clinicaltrials-database
البحث في ClinicalTrials.gov للأبحاث السريرية
متاح أيضًا من: davila7
يتطلب البحث عن التجارب السريرية ذات الصلة البحث في قاعدة بيانات سجلات كبيرة. توفر هذه المهارة واجهة Python للاستعلام عن ClinicalTrials.gov API v2 للبحث عن التجارب حسب الحالة أو الدواء أو الموقع أو الجهة الراعية واسترجاع معلومات الدراسة التفصيلية.
تنزيل ZIP المهارة
رفع في Claude
اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "clinicaltrials-database". البحث عن تجارب سريرية لسرطان الثدي في كاليفورنيا
النتيجة المتوقعة:
- تم العثور على 47 تجربة سريرية نشطة لسرطان الثدي في كاليفورنيا
- NCT04852770: دراسة المرحلة 3 من عقار بيمبروليزوماب - لوس أنجلوس، كاليفورنيا
- NCT05123482: تجربة العلاج المناعي المرحلة 2 - سان فرانسيسكو، كاليفورنيا
- NCT04911071: دراسة العلاج الموجه - سان دييغو، كاليفورنيا
استخدام "clinicaltrials-database". إظهار تجارب العلاج المناعي المرحلة 3 لسرطان الرئة
النتيجة المتوقعة:
- تم العثور على 23 تجربة علاج مناعي المرحلة 3 لسرطان الرئة
- الجهة الراعية الرئيسية: المعهد الوطني للسرطان، فايزر، بريستول-مايرز سكويب
- المواقع: 15 تجربة في الولايات المتحدة، 8 دوليًا
التدقيق الأمني
آمنAll 249 static findings are FALSE POSITIVES. The scanner misinterpreted markdown documentation syntax as executable code with security implications. The actual skill code (scripts/query_clinicaltrials.py) makes only legitimate HTTP GET requests to the ClinicalTrials.gov public API. No command execution, file operations, cryptographic operations, or suspicious network activity exists in the executable code. The skill is a simple data lookup tool for clinical research.
عوامل الخطر
⚙️ الأوامر الخارجية (4)
🌐 الوصول إلى الشبكة (4)
📁 الوصول إلى نظام الملفات (2)
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
تحليل مشهد التجارب
البحث عن التجارب حسب الحالة لفهم اتجاهات البحث ومصادر التمويل وتصاميم الدراسات.
العثور على خيارات المرضى
تحديد موقع التجارب التي تستقبل مرضى بناءً على التشخيص والموقع ومتطلبات الأهلية.
تتبع تطوير الأدوية
مراقبة التجارب لأدوية أو تدخلات محددة عبر المراحل والجهة الراعية.
جرّب هذه الموجهات
البحث عن تجارب سريرية لـ [condition] التي تستقبل حاليًا المشاركين.
البحث عن تجارب [intervention] في [location] التي هي في المرحلة 2 أو المرحلة 3.
الحصول على معلومات تفصيلية عن تجربة NCT[ID] بما في ذلك معايير الأهلية ومعلومات الاتصال.
البحث عن جميع تجارب [condition] التي ترعاها [organization] وتصدير النتائج إلى CSV.
أفضل الممارسات
- احترم حد واجهة برمجة التطبيقات وهو 50 طلب في الدقيقة باستخدام أقصى حجم صفحة (1000) للاستعلامات الجماعية.
- تحقق دائمًا من البيانات المفقودة باستخدام طرق .get() نظرًا لأن ليس لجميع التجارب معلومات كاملة.
- نفذ منطق إعادة المحاولة مع التراجع الأسي لمعالجة أخطاء حد الطلب (429) بشكل سلس.
تجنب
- إجراء طلبات متتالية منفردة بدلاً من استخدام التنقل مع أقصى حجم صفحة.
- افتراض أن جميع التجارب لها نتائج - تحقق من حقل 'hasResults' قبل الوصول إلى أقسام النتائج.
- تجاهل حالة الدراسة عند البحث - تصفية RECRUITING للعثور على تجارب تستقبل حاليًا.