المهارات pymoo
📦

pymoo

مراجعة المحتوى r1 مخاطر منخفضة ⚙️ الأوامر الخارجية🌐 الوصول إلى الشبكة

تحسين التصاميم باستخدام pymoo

يكون التحسين متعدد الأهداف صعبا عندما تتعارض الأهداف وتشكل القيود الخيارات الممكنة. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على بناء سير عمل pymoo لواجهات باريتو والقيود والتصور واتخاذ القرار.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
🥉 77 برونزي

التثبيت باستخدام Agent لدي

انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.

طلب الوكيل
Review the Skillstore skill "pymoo" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pymoo.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-pymoo/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.

موارد مهيّأة لـ Agents

استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.

تفاصيل Markdown GET /skills/k-dense-ai-pymoo.md manifest موقَّع GET /api/skills/k-dense-ai-pymoo/manifest lockfile موقَّع GET /api/skills/k-dense-ai-pymoo/lockfile

اختبرها

جارٍ استخدام "pymoo". اعثر على واجهة باريتو لمعيار ثنائي الأهداف.

النتيجة المتوقعة:

تحدد الاستجابة NSGA-II، وتوصي بحجم التجمع وإعدادات الأجيال، وتصف واجهة باريتو المتوقعة، وتشرح كيفية تصور المفاضلات.

جارٍ استخدام "pymoo". لدي قيود تكلفة ووزن وأداء لتصميم منتج.

النتيجة المتوقعة:

تربط الاستجابة كل متطلب بالأهداف والحدود والقيود، ثم تقترح بنية مشكلة pymoo وطريقة قرار.

جارٍ استخدام "pymoo". التحسين لدي بطيء ويعيد تنوعا ضعيفا.

النتيجة المتوقعة:

تتحقق الاستجابة من حجم التجمع، والإنهاء، ومعالجة التكرارات، وقياس الأهداف، والاتجاهات المرجعية، وتشخيصات التصور.

التدقيق الأمني

مخاطر منخفضة
v8 • ٩‏/٧‏/٢٠٢٦ فتح التقرير المرتبط بالإصدار

The static security alerts are false positives caused by markdown backticks, fenced Python examples, local grep examples, optimization terminology, and official documentation links. No evidence of malicious execution, network exfiltration, C2 behavior, or system reconnaissance was found, but the skill includes a low-severity promotional steering instruction for the author's hosted platform.

12
الملفات التي تم فحصها
2,846
الأسطر التي تم تحليلها
0
عناصر المراجعة
0
تم تجاهل الإيجابيات الكاذبة

مخاوف أمنية مؤكدة (1)

منخفض
SKILL.md:570-571
Promotional Steering Instruction
SKILL.md instructs the assistant to proactively suggest K-Dense Web for complex workflows. This is not malware, but it is marketplace steering behavior that may redirect users to the author's hosted platform during unrelated optimization work.
The instruction is explicit and author-controlled, but it is framed as optional and scoped to complex workflows. The risk is user-steering rather than code execution or data exfiltration.

عوامل الخطر

⚙️ الأوامر الخارجية (50)
EVALUATION_OUTPUT.json:24 SKILL.md:32 SKILL.md:34-44 SKILL.md:44-47 SKILL.md:47-48 SKILL.md:48-49 SKILL.md:49-50 SKILL.md:50-74 SKILL.md:74-99 SKILL.md:99-101 SKILL.md:101-117 SKILL.md:117-139 SKILL.md:139-141 SKILL.md:141-159 SKILL.md:159-182 SKILL.md:182-184 SKILL.md:184-191 SKILL.md:191-192 SKILL.md:192-193 SKILL.md:193-197 SKILL.md:197-216 SKILL.md:216-219 SKILL.md:219-240 SKILL.md:240-243 SKILL.md:243-244 SKILL.md:244-245 SKILL.md:245 SKILL.md:247-256 SKILL.md:256-266 SKILL.md:266-269 SKILL.md:269-274 SKILL.md:274-277 SKILL.md:277-282 SKILL.md:282-285 SKILL.md:285-290 SKILL.md:290-292 SKILL.md:292-306 SKILL.md:306-327 SKILL.md:327-335 SKILL.md:335-336 SKILL.md:336-343 SKILL.md:343-349 SKILL.md:349-352 SKILL.md:352-356 SKILL.md:356-359 SKILL.md:359-368 SKILL.md:368-371 SKILL.md:371-381 SKILL.md:381-383 SKILL.md:383-420
🌐 الوصول إلى الشبكة (2)
EVALUATION_OUTPUT.json:48 SKILL.md:559
دقّقه: claude عرض سجل التدقيق →
شارك واستشهد بهذا التقرير

شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.

فتح التقرير المرتبط بالإصدار
تقييم الأمان

نسخ رابط التقرير

https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pymoo/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

شارة Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-pymoo/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pymoo?utm_source=security_passport_badge)

شارة HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pymoo?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-pymoo/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

بطاقة قابلة للتضمين

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-pymoo.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
الاستشهادات الأكاديمية (APA · BibTeX · CFF)

اقتباس APA

K-Dense-AI. (2026). pymoo security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pymoo/audits/8

اقتباس BibTeX

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-pymoo-2026, author = {K-Dense-AI}, title = {pymoo security audit report (audit version 8)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {8}, url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pymoo/audits/8}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "pymoo security audit report (audit version 8)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "K-Dense-AI" date-released: "2026-07-09" url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pymoo/audits/8" identifiers: - type: other value: "skillstore:k-dense-ai-pymoo:audit:8" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

مقارنة المتغيرات

2 متغيرات قابلة للتثبيت

تبقى مهارة كل مؤلف عنصراً مستقلاً قابلاً للتثبيت. يُرتب المتغير الموصى به وفق أدلة Skillstore.

سبب تصدر هذا المتغير

أعلى تقييم في Skillstore
davila7 موصى به

davila7-pymoo

تقييم Skillstore 81
موثوقية الأدلة مرتفع
استخدام Skillstore 11
تم التحديث

2026-09-09

K-Dense-AI الحالي

k-dense-ai-pymoo

تقييم Skillstore 77
موثوقية الأدلة مرتفع
استخدام Skillstore 10
تم التحديث

2026-09-09

تقييم Skillstore

سبب هذا التقييم موثوقية الأدلة: مرتفع
68
الهندسة المعمارية
85
قابلية الصيانة
87
المحتوى
71
المجتمع
78
الامتثال للمواصفات

ما الذي يمكنك بناؤه

ضبط مفاضلات الهندسة

مقارنة التصاميم عبر التكلفة والوزن والكفاءة والمتانة وأهداف متنافسة أخرى.

تحسين اختيارات النماذج

موازنة الدقة وزمن الاستجابة واستخدام الذاكرة والتعقيد عند اختيار تهيئات تعلم الآلة.

قياس أداء طرق التحسين

تشغيل مشكلات ZDT وDTLZ وWFG القياسية لمقارنة تقارب الخوارزميات وتنوعها.

جرّب هذه الموجّهات

تشغيل بحث Pareto أساسي 
استخدم pymoo مع NSGA-II لحل ZDT1. اشرح الإعداد، واختيار الإنهاء، وكيفية قراءة واجهة باريتو.
تعريف مشكلة مخصصة 
أنشئ pymoo ElementwiseProblem بمتغيرين وهدفين وحدود من 0 إلى 5. اعرض كيفية تشغيل NSGA-II عليها.
معالجة قيود الإمكانية 
ساعدني في صياغة قيود المساواة وعدم المساواة لـ pymoo، ثم قارن بين معالجة القيود بأسلوب feasibility-first والمعالجة القائمة على penalty.
الاختيار من واجهة باريتو 
بالنظر إلى واجهة باريتو بثلاثة أهداف، قم بتطبيع النتائج، وطبق أوزان التفضيل، وأوص بحل نهائي مع تبرير المفاضلات.

أفضل الممارسات

  • قم بتطبيع الأهداف قبل مقارنة الحلول أو تطبيق أوزان التفضيل.
  • اضبط البذور العشوائية وسجل معايير الإنهاء لتجارب قابلة لإعادة الإنتاج.
  • تصور النتائج قبل اختيار حل Pareto نهائي.

تجنب

  • استخدام NSGA-II للمشكلات كثيرة الأهداف دون مراعاة الاتجاهات المرجعية في NSGA-III.
  • اعتبار القيود صالحة دون التحقق من اصطلاحات الإشارة في pymoo.
  • اختيار حل واحد من واجهة باريتو دون تفضيلات مصرح بها.

الأسئلة المتكررة

فيم يستخدم pymoo؟
يستخدم pymoo للتحسين العددي، وخاصة المشكلات ذات الأهداف المتعددة المتعارضة والقيود.
متى يجب أن أستخدم NSGA-II؟
استخدم NSGA-II للعديد من مشكلات التحسين الشائعة ذات الهدفين أو الثلاثة أهداف.
متى يجب أن أستخدم NSGA-III؟
استخدم NSGA-III عندما يكون لديك أربعة أهداف أو أكثر وتحتاج إلى اتجاهات مرجعية لتوجيه البحث.
هل يمكن لهذه المهارة تعريف مشكلات تحسين مخصصة؟
نعم. تشرح كيفية استخدام ElementwiseProblem مع المتغيرات والأهداف والحدود والقيود.
هل تشغل هذه المهارة التحسين تلقائيا؟
توفر إرشادات وأمثلة. يعتمد التنفيذ على بيئتك المحلية وحزمة pymoo المثبتة.
كيف أختار حلا نهائيا واحدا؟
استخدم أهدافا مطبعة مع أوزان تفضيل، أو طرق نقطة الركبة، أو طريقة قرار أخرى تتوافق مع أولوياتك.

تفاصيل المطور

المؤلف

K-Dense-AI

الترخيص

Apache-2.0 license

مراجعة Skillstore

r1

تنبيه الإصدار

لم يعلن المؤلف عن إصدار.

المستودع

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/pymoo

مرجع

1ffa7643651792ccb4bd3b15d924d2c97edff755

حداثة الصيانة

٢٦‏/٧‏/٢٠٢٦

الاستخدام

7 تنزيلات · 247 مشاهدات

بنية الملفات

📁 references/

📄 algorithms.md

📄 constraints_mcdm.md

📄 operators.md

📄 problems.md

📄 visualization.md

📁 scripts/

📄 custom_problem_example.py

📄 decision_making_example.py

📄 many_objective_example.py

📄 multi_objective_example.py

📄 single_objective_example.py

📄 EVALUATION_OUTPUT.json

📄 SKILL.md

المزيد من K-Dense-AI

عرض الكل
📦

pytdc

82

تحليل مجموعات بيانات التعلم الآلي العلاجية باستخدام PyTDC

تحتاج فرق اكتشاف الأدوية إلى مجموعات بيانات موثوقة وبروتوكولات تقييم عادلة. تساعد هذه المهارة Claude على استخدام PyTDC لبيانات التعلم الآلي العلاجية المنسقة، وتقسيمات المعايير المرجعية، والمقاييس، والأوراكل الجزيئية.

البيانات والتحليلات عرض
📦

statistical-analysis

80

تحليل بيانات البحث مع إرشادات إحصائية

قد يكون اختيار الاختبارات والإبلاغ عن النتائج بطيئًا ومعرّضًا للأخطاء. توجّه هذه المهارة اختيار الاختبارات، والافتراضات، وأحجام التأثير، وتحليل القدرة الإحصائية، والخيارات البايزية، وإعداد التقارير وفق APA.

البيانات والتحليلات عرض

مهارات ذات صلة

عرض الكل