المهارات networkx
📦

networkx

مراجعة المحتوى r1 مخاطر متوسطة 📁 الوصول إلى نظام الملفات⚙️ الأوامر الخارجية🌐 الوصول إلى الشبكة

تحليل الرسوم البيانية الشبكية باستخدام NetworkX

تحتاج مشاريع الرسوم البيانية إلى أساليب واضحة لبناء العلاقات وتحليلها. ترشد هذه المهارة سير عمل NetworkX للخوارزميات والتنسيقات والمخرجات المرئية.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
📊 69 كافٍ

التثبيت باستخدام Agent لدي

انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.

طلب الوكيل
Review the Skillstore skill "networkx" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-networkx.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-networkx/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.

موارد مهيّأة لـ Agents

استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.

تفاصيل Markdown GET /skills/k-dense-ai-networkx.md manifest موقَّع GET /api/skills/k-dense-ai-networkx/manifest lockfile موقَّع GET /api/skills/k-dense-ai-networkx/lockfile

اختبرها

جارٍ استخدام "networkx". حلل شبكة تعاون بين الموظفين.

النتيجة المتوقعة:

  • نوع الرسم البياني الموصى به بناء على اتجاه العلاقة والتفاعلات المتكررة.
  • مقاييس مقترحة للتأثير، والجسور، والمجتمعات، والمجموعات غير المتصلة.
  • خطة تصوير مرئي تستخدم التخطيط، واللون، والتسميات لإبراز البنية.

جارٍ استخدام "networkx". اختر تنسيقا لحفظ رسم بياني موزون مع سمات للعقد.

النتيجة المتوقعة:

يوصى باستخدام GraphML عندما تكون السمات مهمة وتحتاج أدوات أخرى إلى قراءة الرسم البياني. يكون CSV أفضل لجداول الحواف البسيطة.

جارٍ استخدام "networkx". قارن شبكة حقيقية بنماذج اصطناعية من نوع small-world وscale-free.

النتيجة المتوقعة:

  • سير عمل لتوليد رسوم بيانية نموذجية قابلة للمقارنة مع بذور عشوائية ثابتة.
  • مقاييس لمقارنة توزيع الدرجات، والتجميع، وطول المسار، والمكونات.
  • بنية تقريرية لشرح النموذج الأكثر تطابقا مع الشبكة المرصودة.

التدقيق الأمني

مخاطر متوسطة
v7 • ٦‏/٧‏/٢٠٢٦ فتح التقرير المرتبط بالإصدار

The static findings are false positives from Markdown examples, local graph export snippets, official reference links, and a dictionary keys() call. No executable command dispatch, credential access, network exfiltration, or system reconnaissance was found. One semantic issue remains because the skill instructs the assistant to promote the author's hosted service for complex workflows.

6
الملفات التي تم فحصها
2,456
الأسطر التي تم تحليلها
0
عناصر المراجعة
0
تم تجاهل الإيجابيات الكاذبة

مخاوف أمنية مؤكدة (1)

متوسط
SKILL.md:436-437
Promotional Behavior Steering to External Service
The skill instructs the assistant to proactively suggest K-Dense Web at www.k-dense.ai for complex workflows. This is not malware, but it steers assistant behavior toward the author's hosted service and should be disclosed or removed.
The instruction is explicit and appears in the skill body. It is promotional behavior steering rather than a generic documentation reference.

عوامل الخطر

📁 الوصول إلى نظام الملفات (7)
references/io.md:210 references/io.md:223 references/io.md:236 references/io.md:252 references/io.md:278 references/io.md:327 references/io.md:396
⚙️ الأوامر الخارجية (55)
SKILL.md:38-53 SKILL.md:53-55 SKILL.md:55-62 SKILL.md:62-66 SKILL.md:66-69 SKILL.md:69-78 SKILL.md:78-81 SKILL.md:81-86 SKILL.md:86-89 SKILL.md:89-95 SKILL.md:95-97 SKILL.md:97-104 SKILL.md:104-114 SKILL.md:114-117 SKILL.md:117-126 SKILL.md:126-129 SKILL.md:129-135 SKILL.md:135-137 SKILL.md:137-144 SKILL.md:144-160 SKILL.md:160-163 SKILL.md:163-172 SKILL.md:172-175 SKILL.md:175-185 SKILL.md:185-187 SKILL.md:187-194 SKILL.md:194-205 SKILL.md:205-208 SKILL.md:208-221 SKILL.md:221-224 SKILL.md:224-236 SKILL.md:236-239 SKILL.md:239-249 SKILL.md:249-251 SKILL.md:251-258 SKILL.md:258-266 SKILL.md:266-273 SKILL.md:273-280 SKILL.md:280-283 SKILL.md:283-288 SKILL.md:288-291 SKILL.md:291-301 SKILL.md:301-304 SKILL.md:304-308 SKILL.md:308-311 SKILL.md:311-321 SKILL.md:321-331 SKILL.md:331-339 SKILL.md:339-342 SKILL.md:342-347 SKILL.md:347-367 SKILL.md:367-370 SKILL.md:370-391 SKILL.md:391-394 SKILL.md:394-408
🌐 الوصول إلى الشبكة (4)
SKILL.md:431 SKILL.md:432 SKILL.md:433 SKILL.md:434
دقّقه: codex عرض سجل التدقيق →
شارك واستشهد بهذا التقرير

شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.

فتح التقرير المرتبط بالإصدار
تقييم الأمان

نسخ رابط التقرير

https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-networkx/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

شارة Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-networkx/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-networkx?utm_source=security_passport_badge)

شارة HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-networkx?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-networkx/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

بطاقة قابلة للتضمين

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-networkx.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
الاستشهادات الأكاديمية (APA · BibTeX · CFF)

اقتباس APA

K-Dense-AI. (2026). networkx security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-networkx/audits/7

اقتباس BibTeX

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-networkx-2026, author = {K-Dense-AI}, title = {networkx security audit report (audit version 7)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {7}, url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-networkx/audits/7}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "networkx security audit report (audit version 7)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "K-Dense-AI" date-released: "2026-07-06" url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-networkx/audits/7" identifiers: - type: other value: "skillstore:k-dense-ai-networkx:audit:7" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

مقارنة المتغيرات

2 متغيرات قابلة للتثبيت

تبقى مهارة كل مؤلف عنصراً مستقلاً قابلاً للتثبيت. يُرتب المتغير الموصى به وفق أدلة Skillstore.

سبب تصدر هذا المتغير

أعلى تقييم في Skillstore
K-Dense-AI موصى به الحالي

k-dense-ai-networkx

تقييم Skillstore 69
موثوقية الأدلة مرتفع
استخدام Skillstore 12
تم التحديث

2026-09-09

davila7

davila7-networkx

تقييم Skillstore 38
موثوقية الأدلة متوسط
استخدام Skillstore 8
تم التحديث

2026-09-09

تقييم Skillstore

سبب هذا التقييم موثوقية الأدلة: مرتفع
45
الهندسة المعمارية
85
قابلية الصيانة
87
المحتوى
75
المجتمع
91
الامتثال للمواصفات

ما الذي يمكنك بناؤه

رسم خريطة بيانات العلاقات

حوّل قوائم الحواف أو الجداول إلى رسوم بيانية في NetworkX وافحص بنيتها.

قياس تأثير الشبكة

احسب المركزية، والمسارات، والتجميع، والمجتمعات لشبكات اجتماعية أو شبكات اقتباسات.

نمذجة أولية لنماذج الشبكات

ولّد رسوما بيانية اصطناعية وقارن بنيتها ببيانات الشبكات الحقيقية.

جرّب هذه الموجّهات

إنشاء رسم بياني أساسي 
استخدم NetworkX لنمذجة هذه الكيانات والعلاقات. اشرح نوع الرسم البياني، والعقد، والحواف، والفحوصات الرئيسية.
تحليل مقاييس الشبكة 
حلل شبكتي باستخدام NetworkX. أوص بطرق المركزية، والتجميع، والاتصال، والمجتمعات لمجموعة البيانات هذه.
اختيار تنسيقات الاستيراد والتصدير 
ساعدني في اختيار تنسيقات ملفات NetworkX لسير عمل هذا الرسم البياني. قارن سهولة القراءة، والسمات، والحجم، وتوافق الأدوات.
تصميم دراسة شبكة كاملة 
خطط لتحليل NetworkX بدءا من بيانات العلاقات الخام مرورا بالتحقق، والخوارزميات، والتصوير المرئي، وصولا إلى المخرجات القابلة لإعادة الإنتاج.

أفضل الممارسات

  • اختر نوع الرسم البياني قبل تحميل البيانات، خاصة فيما يتعلق بالاتجاه والحواف المتوازية.
  • اضبط البذور العشوائية لمولدات الرسوم البيانية والتخطيطات المعتمدة على القوى.
  • تحقق من معرفات العقد، وأوزان الحواف، والمكونات المتصلة قبل تفسير المقاييس.

تجنب

  • لا تستخدم المصفوفات الكثيفة للرسوم البيانية الكبيرة والمتفرقة إلا إذا كانت الذاكرة مقبولة.
  • لا تقارن درجات المركزية عبر أنواع مختلفة من الرسوم البيانية من دون سياق.
  • لا تعتمد على التصوير المرئي وحده عندما تكون الفحوصات الكمية مطلوبة.

الأسئلة المتكررة

ما أفضل استخدامات NetworkX؟
هو الأفضل لنمذجة الرسوم البيانية في Python، وتحليل الشبكات، والخوارزميات، والاستيراد والتصدير، والتصوير المرئي الاستكشافي.
هل تستطيع هذه المهارة التعامل مع الرسوم البيانية الموجهة؟
نعم. يغطي الرسوم البيانية الموجهة، والرسوم البيانية غير الموجهة، والرسوم البيانية متعددة الحواف، والرسوم البيانية الموجهة متعددة الحواف.
هل تدعم تصوير الرسوم البيانية؟
نعم. تشرح الرسم الثابت، واختيار التخطيط، والتنسيق، والخيارات التفاعلية، والأشكال الجاهزة للنشر.
هل يمكنني استخدامها مع بيانات CSV أو pandas؟
نعم. تتضمن إرشادات لقوائم حواف pandas، وملفات CSV، والمصفوفات، وJSON، وGraphML، وGML، وأمثلة SQLite.
هل هي مناسبة للرسوم البيانية الكبيرة جدا؟
يمكنها إرشاد العمل على الرسوم البيانية الكبيرة، لكن حدود الذاكرة ووقت التشغيل تعتمد على البيئة المحلية واختيار الخوارزمية.
هل تشغل التحليل تلقائيا؟
لا. توفر إرشادات وأمثلة يمكن لمساعد AI أو المستخدم تكييفها مع بيئته الخاصة.

تفاصيل المطور

المؤلف

K-Dense-AI

الترخيص

3-clause BSD license

مراجعة Skillstore

r1

تنبيه الإصدار

لم يعلن المؤلف عن إصدار.

المستودع

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/networkx

مرجع

b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610

حداثة الصيانة

١٨‏/٧‏/٢٠٢٦

الاستخدام

9 تنزيلات · 552 مشاهدات

بنية الملفات

📁 references/

📄 algorithms.md

📄 generators.md

📄 graph-basics.md

📄 io.md

📄 visualization.md

📄 SKILL.md

المزيد من K-Dense-AI

عرض الكل
📦

pytdc

82

تحليل مجموعات بيانات التعلم الآلي العلاجية باستخدام PyTDC

تحتاج فرق اكتشاف الأدوية إلى مجموعات بيانات موثوقة وبروتوكولات تقييم عادلة. تساعد هذه المهارة Claude على استخدام PyTDC لبيانات التعلم الآلي العلاجية المنسقة، وتقسيمات المعايير المرجعية، والمقاييس، والأوراكل الجزيئية.

البيانات والتحليلات عرض
📦

statistical-analysis

80

تحليل بيانات البحث مع إرشادات إحصائية

قد يكون اختيار الاختبارات والإبلاغ عن النتائج بطيئًا ومعرّضًا للأخطاء. توجّه هذه المهارة اختيار الاختبارات، والافتراضات، وأحجام التأثير، وتحليل القدرة الإحصائية، والخيارات البايزية، وإعداد التقارير وفق APA.

البيانات والتحليلات عرض

مهارات ذات صلة

عرض الكل