imagegen
77إنشاء صور باستخدام verging.ai
تحتاج فرق الصور إلى طريقة مباشرة لإنشاء أصول مرئية من مطالبات نصية. توثق هذه المهارة طلبات إنشاء الصور عبر verging.ai مع خيارات الجودة والحجم والنموذج والعدد.
تحليل الصور باستخدام GPT-4o Vision
تحتاج الفرق إلى فهم سريع للصور دون بناء مسار معالجة للرؤية. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code إلى استدعاء واجهة API للرؤية من verging.ai للحصول على أوصاف الصور وقوائم العناصر واستخراج النصوص.
انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.
Review the Skillstore skill "vision" from https://skillstore.io/skills/verging-ai-vision.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/verging-ai-vision/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.
استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.
جارٍ استخدام "vision". عنوان URL لصورة منتج مع مطالبة تطلب نصًا لوصف المنتج في القائمة.
النتيجة المتوقعة:
تصف الاستجابة المنتج والمواد المرئية واللون والتغليف وأي ملصقات قابلة للقراءة.
جارٍ استخدام "vision". لقطة شاشة محلية مع مطالبة تطلب النص المرئي وحالة الواجهة.
النتيجة المتوقعة:
جارٍ استخدام "vision". صورة فحص مرفوعة مع مطالبة تتضمن قائمة تحقق.
النتيجة المتوقعة:
تسرد الاستجابة عناصر قائمة التحقق المطابقة والأدلة الناقصة والمناطق التي تحتاج إلى مراجعة بشرية.
Most static command-execution findings are false positives caused by Markdown fences and inline code, and the key findings are placeholder or environment-variable examples. Confirmed risk remains external network use: the skill sends prompts, image URLs, and uploaded files to verging.ai, so sensitive images require user consent and clear disclosure.
هذه قدرات محلية حقيقية قد يُتوقع وجودها لهذه المهارة، لذا فهي تتطلب مراجعة ولكن لا تُحتسب كسلوك خبيث مؤكد.
شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.
https://skillstore.io/skills/verging-ai-vision/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/verging-ai-vision?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/verging-ai-vision?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/verging-ai-vision/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/verging-ai-vision.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>verging-ai. (2026). vision security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/verging-ai-vision/audits/5@techreport{verging-ai-verging-ai-vision-2026,
author = {verging-ai},
title = {vision security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/verging-ai-vision/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "vision security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "verging-ai"
date-released: "2026-07-07"
url: "https://skillstore.io/skills/verging-ai-vision/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:verging-ai-vision:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
تبقى مهارة كل مؤلف عنصراً مستقلاً قابلاً للتثبيت. يُرتب المتغير الموصى به وفق أدلة Skillstore.
سبب تصدر هذا المتغير
0xsero-vision
2026-09-09
verging-ai-vision
2026-09-09
kotot-vision
2026-09-09
إنشاء أوصاف موجزة وقوائم بالسمات المرئية من صور المنتجات.
قراءة النص المرئي من لقطات الشاشة وتلخيص التفاصيل المهمة.
طرح أسئلة موجهة حول العناصر والتخطيط والظروف المرئية في الصورة.
استخدم مهارة الرؤية لوصف هذه الصورة: [image URL]. ركز على الموضوعات الرئيسية والمكان والنص المرئي.
حلل ملف الصورة هذا: [file path]. اذكر العناصر المرئية ومواقعها التقريبية وأي درجة من عدم اليقين.
استخدم vision API على لقطة الشاشة هذه: [image URL]. استخرج النص المرئي ولخص حالة واجهة المستخدم.
حلل هذه الصورة المرفوعة وفقًا لهذه المعايير: [criteria]. أعد الملاحظات والأدلة الناقصة وملاحظات الثقة.
المؤلف
verging-aiالترخيص
MIT
مراجعة Skillstore
r1
تنبيه الإصدار
لم يعلن المؤلف عن إصدار.
مرجع
36e07d5e13068e5be64447e8f20b427cf2cbd21a
حداثة الصيانة
١٨/٧/٢٠٢٦
الاستخدام
10 تنزيلات · 0 مشاهدات
إنشاء صور باستخدام verging.ai
تحتاج فرق الصور إلى طريقة مباشرة لإنشاء أصول مرئية من مطالبات نصية. توثق هذه المهارة طلبات إنشاء الصور عبر verging.ai مع خيارات الجودة والحجم والنموذج والعدد.
توليد صوت تحويل النص إلى كلام باستخدام verging.ai
تحتاج الفرق إلى صوت منطوق سريع للنصوص، والعروض التوضيحية، ومحتوى المنتجات. توضّح هذه المهارة كيف يمكن لـ Claude أو Codex أو Claude Code استدعاء verging.ai TTS وإرجاع روابط صوتية.
تفريغ الصوت باستخدام verging.ai STT
يصعب مراجعة التسجيلات الصوتية والبحث فيها ومشاركتها كنص. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code خلال التفريغ الصوتي إلى نص باستخدام verging.ai مع OpenAI Whisper.
إرسال طلبات الدردشة عبر verging.ai
تحتاج الفرق إلى مرجع واضح لاستدعاء نقطة نهاية دردشة GPT-4o عبر verging.ai. تشرح هذه المهارة المصادقة، ومعلمات الطلب، وسلوك البث، والاستجابات، والأرصدة، والأخطاء الشائعة.
إنشاء تبديل وجوه بالذكاء الاصطناعي من مقاطع الفيديو
غالبا ما يتطلب تبديل الوجوه في الفيديو أدوات تحرير معقدة وخطوات رفع يدوية. ترشد هذه المهارة Claude أو Codex أو Claude Code خلال القص، والرفع، وإنشاء المهمة، والاستطلاع، والتنزيل الاختياري.
تحسين مقاطع الفيديو القصيرة باستخدام الذكاء الاصطناعي
غالبا ما تحتاج مقاطع الفيديو القصيرة إلى زيادة الحدة أو إزالة التشويش أو رفع الدقة قبل النشر. ترشد هذه المهارة Claude أو Codex أو Claude Code خلال عمليات الرفع إلى verging.ai، وإنشاء المهام، والتحقق من التقدم، وتنزيل النتائج.
تحليل الصور باستخدام GLM-4V
بواسطة CK991357
غالبًا ما تتطلب مراجعة الصور استدلالًا بصريًا منظمًا، وليس مجرد تسمية توضيحية قصيرة. ترشد هذه المهارة مطالبات GLM-4V للأوصاف، والأسئلة البصرية، وOCR، واستخراج التفاصيل.
تحليل الصور باستخدام Azure AI Vision وPython
بواسطة sickn33
تحتاج مسارات عمل تحليل الصور إلى التسميات التوضيحية وOCR والكشف والقص دون إعادة بناء أمثلة SDK. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code عبر Azure AI Vision Image Analysis لـ Python.
بناء سير عمل Azure Document Intelligence
بواسطة sickn33
تحتاج الفرق إلى استخراج موثوق للمستندات دون حفظ أنماط SDK. توفر هذه المهارة أمثلة TypeScript لتحليل Azure Document Intelligence والنماذج والمصنفات والاستطلاع.
إدارة سير عمل الفحص المجهري في OMERO
بواسطة davila7
تحتاج فرق الفحص المجهري إلى أنماط موثوقة للوصول إلى بيانات OMERO دون إعادة بناء الأمثلة من الصفر. توفر هذه المهارة سير عمل عملية بلغة Python للصور والبيانات الوصفية ومناطق الاهتمام ROIs والجداول والمعالجة الدفعية.
استخراج النص من الصور باستخدام OCR
بواسطة yescan-ai
غالبا ما تحتوي الصور والمستندات الممسوحة ضوئيا على نص يصعب إعادة استخدامه. ترسل هذه المهارة صورة واحدة إلى خدمة OCR وتعيد نصا منظما لنوع المستند المطابق.
تحليل الصور باستخدام MiniMax Vision
بواسطة MiniMax-AI
غالبًا ما يتطلب العمل كثيف الصور وصفًا سريعًا، وOCR، ومراجعة بصرية. توجه هذه المهارة الصور إلى تحليل الرؤية من MiniMax باستخدام مطالبات مركزة.