المهارات crewai
📦

crewai

آمن

بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء مع CrewAI

يتطلب إنشاء فرق وكلاء الذكاء الاصطناعي التعاونية فهم أنماط إطار عمل CrewAI. يوفر هذا الدليل خبرة متخصصة في تصميم الوكلاء وتحديد المهام وتنسيق الفرق لبناء أنظمة متعددة الوكلاء جاهزة للإنتاج.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
🥉 73 برونزي
1

تنزيل ZIP المهارة

2

رفع في Claude

اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill

3

فعّل وابدأ الاستخدام

اختبرها

استخدام "crewai". إنشاء فريق بحثي ووكلاء

النتيجة المتوقعة:

تكوين فريق أساسي مع وكلاء الباحث والكاتب، بما في ذلك ملفات تكوين YAML وإعداد مزين Python،，展示 أدوار الوكلاء والأهداف والقصص_backgrounds وتعريفات المهام.

استخدام "crewai". أرني كيفية استخدام العملية الهرمية

النتيجة المتوقعة:

مثال كامل مع تكوين manager_llm وتعريفات الوكلاء العاملين وكيف يوكل المدير المهام للوكلاء المتخصصين.

التدقيق الأمني

آمن
v1 • 2/24/2026

Static analysis flagged potential issues (external_commands, weak_crypto) but all are false positives. The file is a markdown documentation skill using markdown code block delimiters (backticks) which were misidentified as shell execution. No executable code, network calls, or security risks present. Safe for publication.

1
الملفات التي تم فحصها
248
الأسطر التي تم تحليلها
2
النتائج
1
إجمالي عمليات التدقيق

مشكلات عالية المخاطر (1)

SKILL.md:3SKILL.md:12SKILL.md:13SKILL.md:21SKILL.md:67SKILL.md:85SKILL.md:161SKILL.md:247
Weak Cryptographic Algorithm - False Positive
Static analyzer incorrectly flagged YAML syntax and keywords as weak crypto. The '|' character is YAML multiline syntax, 'backstory' is a CrewAI field name, and 'encryption' keywords are absent. No cryptographic code present.
مشكلات متوسطة المخاطر (1)
SKILL.md:42SKILL.md:122SKILL.md:130SKILL.md:167SKILL.md:175SKILL.md:197SKILL.md:244
External Commands - False Positive
Static analyzer flagged markdown code block delimiters (backticks) as shell execution. The file SKILL.md is a documentation file using markdown code fences (```python), not actual shell commands. No command execution risk.
تم تدقيقه بواسطة: claude

درجة الجودة

38
الهندسة المعمارية
100
قابلية الصيانة
87
المحتوى
50
المجتمع
90
الأمان
100
الامتثال للمواصفات

ماذا يمكنك بناءه

خط إنشاء المحتوى والبحث

إنشاء فريق يضم وكلاء باحث وكاتب ومحرر لأتمتة سير عمل البحث وإنتاج المحتوى

فريق تحليل البيانات

بناء وكلاء متخصصين في التحليل لمهام جمع البيانات ومعالجتها وتصورها

مراجعة الكود والتوثيق

أتمتة مراجعة الكود وتوليد التوثيق وضمان الجودة مع فرق الوكلاء المتخصصين

جرّب هذه الموجهات

إعداد الفريق الأساسي 
إنشاء فريق CrewAI بسيط مع وكيل باحث ووكيل كاتب. يجب أن يجد الباحث معلومات حول {topic} ويجب أن ينشئ الكاتب منشور مدونة من البحث.
العملية الهرمية 
إعداد عملية CrewAI هرمية مع وكيل مدير ينسق ثلاثة وكلاء عاملين: جامع بيانات ومحلل ومُبلّغ. استخدام gpt-4o كـ LLM المدير.
تبعيات المهام 
إنشاء فريق حيث تعتمد المهمة B على مخرجات المهمة A. يجب أن تجمع المهمة A البيانات ويجب أن تحلل المهمة B تلك البيانات وتنتج تقرير ملخص.
فريق مزود بالتخطيط 
تكوين فريق CrewAI مع تفعيل التخطيط. إنشاء ثلاثة وكلاء: مُخطّط ومنفّذ ومُتحقق. تفعيل التخطيط ليقوم الفريق بإنشاء خطة تنفيذ قبل تشغيل المهام.

أفضل الممارسات

  • تحديد أدوار محددة ومركزة للوكلاء بدلاً من الأدوار العامة - استخدام عناوين مثل 'محلل بحثي أول' بدلاً من 'باحث'
  • حدد دائماً expected_output للمهام لضمان نتائج متسقة وقابلة للاستخدام
  • ابدأ بـ 3-5 وكلاء وأضف المزيد فقط عندما يثبت تكاليف التنسيق جدواها

تجنب

  • إنشاء أدوار vague للوكلاء بدون مجالات خبرة واضحة يؤدي إلى سوء توزيع المهام
  • تخطي تعريف expected_output يسبب نتائج غير متسقة ومهاماً يصعب串联ها
  • استخدام عدد كبير جداً من الوكلاء يخلق تكاليف تنسيق تنفيذ أبطأ بدون فائدة متناسبة

الأسئلة المتكررة

ما هو CrewAI؟
CrewAI هو إطار عمل Python لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء حيث لدى الوكلاء أدوار وأهداف وقصص_backgrounds محددة، ويمكنهم التعاون في المهام المعقدة من خلال سير العمل المنسق.
هل أحتاج خبرة في Python؟
نعم، CrewAI هو إطار عمل خاص بـ Python فقط. يجب أن تكون مرتاحاً مع صياغة Python وتكوين YAML ومفاهيم OOP الأساسية لاستخدامه بفعالية.
ما هي أنواع العمليات الرئيسية؟
يدعم CrewAI العمليات التسلسلية (المهام تعمل بالترتيب) والهرمية (المدير ينسق العمال). التسلسلي أبسط؛ الهرمي أفضل للتنسيق المعقد.
هل يمكنني استخدام هذا مع نماذج Claude أو GPT؟
نعم، يعمل CrewAI مع أي LLM لديه واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI، بما في ذلك GPT-4 وClaude والنماذج مفتوحة المصدر من خلال مزودين مختلفين.
كيف يختلف هذا عن LangChain؟
ركز CrewAI تحديداً على تنسيق الوكلاء المتعددين مع الوكلاء القائمين على الأدوار، بينما يوفر LangChain أدوات أوسع لـ LLM. CrewAI يختصر نمط تنسيق الوكلاء.
ما هي القيود؟
CrewAI خاص بـ Python فقط، يعمل بشكل أفضل مع سير العمل المنظم، يمكن أن يكون مطولاً للمهام البسيطة، ولا تزال ميزة Flows قيد النضج.

تفاصيل المطور

المؤلف

sickn33

الترخيص

MIT

المستودع

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/crewai

مرجع

main

بنية الملفات

📄 SKILL.md