إدارة عمليات Huawei Cloud ModelArts
تحتاج فرق ModelArts إلى مساعدة آمنة وقابلة للتكرار للدفاتر، ومهام التدريب، وخدمات الاستدلال، وموارد السحابة. توجّه هذه المهارة الطلبات إلى وحدات ModelArts مركّزة وتعيد نتائج تشغيلية.
انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.
Review the Skillstore skill "modelarts-skill" from https://skillstore.io/skills/modelarts-agent-modelarts-skill.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/modelarts-agent-modelarts-skill/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.
استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.
جارٍ استخدام "modelarts-skill". Show all running notebooks and explain which ones may need attention.
النتيجة المتوقعة:
ملخص حالة يتضمن أسماء الدفاتر والمعرّفات ومساحة العمل والنكهة وحالة الإيجار وإجراءات المتابعة الموصى بها.
جارٍ استخدام "modelarts-skill". Prepare a production training job from my chosen image and OBS paths.
النتيجة المتوقعة:
خطة مهمة مُتحقق منها تتضمن الصورة المحددة وتجمع الموارد والنكهة ومسارات التخزين وطلب تأكيد قبل الإنشاء.
جارٍ استخدام "modelarts-skill". Review network resources that may affect ModelArts access.
النتيجة المتوقعة:
جرد موجز لـ VPCs والشبكات الفرعية وقواعد مجموعات الأمان التي قد تؤثر في اتصال الدفاتر أو الاستدلال.
All 16 static findings are false positives caused by Markdown fences, inline code labels, and links. SKILL.md contains no shell or Ruby execution syntax, and no semantic security issue was found.
شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.
https://skillstore.io/skills/modelarts-agent-modelarts-skill/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/modelarts-agent-modelarts-skill?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/modelarts-agent-modelarts-skill?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/modelarts-agent-modelarts-skill/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/modelarts-agent-modelarts-skill.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>modelarts-agent. (2026). modelarts-skill security audit report (audit version 5) [Author version 1.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/modelarts-agent-modelarts-skill/audits/5@techreport{modelarts-agent-modelarts-agent-modelarts-skill-2026,
author = {modelarts-agent},
title = {modelarts-skill security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/modelarts-agent-modelarts-skill/audits/5},
note = {Author version 1.0.0}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "modelarts-skill security audit report (audit version 5)"
version: "1.0.0"
type: report
authors:
- name: "modelarts-agent"
date-released: "2026-08-09"
url: "https://skillstore.io/skills/modelarts-agent-modelarts-skill/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:modelarts-agent-modelarts-skill:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
تبقى مهارة كل مؤلف عنصراً مستقلاً قابلاً للتثبيت. يُرتب المتغير الموصى به وفق أدلة Skillstore.
سبب تصدر هذا المتغير
modelarts-agent-modelarts-skill
2026-09-09
modelarts-agent-huawei-cloud-modelarts-skill
2026-09-09
اعرض الدفاتر والمهام والخدمات والتجمعات وإعدادات مساحة العمل قبل صيانة المنصة الروتينية.
قارن الصور والنكهات والتجمعات ومسارات التخزين وإعدادات وقت التشغيل قبل إنشاء مهمة تدريب.
افحص VPCs والشبكات الفرعية ومجموعات الأمان وأزواج مفاتيح KMS ومستودعات SWR المستخدمة بواسطة أحمال عمل ModelArts.
List my ModelArts notebooks in workspace 0. Summarize status, flavor, lease, and any stopped instances.
Prepare a notebook update plan using an existing image and OBS storage. Ask for confirmation before any create or update action.
Compare available training flavors and resource pools. Recommend a production setup for my training job and explain the tradeoffs.
Review my ModelArts workspace dependencies. List notebooks, training jobs, inference services, VPCs, subnets, security groups, and risky open access.
المؤلف
modelarts-agentالترخيص
MIT
إصدار المؤلف
v1.0.0
مراجعة Skillstore
r2
تنبيه الإصدار
تغيّر المحتوى القابل للتثبيت، لكن المؤلف لم يحدّث الإصدار المعلن.
مرجع
02be9409c79ca1183f7844009c14d9df684d0cf9
حداثة الصيانة
١١/٨/٢٠٢٦
الاستخدام
3 تنزيلات · 15 مشاهدات
بناء مسارات ML موثوقة
بواسطة wshobson
غالبا ما تفشل مشاريع ML عندما يتم التعامل مع التدريب، والتحقق، والنشر، والمراقبة بشكل منفصل. تساعد هذه المهارة الفرق على تصميم تدفقات عمل MLOps قابلة لإعادة الإنتاج بمراحل وضوابط واضحة.
بناء مسارات ML للإنتاج
بواسطة sickn33
تتطلب أنظمة ML الإنتاجية خططا منسقة للبيانات والتدريب والنشر والمراقبة. تنظّم هذه المهارة هذا العمل ضمن مراحل MLOps عملية.
بناء خطوط MLOps للإنتاج
بواسطة sickn33
تحتاج فرق ML إلى مسارات موثوقة من التجارب إلى الإنتاج. ترشد هذه المهارة إلى بناء خطوط المعالجة والسجلات وأتمتة النشر والمراقبة عبر حزم MLOps الحديثة.
تحليل بيانات ML العلاجية باستخدام PyTDC
بواسطة davila7
تحتاج فرق اكتشاف الأدوية إلى مجموعات بيانات متسقة ومعايير عادلة. ترشد هذه المهارة سير عمل PyTDC لتحميل البيانات، وتقسيم مجموعات البيانات، وتقييم النماذج، واستخدام المُقيّمات الجزيئية.
بناء سير عمل تدريب باستخدام PyTorch Lightning
بواسطة davila7
قد تصبح مشاريع PyTorch صعبة التدريب والتوسيع بشكل متسق. ترشد هذه المهارة إلى استخدام LightningModules والمدرّبين ووحدات البيانات وcallbacks والتسجيل والتدريب الموزع.
تصميم تجارب ونماذج علم البيانات
بواسطة alirezarezvani
غالبا ما تفشل مشاريع علم البيانات عندما تفتقر التجارب والميزات والنماذج إلى بنية إحصائية واضحة. تمنح هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code مسارات عمل موجهة للتجريب، وهندسة الميزات، ومراجعة النماذج.