Azure AI Text Analytics SDK for Python
تحليل النصوص باستخدام Azure AI Text Analytics
تتيح هذه المهارة لـ Claude العمل مع Azure AI Text Analytics لمهام معالجة اللغة الطبيعية بما في ذلك تحليل المشاعر والتعرف على الكيانات واكتشاف المعلومات الشخصية (PII). توفر أمثلة برمجية وأفضل الممارسات لدمج إمكانيات معالجة اللغة من Azure.
Télécharger le ZIP du skill
Importer dans Claude
Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill
Activez et commencez à utiliser
Tester
Utilisation de "Azure AI Text Analytics SDK for Python". I had a wonderful trip to Seattle last week! The food was terrible and the service was slow.
Résultat attendu:
المستند 1: المشاعر: إيجابية (الثقة: 0.89)
المستند 2: المشاعر: سلبية (الثقة: 0.92)
استخراج الآراء:
- 'رحلة' -> إيجابية
- 'طعام' -> سلبية
- 'خدمة' -> سلبية
Utilisation de "Azure AI Text Analytics SDK for Python". Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen in Albuquerque.
Résultat attendu:
الكيانات:
- Microsoft (منظمة، الثقة: 0.95)
- Bill Gates (شخص، الثقة: 0.98)
- Paul Allen (شخص، الثقة: 0.97)
- Albuquerque (موقع، الثقة: 0.91)
Audit de sécurité
SûrThis is a prompt-only documentation skill providing guidance on using the Azure AI Text Analytics Python SDK. No executable code is present. Static analysis scanned 0 files (0 lines) and detected 0 potential security issues. The skill is purely documentation with code examples for an external SDK. No prompt injection attempts detected.
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
تحليل ملاحظات العملاء
تحليل آراء العملاء وتقييماتهم لتحديد المشاعر واستخراج الموضوعات الرئيسية لرؤى الأعمال.
خط أنابيب معالجة المستندات
معالجة أحجام كبيرة من المستندات لاستخراج الكيانات وتصنيف المحتوى واكتشاف اللغات تلقائيًا.
الامتثال وحماية البيانات
فحص المستندات بحثًا عن معلومات حساسة مثل أرقام الضمان الاجتماعي والبريد الإلكتروني وأرقام الهواتف لضمان الامتثال.
Essayez ces prompts
استخدم مهارة Azure AI Text Analytics لتحليل مشاعر مراجعات العملاء هذه: [insert reviews]. اعرض الدرجات الإيجابية والسلبية والمحايدة.
استخدم مهارة Azure AI Text Analytics للتعرف على الكيانات في هذا النص: [insert text]. اذكر كل كيان مع فئته وفئته الفرعية ودرجة الثقة.
استخدم مهارة Azure AI Text Analytics لفحص هذا المستند بحثًا عن PII: [insert document]. اعرض النص المحذوف واذكر جميع كيانات PII التي تم العثور عليها مع فئاتها.
استخدم ميزة NLP للرعاية الصحية في Azure AI Text Analytics لتحليل هذه الملاحظة السريرية: [insert note]. استخرج الكيانات الطبية وفئاتها والأشكال المعيارية.
Bonnes pratiques
- استخدم عمليات الدفعة لمعالجة ما يصل إلى 10 مستندات في استدعاء API واحد للكفاءة
- تعامل مع الأخطاء على مستوى المستند بشكل منفصل عن النتائج الناجحة لضمان معالجة قوية
- حدد اللغة صراحةً عندما تكون معروفة لتحسين دقة التحليل وتقليل زمن الوصول
Éviter
- لا تفترض أن جميع المستندات في الدفعة ستنجح - تحقق دائمًا من الأخطاء في النتائج
- لا ترسل بيانات حساسة دون تكوين بيانات اعتماد Azure المناسب وأمان الشبكة
- لا تتجاهل درجات الثقة - قد تشير الدرجات المنخفضة إلى إدخال غامض أو منخفض الجودة
Foire aux questions
ما بيانات الاعتماد التي أحتاجها لاستخدام هذه المهارة؟
كم عدد المستندات التي يمكنني معالجتها دفعة واحدة؟
ما هو استخراج الآراء؟
هل يمكنني استخدام هذه المهارة لبيانات الرعاية الصحية؟
هل هناك إصدار غير متزامن من العميل؟
كيف يعمل اكتشاف PII؟
Détails du développeur
Auteur
sickn33Licence
MIT
Dépôt
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/azure-ai-textanalytics-pyRéf
main
Structure de fichiers
📄 SKILL.md