETE للتحليل والتصور المرئي.

غالبا ما يحتاج البحث الجينومي إلى وصول سريع إلى الجينات والمتغيرات والتسلسلات والتجميعات. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code عبر سير عمل Ensembl REST.

قد يكون العثور على معرّفات الوصول في ENA والبيانات الوصفية وملفات التسلسل بطيئًا لفرق علم الجينوم. توفر هذه المهارة إرشادات منظمة حول واجهة برمجة تطبيقات ENA لـ Claude وCodex وClaude Code.

غالبًا ما يتطلب عمل المعلوماتية الكيميائية أنماط RDKit معقدة لمهام الجزيئات الشائعة. توجه هذه المهارة سير عمل Datamol للتحليل، والواصفات، والبصمات، والمتشكلات، والتجميع، والتفاعلات، والتصور.

غالبا ما تتجاوز مجموعات بيانات Python الكبيرة الذاكرة المتاحة أو تعمل ببطء شديد على عملية واحدة. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على تصميم تدفقات عمل Dask.

غالبا ما تتطلب الإحصاءات العامة حل الكيانات والمتغيرات وبيانات تعريف المصدر قبل التحليل. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code خلال استعلامات Data Commons وإعداد النتائج.

تحتاج سير عمل علم الفلك إلى وحدات موثوقة، وإحداثيات، وأنظمة زمن، والتعامل مع FITS. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code عبر أنماط Astropy لتحليل البيانات العلمية.

تحتاج فرق علم الترانسكريبتومكس إلى طرق موثوقة لاستنتاج علاقات عوامل النسخ بالأهداف. ترشد هذه المهارة سير عمل Arboreto لاستخدام GRNBoost2 وGENIE3 والتنفيذ القابل للتوسع عبر Dask.

قد تفشل سير عمل AnnData بسبب بيانات وصفية غير متوائمة، وملفات كبيرة، وخيارات تخزين غير واضحة. توفر هذه المهارة إرشادات مركزة حول بنية الكائن، وعمليات I/O، والدمج، والتحليل المراعي للذاكرة.

تحتاج مشاريع السلاسل الزمنية إلى أساليب تفهم البنية الزمنية. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code عبر خوارزميات Aeon وسير عمله.

تحتاج فرق الشبكات إلى طريقة سريعة لفهم استخدام عرض النطاق الترددي ومزيج التطبيقات. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code عبر سير عمل تحليل حركة مرور DPI والعملاء والأجهزة.

تتطلب كتابة سكربتات Datadata DQL صياغة Starlark وواجهات API للبيانات خاصة بالمنصة. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code إلى إنشاء مهام سير عمل للاستعلام والجلب وDataFrame والتحقق.

تحتاج الفرق إلى طريقة أكثر أمانًا لفحص مصادر Datadata دون إنشاء استدعاءات API مخصصة. توفر هذه المهارة مسارات عمل موجهة عبر CLI للبيانات الوصفية وتنفيذ SQL وعمليات التصدير وإدارة جداول مساحة البيانات.

يحتاج مستخدمو Snowflake الجدد إلى خطوات واضحة للوصول والمفاتيح وأول عمليات الاتصال. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code خلال إعداد SnowTower الأولي والإصلاحات الشائعة.

يمكن أن تؤدي تغييرات قاعدة البيانات إلى استعلامات بطيئة، وفقدان البيانات، وعمليات ترحيل غير آمنة. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code خلال مراجعات المخطط، والاستعلامات، والفهارس، وORM، وعمليات الترحيل.

غالبا ما تحتاج الفرق إلى OCR موثوق للقطات الشاشة والإيصالات والجداول المعتمدة على الصور. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code خلال استدعاءات Scanlume API ومخرجات OCR المنظمة.

تحتاج الفرق إلى سجلات قواعد بيانات مقنعة للتطوير والاختبار والعروض التوضيحية دون كشف بيانات العملاء. تساعد هذه المهارة على إنشاء سكربتات بيانات أولية علائقية ومولّدات بيانات لـ ORM مع سيناريوهات واقعية.

يصعب فهم مخططات قواعد البيانات عندما تكون الجداول والمفاتيح والفهارس موزعة عبر الملفات. تحول هذه المهارة مصادر المخطط إلى مخططات مرئية ووثائق وتحليل للعلاقات.