receipt-scanner-master
مسح الإيصالات ضوئياً باستخدام تقنية OCR الذكية
يتطلب مسح الإيصالات ضوئياً استخراجاً دقيقاً باستخدام تقنية OCR وتكاملاً مع قاعدة البيانات. توفر هذه المهارة إرشادات كاملة لتحليل صور الإيصالات، وتصحيح أخطاء الاستخراج، وبناء سير عمل موثوق لتتبع المصروفات باستخدام Google Gemini AI.
下載技能 ZIP
在 Claude 中上傳
前往 設定 → 功能 → 技能 → 上傳技能
開啟並開始使用
測試它
正在使用「receipt-scanner-master」。 قم بتحليل إيصال البقالة الخاص بي في ~/Downloads/walmart_receipt.jpg
預期結果:
- التاجر: Walmart
- التاريخ: 2025-01-15
- البنود:
- • حليب كامل الغالون - 4.99$
- • خبز قمح كامل الرغيف - 3.49$
- • بيض الدزينة - 5.99$
- المجموع الفرعي: 14.47$
- الضريبة: 1.02$
- الإجمالي: 15.49$
正在使用「receipt-scanner-master」。 اكتشف لماذا تعرض إيصالاتي أسعاراً خاطئة
預期結果:
- الأسباب الشائعة:
- • جودة الصورة الضبابية - قم بزيادة إعدادات جودة JPEG
- • الخلط بين الأرقام (4/9، 3/8) - تحسين الطلب الذكي لـ Gemini بقواعد محددة
- • إضاءة سيئة - استخدم صوراً مضاءة جيداً ومستقيمة
- خطوات الإصلاح: تحقق من جودة الصورة، وتحقق من قواعد الطلب، واختبر بإيصال معروف الصحة
安全審計
安全This is a documentation-only skill (SKILL.md) describing a receipt scanning system. No executable code exists in the skill itself. All static scanner findings are false positives arising from the scanner misinterpreting documentation examples (bash commands, API placeholders, config templates) as actual code. The scanner's heuristic about 'code execution + network + credential access' was triggered by documentation describing legitimate OCR workflow patterns (file upload, API call, database storage). No malicious intent or executable code present.
風險因素
🌐 網路存取 (13)
📁 檔案系統存取 (1)
⚙️ 外部命令 (142)
品質評分
你能建構什麼
تتبع مصروفات الأعمال
مسح الإيصالات من المشتريات التجارية وتصنيفها لأغراض الضرائب والمحاسبة.
بناء تكامل الإيصالات
دمج تحليل الإيصالات باستخدام OCR في تطبيقات تتبع المصروفات مع التخزين في قاعدة البيانات.
أتمتة إدخال البيانات
تحويل الإيصالات الورقية إلى سجلات مصروفات رقمية مع التصنيف الآلي.
試試這些提示
استخدم مهارة ماستر ماسح الإيصالات لتحليل صورة الإيصال في [file_path]. استخرج جميع البنود والأسعار واسم التاجر والإجماليات. أبلغ عن إجمالي المبلغ المنفق.
يستمر قارئ الإيصال في قراءة الأسعار بشكل غير صحيح. استخدم المهارة لتحسين الطلب الذكي لـ Gemini بقواعد التعرف على الأرقام لتجنب الخلط بين 4 و 9.
أرني كيفية تعديل نقاط نهاية الإيصالات للتحقق من صحة البيانات المحللة قبل الحفظ في قاعدة بيانات المصروفات. قم بتضمين التحقق الرياضي لإجماليات البنود.
أنشئ سير عمل كامل لمسح الإيصالات. يتضمن المعالجة المسبقة للصورة، وتكامل Gemini API، والتحقق من صحة البيانات، والتخزين في قاعدة البيانات، ومعالجة الأخطاء.
最佳實務
- ابدأ بصور عالية الجودة: الصور الواضحة والمضاءة جيداً والمستقيمة تعمل بشكل أفضل لدقة OCR
- اختبار بشكل تدريجي: حلل، تحقق، ثم احفظ. لا تتخطى خطوات التحقق
- بناء مجموعة تحقق: اجمع الإيصالات التي بها مشكلات واختبر بانتظام لتحديد الأنماط
避免
- تجاوز التحقق: تحقق دائماً من أن إجماليات البنود تتطابق مع الكمية مضروبة في سعر الوحدة
- الحفظ بدون تصنيف: العناصر بدون تصنيفات لا تُحفظ في قاعدة البيانات
- تجاهل جودة الصورة: الإيصالات الضبابية أو المظلمة تسبب أخطاء OCR وقراءة أسعار خاطئة
常見問題
ما هي تنسيقات الصور المدعومة؟
ما هو حد حجم الملف؟
هل يمكنني استخدام هذا بدون قاعدة بيانات؟
هل بياناتي آمنة؟
لماذا تُقرأ الأسعار بشكل خاطئ؟
كيف يقارن هذا بأدوات OCR الأخرى؟
開發者詳情
作者
EGAdams授權
MIT
儲存庫
https://github.com/EGAdams/planner/tree/main/nonprofit_finance_db/.claude/skills/receipt-scanner引用
main
檔案結構
📄 SKILL.md