backtesting-frameworks
بناء اختبارات تداول موثوقة
غالبًا ما تخفي اختبارات التداول التحيز وتُضخّم الأداء. توفر هذه المهارة أنماطًا وفحوصات لتصميم اختبارات موثوقة تتعامل مع التحيز الاستباقي، وتحيز البقاء، وتكاليف المعاملات بشكل صحيح.
تنزيل ZIP المهارة
رفع في Claude
اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "backtesting-frameworks". How do I avoid survivorship bias in equity backtests?
النتيجة المتوقعة:
- استخدم قوائم مكونة في الوقت الفعلي تتضمن الأوراق المالية المُحذوفة
- احصل على مزودي بيانات تاريخيين يحتفظون ببيانات الرموز المحذوفة
- وثّق مصدر البيانات ونهج التعامل مع التحيز
- اختبر مجموعتك الشاملة ضد تركيبات المؤشرات التاريخية المعروفة
استخدام "backtesting-frameworks". What are the key metrics to evaluate a backtest?
النتيجة المتوقعة:
- نسبة شارب للعوائد المعدلة حسب المخاطر
- السحب الأقصى للخسارة في أسوأ الحالات
- نسبة كالمار التي تجمع العائد والسحب
- معدل الفوز وعامل الربح لجودة التداول
التدقيق الأمني
آمنThis is a pure documentation skill containing only instructional content and Python code examples for building trading backtests. All 46 static findings are false positives. The scanner incorrectly flagged: ASCII diagram delimiters (backticks in markdown), dictionary keys (certificate/key files), financial terms like 'sharpe' (weak crypto), and legitimate function calls (dynamic constructor). No executable code, network calls, file access, credential harvesting, or data exfiltration patterns exist.
عوامل الخطر
🌐 الوصول إلى الشبكة (4)
⚡ يحتوي على سكربتات (1)
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
التحقق من استراتيجية جديدة
تطبيق فحوصات التحيز وتقسيمات المشي إلى الأمام قبل الوثوق بتقديرات الأداء.
مقارنة البدائل
استخدام نماذج تكاليف ومعايير مقاييس متسقة عبر عدة مرشحين للاستراتيجية.
تصميم محرك الاختبار الخلفي
اتباع أنماط البنية المدفوعة بالأحداث ونمذجة التنفيذ.
جرّب هذه الموجهات
تحديد مخطط أساسي للاختبار الخلفي يتجنب التحيز الاستباقي ويتضمن تكاليف معاملات واقعية.
مقارنة نهجي الاختبار الخلفي المدفوع بالأحداث والمتوجه لاستراتيجية أسهم يومية تضم 50 رمزًا.
اقتراح نوافذ تدريب واختبار للمشي إلى الأمام لبيانات يومية على مدى 10 سنوات مع تفسير المنطق.
قائمة تحليلات مونت كارلو والمقاييس لتقييم مخاطر السحب لسلسلة عوائد الاستراتيجية.
أفضل الممارسات
- احتفظ بمجموعة اختبار نهائية لا تُستخدم مطلقًا للتحسين
- نمذج العمولات والانزلاق بمعلمات واقعية بناءً على هدف التنفيذ الخاص بك
- أبلغ عن السحوبات والمقاييس المعدلة حسب المخاطر، وليس العوائد الخام فقط
تجنب
- تحسين المعلمات على التاريخ الكامل دون الاختبار خارج العينة
- تجاهل الأوراق المالية المُحشوفة عند بناء محافظ الأسهم
- افتراض تكاليف تداول صفرية لاستراتيجيات معدل الدوران العالي