notebooklm
استعلام دفاتر NotebookLM من Claude Code
متاح أيضًا من: ZhanlinCui,teng-lin
توقف عن رقصة النسخ واللصق بين متصفحك والمحرر. هذه المهارة تتيح لـ Claude Code الدردشة مباشرة مع Google NotebookLM للحصول على إجابات مستندة إلى المصادر تستشهد بمستنداتك المرفوعة.
تنزيل ZIP المهارة
رفع في Claude
اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "notebooklm". ماذا تقول وثائق React الخاصة بي حول دوال تنظيف useEffect؟
النتيجة المتوقعة:
وفقاً لوثائق React الخاصة بك (الفصل 3: Effects)، دوال التنظيف في useEffect تعمل قبل إلغاء تركيب المكون وقبل كل إعادة عرض. النقاط الرئيسية: (1) أعد دالة تنظيف من useEffect، (2) استخدم التنظيف لإلغاء الاشتراكات أو مسح المؤقتات أو إلغاء طلبات الجلب، (3) التنظيف يمنع تسرب الذاكرة. مثال النمط الموضح في docs: useEffect(() => { const sub = subscribe(); return () => sub.unsubscribe(); }, []). المصدر: دليل React-d، الصفحة 47.
استخدام "notebooklm". أضف هذا الدفتر إلى مكتبي: https://notebooklm.google.com/notebook/xyz123
النتيجة المتوقعة:
استعلمت الدفتر واكتشفت أنه يحتوي على: دروس تعليمية لتعلم الآلة في بايثون تغطي scikit-learn وpandas وتقييم النماذج. أُضيف إلى مكتبتك باسم 'دليل أساسيات ML' مع موضوعات: python وmachine-learning وscikit-learn وpandas. يمكنك الآن استعلامه بأوامر مثل 'اسأل دفتر ML الخاص بي عن تقنيات التحقق المتقاطع'.
التدقيق الأمني
مخاطر متوسطةStatic scanner detected 558 pattern matches across 20 files, but evaluation confirms most are false positives in documentation. Real risks: browser automation saves Google auth cookies locally, network access to notebooklm.google.com, and subprocess execution for internal scripts. All patterns are expected for legitimate NotebookLM integration. Markdown files triggered external_commands detections from code examples. Recommend warnings about authentication requirements and network dependency.
مشكلات متوسطة المخاطر (2)
مشكلات منخفضة المخاطر (3)
عوامل الخطر
⚙️ الأوامر الخارجية (4)
🌐 الوصول إلى الشبكة (3)
📁 الوصول إلى نظام الملفات (3)
🔑 متغيرات البيئة (1)
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
بحث الوثائق التقنية
استعلام وثائق API أو أدلة الورش أو المواصفات التقنية المرفوعة إلى NotebookLM. يطلب Claude أسئلة متابعة شاملة للحصول على تفاصيل التنفيذ الكاملة، ثم يكتب كوداً صحيحاً دون اختلاق APIs.
مراجعة الأدبيات الأكاديمية
ارفع الأوراق البحثية إلى NotebookLM واستعلم عنها من خلال Claude Code. احصل على إجابات مُدمجة مع استشهادات عبر أوراق متعددة، مما يمكّن مراجعات أدبية أسرع ومراجع دقيقة.
استعلامات قاعدة المعرفة الشخصية
ابنِ مكتبة من الدفاتر تحتوي على ملاحظاتك ومحادثات الاجتماعات ووثائق المشروع. استعلم عن قاعدة معرفتك كاملة بشكل طبيعي عبر Claude، واحصل على إجابات مستندة إلى محتواك الفعلي.
جرّب هذه الموجهات
اسأل NotebookLM الخاص بي: ما هي المواصفات الرئيسية لـ [topic] في مستنداتي المرفوعة؟
أضف هذا NotebookLM إلى مكتبي: [notebook-url]. استعلم عنه أولاً لاكتشاف محتواه، ثم احفظه باسم وموضوعات مناسبة.
استعلم دفتر [notebook-name] الخاص بي عن [topic]. اطرح أسئلة متابعة شاملة حتى تحصل على معلومات كاملة عن: (1) المفاهيم الأساسية، (2) تفاصيل التنفيذ، (3) الحالات الحدية، و(4) أفضل الممارسات. ثم لخص جميع الإجابات.
أحتاج إلى فهم [topic] عبر مكتبة الدفاتر كاملة. استعلم كل دفتر ذي صلة عن هذا الموضوع، قارن وجهات النظر، حدد أي تناقضات أو فجوات، وقدم توليفاً موحداً مع استشهادات المصادر.
أفضل الممارسات
- استخدم دائماً النص البرمجي wrapper run.py - فهو يتعامل مع إعداد البيئة الافتراضية تلقائياً ويضمن تثبيت التبعيات بشكل صحيح
- اطرح أسئلة شاملة مع سياق كامل لأن كل استعلام يفتح جلسة متصفح جديدة دون ذاكرة للأسئلة السابقة
- راجع إجابات NotebookLM بشكل نقدي واطرح أسئلة متابعة عندما يظهر.prompt 'Is that ALL you need to know?' - وهذا يضمن جمع معلومات كاملة
تجنب
- لا تحاول استخدام هذه المهارة في واجهة Claude Code الويب - فهي تتطلب وصول شبكة لا توفره البيئة المعزولة
- لا تتوقع ذاكرة جلسة مستمرة بين الاستعلامات - كل سؤال مستقل ويحتاج تضمين السياق الكامل
- لا تعتمد على هذه المهارة للمعلومات الحساسة للوقت أو المتغيرة بشكل متكرر - NotebookLM يعرف فقط ما رفعته إليه