إنشاء واجهات المحادثة التفاعلية مع الأزرار والنماذج والإجراءات أمر معقد وغير موثق بشكل جيد. توفر هذه المهارة أنماطًا كاملة للتعامل مع الواجهات على جانب العميل والخادم، ووسم الكيانات، وأدوات التحرير، مما يتيح لك بناء واجهات الذكاء الاصطناعي التفاعلية بشكل أسرع.

يتطلب إنشاء واجهات الدردشة بالذكاء الاصطناعي خوادم خلفية مخصصة ومصادقة وحقن السياق. توفر هذه المهارة أنماطًا جاهزة للإنتاج لـ ChatKitServer وخطافات useChatKit ووكلاء ملفات تعريف الارتباط httpOnly لبناء تجارب دردشة آمنة.

تتطلب مهام أتمتة الويب التنقل اليدوي وملء النماذج بشكل متكرر. توفر هذه المهارة واجهة Model Context Protocol لـ Playwright، مما يمكّن مساعدي الذكاء الاصطناعي من التنقل بين الصفحات، والتفاعل مع العناصر، واستخراج البيانات، والتقاط لقطات شاشة برمجياً.

هل تحتاج إلى إضافة مسارات API جديدة إلى خادم Catalyst-Relay ولكن غير متأكد من النمط الصحيح؟ توفر هذه المهارة القالب الكامل لإنشاء نقاط نهاية مع التحقق من صحة Zod، وتنسيقات استجابة متسقة، والتوثيق المناسب.

الحاجة لتوسيع Catalyst-Relay بمنطق عمل جديد لدمج SAP ADT. توفر هذه المهارة الأنماط وقائمة التحقق لإضافة وظائف نقية، وعمليات ADT، وكود قابل للاستهلاك من المكتبات يتبع اتفاقيات المشروع.

يتطلب إنشاء مهارات فعالة من الصفر معرفة بتنسيق المهارات. يوفر هذا الدليل عملية خطوة بخطوة مع أدوات برمجية نصية للتهيئة والتحقق من صحة وتعبئة المهارات التي توسعClaude بمعرفة متخصصة وسير عمل محدد.

يتطلب إنشاء خوادم MCP من الصفر فهم مواصفات البروتوكول وأنماط SDK وطرق التقييم. توفر هذه المهارة سير عمل من أربع مراحل لإنشاء خوادم MCP جاهزة للإنتاج مع تصميم أدوات مناسب والتحقق من المدخلات والاختبار الشامل. يتضمن مراجع تنفيذ Python و TypeScript وأطر التقييم وأفضل ممارسات الأمان.

يتطلب إنشاء آثار HTML متقدمة لمحادثات Claude أدوات معقدة. توفر هذه المهارة سير عمل تطوير كاملًا باستخدام React و Vite ومكوّنات shadcn/ui لبناء الآثار الاحترافية وتجميعها ومشاركتها.

تخلص من أخطاء وقت التشغيل وثق في كودك مع أمان الأنواع من البداية إلى النهاية. تعلم أنماط TypeScript الحديثة باستخدام التحقق من صحة Zod وواجهات برمجة التطبيقات tRPC وPrisma ORM لبناء تطبيقات متكاملة غير قابلة للاختراق.

يتطلب بناء موجّهات tRPC ومخططات Zod يدويًا 20-30 دقيقة لكل نقطة نهاية مع مخاطر أخطاء نوعية وصادرات مفقودة. تقوم هذه المهارة بإنشاء سقالات كاملة لنقاط النهاية الآمنة من حيث النوع مع مخططات التحقق وأنماط الأمثلة وفحوصات التسجيل الآلي.

إن إنشاء استراتيجيات اختبار فعالة يستغرق وقتاً طويلاً وعرضة للأخطاء. توفر هذه المهارة قوالب جاهزة للاستخدام، وقوائم فحص للتغطية، وأنماط مجربة لاختبارات الوحدات والتكامل ونهايات النهاية والأداء. تساعد الفرق في إنشاء بوابات جودة وضمان تغطية اختبار قوية عبر جميع مراحل التطوير.

تتطلب التطبيقات الحديثة تسليم البيانات في الزمن الحقيقي لواجهات LLM، والإشعارات، والتحديثات الحية. توفر هذه المهارة أنماط كود لـ Server-Sent Events وWebSockets وواجهة ReadableStream لتنفيذ حلول بث جاهزة للإنتاج.

تغيّر مكونات خادم React طريقة بناء تطبيقات React عبر نقل عملية التصيير إلى الخادم. توفّر هذه المهارة أنماطًا وقوالب لـ Next.js 15 App Router بما في ذلك جلب البيانات، وإجراءات الخادم، والبث لصفحات أسرع.

تستغرق مراجعات الكود اليدوية وقتاً وتفتقر إلى اكتشاف المشكلات. تقوم هذه الأداة بتنفيذ 7 فحوصات تلقائية لحجم الملف، التعقيد، التسمية، الاستيرادات، البنية، ESLint، والتوافق مع TypeScript وفق معايير DevPrep AI.

يتطلب إنشاء وحدات الميزات يدوياً اتباع أنماط معمارية وتسميات معقدة. تعمل هذه المهارة على أتمتة إنشاء الوحدات مع واجهات TypeScript المناسبة والتصدير الدلالي ومعايير الجودة المفروضة من خلال التحقق.

بناء التطبيقات لبيئات التشغيل الطرفية يتطلب أنماطًا خاصة لتقليل الكمون والتوزيع العالمي. توفر هذه المهارة أنماط نشر مثبتة لـ Cloudflare Workers وVercel Edge وDeno Deploy.

إن تحويل نماذج التصميم الأولية إلى مكوّنات React يدويًا يستغرق وقتًا ويكثر فيه الخطأ. تقوم هذه المهارة بأتمتة سير العمل بالكامل بدءًا من تحليل HTML مرورًا بتهيئة المكوّنات وصولًا إلى التحقق من الجودة، مما يقلل زمن التنفيذ بنسبة 70% مع فرض معايير ترميز موحّدة.

مراجعات الكود غير متسقة وتستغرق وقتاً طويلاً بدون معايير واضحة. توفر هذه المهارة قوائم مرجعية منظمة وأنماط تعليقات تقليدية وقوالب تغذية راجعة لضمان مراجعات شاملة وبناءة تحسن جودة الكود والتعاون بين أعضاء الفريق.

غالباً ما تعاني واجهات برمجة التطبيقات من أنماط غير متسقة وضعف التوثيق. يوفر هذا الإطار أنماط تصميم مثبتة، واتفاقيات معالجة الأخطاء، وقوالب OpenAPI وAsyncAPI جاهزة للاستخدام. أنشئ واجهات برمجة تطبيقات صديقة للمطورين وقابلة للتوسع.

يتطلب بناء تطبيقات أصلية للذكاء الاصطناعي فهم خطوط RAG، وسير العمل الوكيل، وقواعد البيانات الموجهة. توفر هذه المهارة أنماطًا مجربة لدمج نماذج اللغة الكبيرة، وتنفيذ البحث الدلالي، وإنشاء وكلاء مستقلين يستطيعون التفكير واتخاذ الإجراءات.