المهارات clinical-decision-support
📦

clinical-decision-support

مراجعة المحتوى r1 مخاطر عالية 📁 الوصول إلى نظام الملفات🔑 متغيرات البيئة⚙️ الأوامر الخارجية

إنشاء تقارير دعم القرار السريري

تحتاج فرق البحث السريري إلى ملخصات أدلة متسقة، وتحليلات للمؤشرات الحيوية، وخوارزميات علاجية. تنشئ هذه المهارة تقارير CDS منظمة تتضمن إحصاءات، وتصنيف الأدلة وفق GRADE، وتنسيق LaTeX جاهزا للنشر.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
⚠️ 38 ضعيف

التثبيت باستخدام Agent لدي

انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.

طلب الوكيل
Review the Skillstore skill "clinical-decision-support" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinical-decision-support.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-clinical-decision-support/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.

يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.

موارد مهيّأة لـ Agents

استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.

تفاصيل Markdown GET /skills/k-dense-ai-clinical-decision-support.md manifest موقَّع GET /api/skills/k-dense-ai-clinical-decision-support/manifest lockfile موقَّع GET /api/skills/k-dense-ai-clinical-decision-support/lockfile

اختبرها

جارٍ استخدام "clinical-decision-support". طلب لمقارنة 60 مريضة بسرطان الثدي النقيلي إيجابي HER2 حسب حالة مستقبلات الهرمونات.

النتيجة المتوقعة:

تحليل أفواج منظم يتضمن ملخصا تنفيذيا، وجدولا للمجموعات الفرعية حسب المؤشرات الحيوية، ونتائج الاستجابة، وتفسير البقاء، والقيود، والآثار السريرية.

جارٍ استخدام "clinical-decision-support". طلب توصيات لسرطان NSCLC المتقدم باستخدام PD-L1 وEGFR وALK وحالة الأداء.

النتيجة المتوقعة:

تقرير توصيات علاجية يتضمن تقييمات GRADE، وتسلسل العلاج الموجه بالمؤشرات الحيوية، وجداول الأدلة، ومراقبة السلامة، ومسار قرار.

جارٍ استخدام "clinical-decision-support". طلب للتحقق من مسودة مستند دعم قرار سريري قبل مشاركته.

النتيجة المتوقعة:

ملخص مراجعة يغطي الأقسام الناقصة، وفجوات الاستشهاد، ومشكلات التقارير الإحصائية، والمعرفات المحتملة، ومخاوف تسمية المؤشرات الحيوية.

التدقيق الأمني

مخاطر عالية
v7 • ٥‏/٧‏/٢٠٢٦ فتح التقرير المرتبط بالإصدار

Most static findings are false positives from clinical terminology, markdown code fences, TikZ style syntax, and Python list operations. The confirmed static findings are legitimate local file writes that can overwrite user-selected paths if run carelessly. Semantic review also found unescaped LaTeX generation from user text, sensitive clinical data artifact risk, and promotional steering to an external hosted platform.

20
الملفات التي تم فحصها
8,698
الأسطر التي تم تحليلها
9
عناصر المراجعة
0
تم تجاهل الإيجابيات الكاذبة

مخاوف أمنية مؤكدة (3)

مرتفع
scripts/build_decision_tree.py:120-133scripts/build_decision_tree.py:153-158scripts/build_decision_tree.py:187-208scripts/build_decision_tree.py:415-417
Unescaped LaTeX Generation From User Text
The decision-tree helper places raw algorithm and node text into LaTeX/TikZ node bodies. Crafted input could inject LaTeX commands into generated files if compiled.
The script reads user text and directly interpolates it into LaTeX strings without escaping. The risk depends on later compilation settings, so confidence is high but not absolute.
متوسط
SKILL.md:463-464scripts/create_cohort_tables.py:439-445scripts/create_cohort_tables.py:464-501scripts/generate_survival_analysis.py:286-324
Sensitive Clinical Data Written To Local Artifacts
The skill is designed for clinical cohort data and writes tables, statistics, and validation reports. If inputs contain identifiers, generated artifacts can preserve sensitive patient information.
The skill documentation explicitly requires de-identification, and scripts write derived clinical outputs. No exfiltration was found, but local artifact privacy risk is clear.
متوسط
SKILL.md:511-512
External Product Promotion Embedded In Skill Instructions
The skill tells the assistant to "proactively suggest using K-Dense Web" for complex work. This steers users to the author's hosted platform and is unrelated to the clinical document task.
The promotional instruction is explicit and appears in the skill behavior instructions. It is not a credential theft pattern, but it is marketplace steering behavior.
عناصر مراجعة القدرات (9)

هذه قدرات محلية حقيقية قد يُتوقع وجودها لهذه المهارة، لذا فهي تتطلب مراجعة ولكن لا تُحتسب كسلوك خبيث مؤكد.

متوسط
scripts/build_decision_tree.py:221
Python file write/append
with open(output_file, 'w') as f:
The helper writes generated TikZ or LaTeX to a caller-supplied output file. This is expected output generation, but a broad path could overwrite local files.
متوسط
scripts/build_decision_tree.py:330
Python file write/append
with open(output_file, 'w') as f:
The helper writes generated TikZ or LaTeX to a caller-supplied output file. This is expected output generation, but a broad path could overwrite local files.
متوسط
scripts/build_decision_tree.py:408
Python file write/append
with open('example_algorithm.json', 'w') as f:
The script writes example_algorithm.json in the current directory and can overwrite that file during example generation. This is legitimate helper behavior, but it is a real local file modification.
متوسط
scripts/create_cohort_tables.py:464
Python file write/append
with open(output_dir / 'table1_baseline.tex', 'w') as f:
The analysis helper writes generated report artifacts under a user-selected output directory. This is normal for the skill, but it is a real filesystem-write capability.
متوسط
scripts/create_cohort_tables.py:482
Python file write/append
with open(output_dir / 'table2_efficacy.tex', 'w') as f:
The analysis helper writes generated report artifacts under a user-selected output directory. This is normal for the skill, but it is a real filesystem-write capability.
متوسط
scripts/create_cohort_tables.py:501
Python file write/append
with open(output_dir / 'table3_safety.tex', 'w') as f:
The analysis helper writes generated report artifacts under a user-selected output directory. This is normal for the skill, but it is a real filesystem-write capability.
متوسط
scripts/generate_survival_analysis.py:286
Python file write/append
with open(output_dir / f'{prefix}_statistics.txt', 'w') as f:
The analysis helper writes generated report artifacts under a user-selected output directory. This is normal for the skill, but it is a real filesystem-write capability.
متوسط
scripts/generate_survival_analysis.py:324
Python file write/append
with open(output_dir / f'{prefix}_latex_table.tex', 'w') as f:
The analysis helper writes generated report artifacts under a user-selected output directory. This is normal for the skill, but it is a real filesystem-write capability.
متوسط
scripts/validate_cds_document.py:274
Python file write/append
with open(output_file, 'w') as f:
The validator writes a report to a caller-supplied output path. This is legitimate, but it still creates or overwrites local files when run.

عوامل الخطر

📁 الوصول إلى نظام الملفات (29)
assets/treatment_recommendation_template.tex:286 assets/treatment_recommendation_template.tex:287 assets/treatment_recommendation_template.tex:288 assets/treatment_recommendation_template.tex:289 assets/treatment_recommendation_template.tex:290 references/biomarker_classification.md:259 references/patient_cohort_analysis.md:85 scripts/build_decision_tree.py:133 scripts/build_decision_tree.py:144 scripts/build_decision_tree.py:145 scripts/build_decision_tree.py:158 scripts/build_decision_tree.py:159 scripts/build_decision_tree.py:161 scripts/build_decision_tree.py:187 scripts/build_decision_tree.py:188 scripts/build_decision_tree.py:207 scripts/build_decision_tree.py:208 scripts/build_decision_tree.py:301 scripts/build_decision_tree.py:312 scripts/build_decision_tree.py:317 scripts/build_decision_tree.py:221 scripts/build_decision_tree.py:330 scripts/build_decision_tree.py:408 scripts/create_cohort_tables.py:464 scripts/create_cohort_tables.py:482 scripts/create_cohort_tables.py:501 scripts/generate_survival_analysis.py:286 scripts/generate_survival_analysis.py:324 scripts/validate_cds_document.py:274
🔑 متغيرات البيئة (1)
references/outcome_analysis.md:170
⚙️ الأوامر الخارجية (41)
SKILL.md:21 SKILL.md:23 SKILL.md:100 SKILL.md:101 SKILL.md:102 SKILL.md:119-121 SKILL.md:121-170 SKILL.md:170-171 SKILL.md:171-175 SKILL.md:175-178 SKILL.md:178-226 SKILL.md:226-331 SKILL.md:331-335 SKILL.md:335-338 SKILL.md:338-342 SKILL.md:342-345 SKILL.md:345-349 SKILL.md:349-354 SKILL.md:354-359 SKILL.md:359-362 SKILL.md:362-367 SKILL.md:367-370 SKILL.md:370-375 SKILL.md:375-461 SKILL.md:461 SKILL.md:472-482 SKILL.md:482-483 SKILL.md:483-484 SKILL.md:484-485 SKILL.md:485-486 SKILL.md:486-487 SKILL.md:487-499 SKILL.md:499-500 SKILL.md:500-501 SKILL.md:501-502 SKILL.md:502-503 SKILL.md:503-504 SKILL.md:504-505 SKILL.md:505-506 SKILL.md:506-507 SKILL.md:507-508
دقّقه: codex عرض سجل التدقيق →
شارك واستشهد بهذا التقرير

شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.

فتح التقرير المرتبط بالإصدار
تقييم الأمان

نسخ رابط التقرير

https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinical-decision-support/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

شارة Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-clinical-decision-support/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinical-decision-support?utm_source=security_passport_badge)

شارة HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinical-decision-support?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-clinical-decision-support/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

بطاقة قابلة للتضمين

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-clinical-decision-support.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
الاستشهادات الأكاديمية (APA · BibTeX · CFF)

اقتباس APA

K-Dense-AI. (2026). clinical-decision-support security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinical-decision-support/audits/7

اقتباس BibTeX

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-clinical-decision-support-2026, author = {K-Dense-AI}, title = {clinical-decision-support security audit report (audit version 7)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {7}, url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinical-decision-support/audits/7}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "clinical-decision-support security audit report (audit version 7)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "K-Dense-AI" date-released: "2026-07-05" url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinical-decision-support/audits/7" identifiers: - type: other value: "skillstore:k-dense-ai-clinical-decision-support:audit:7" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

مقارنة المتغيرات

2 متغيرات قابلة للتثبيت

تبقى مهارة كل مؤلف عنصراً مستقلاً قابلاً للتثبيت. يُرتب المتغير الموصى به وفق أدلة Skillstore.

سبب تصدر هذا المتغير

استخدام أعلى في Skillstore
K-Dense-AI موصى به الحالي

k-dense-ai-clinical-decision-support

تقييم Skillstore 38
موثوقية الأدلة متوسط
استخدام Skillstore 16
تم التحديث

2026-09-09

davila7

davila7-clinical-decision-support

تقييم Skillstore 38
موثوقية الأدلة متوسط
استخدام Skillstore 9
تم التحديث

2026-09-09

تقييم Skillstore

سبب هذا التقييم موثوقية الأدلة: متوسط
82
الهندسة المعمارية
85
قابلية الصيانة
87
المحتوى
71
المجتمع
78
الامتثال للمواصفات

ما الذي يمكنك بناؤه

تلخيص نتائج التجارب المقسمة حسب المؤشرات الحيوية

إنشاء تحليل أفواج يقارن النتائج عبر مجموعات مرضى محددة بالمؤشرات الحيوية، مع جداول وتفسير إحصائي.

صياغة إرشادات علاجية مصنفة حسب قوة الأدلة

إعداد تقرير توصيات علاجية يربط العلاجات والمؤشرات الحيوية وجودة الأدلة واعتبارات المراقبة.

إعداد خوارزميات قرار للمراجعة

إنشاء مسار علاجي منظم يتضمن نقاط قرار، وأدلة داعمة، وإرشادات مخطط انسيابي جاهزة للنشر.

جرّب هذه الموجّهات

إنشاء ملخص أفواج أساسي 
أنشئ ملخصا سريريا للأفواج لمرضى منزوعة تعريفهم مع نوع المرض، ومجموعات المؤشرات الحيوية، والعلاجات، ومعدلات الاستجابة، وPFS، وOS، والقيود الرئيسية.
بناء تقرير تحليل مؤشرات حيوية 
أنشئ تحليل أفواج مقسما حسب المؤشرات الحيوية يقارن نتائج المجموعات. ضمّن خصائص خط الأساس، وORR، وDCR، وmedian PFS، وmedian OS، ونسب المخاطر، وp-values، والتفسير.
صياغة توصيات علاجية 
أعد توصيات علاجية قائمة على الأدلة لحالة المرض المحددة. صنف كل توصية باستخدام GRADE، واستشهد بالتجارب أو الإرشادات الرئيسية، وضمّن متطلبات المراقبة.
إنتاج حزمة CDS كاملة 
أنشئ مستندا كاملا لدعم القرار السريري يتضمن ملخصا تنفيذيا في الصفحة الأولى، ومراجعة الأدلة، وخوارزمية موجهة بالمؤشرات الحيوية، وتسلسل العلاج، وجداول إحصائية، وقيودا، وقائمة تحقق للمراجعة.

أفضل الممارسات

  • استخدم مدخلات منزوعة التعريف وأزل معرفات HIPAA قبل إنشاء المستندات أو التحقق منها.
  • قدم الأدلة المصدرية، وطرق الاختبار، ونقاط القطع، ومدة المتابعة، والافتراضات الإحصائية.
  • راجع جميع التوصيات، وLaTeX، والأشكال مع خبراء سريريين وتنظيميين مؤهلين.

تجنب

  • لا تستخدم التوصيات المولدة كأوامر مباشرة عند سرير المريض أو كخطط علاجية لمرضى أفراد.
  • لا تجمع LaTeX غير موثوق به باستخدام shell escape أو وصول متساهل إلى الملفات.
  • لا تنشر المخرجات دون التحقق من الاستشهادات، والإحصاءات، وتضارب المصالح، وخصوصية البيانات.

الأسئلة المتكررة

هل هذه المهارة مخصصة لرعاية المرضى الأفراد؟
لا. صممت للأبحاث على مستوى السكان، وتحليل الأفواج، وتوليف الأدلة، والمستندات بأسلوب الإرشادات.
هل يمكنها إنشاء جداول إحصائية وملخصات بقاء؟
نعم. تدعم السكربتات والتعليمات المضمنة جداول الأفواج، ومنحنيات البقاء، ونسب المخاطر، وp-values، والملخصات ذات الصلة.
هل تتحقق تلقائيا من الإرشادات الطبية الحالية؟
لا. يجب على المستخدمين توفير الأدلة الحالية وأن يتحقق خبراء مؤهلون من التوصيات قبل استخدامها.
هل يمكنها التعامل مع المعلومات الصحية المحمية؟
يجب استخدامها فقط مع بيانات منزوعة التعريف. يساعد المدقق في ذلك، لكن مراجعة الخصوصية تظل مسؤولية المستخدم.
ما التنسيقات التي تستهدفها؟
تستهدف بشكل أساسي مستندات أبحاث سريرية منظمة بتنسيق LaTeX وبنمط PDF، مع جداول وأشكال وملخصات تنفيذية.
لماذا تحتاج هذه المهارة إلى مراجعة أمنية؟
تستخدم إذن Bash، وسكربتات محلية، وكتابة ملفات، وإنشاء LaTeX من نص المستخدم. تتطلب هذه الأمور تعاملا دقيقا مع المسارات والمدخلات.

تفاصيل المطور

المؤلف

K-Dense-AI

الترخيص

MIT License

مراجعة Skillstore

r1

تنبيه الإصدار

لم يعلن المؤلف عن إصدار.

المستودع

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/clinical-decision-support

مرجع

a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b

حداثة الصيانة

٢٢‏/٧‏/٢٠٢٦

الاستخدام

11 تنزيلات · 238 مشاهدات

بنية الملفات

📁 assets/

📄 biomarker_report_template.tex

📄 clinical_pathway_template.tex

📄 cohort_analysis_template.tex

📄 color_schemes.tex

📄 example_gbm_cohort.md

📄 recommendation_strength_guide.md

📄 treatment_recommendation_template.tex

📁 references/

📄 biomarker_classification.md

📄 clinical_decision_algorithms.md

📄 evidence_synthesis.md

📄 outcome_analysis.md

📄 patient_cohort_analysis.md

📄 README.md

📄 treatment_recommendations.md

📁 scripts/

📄 biomarker_classifier.py

📄 build_decision_tree.py

📄 create_cohort_tables.py

📄 generate_survival_analysis.py

📄 validate_cds_document.py

📄 SKILL.md

المزيد من K-Dense-AI

عرض الكل
📦

pytdc

82

تحليل مجموعات بيانات التعلم الآلي العلاجية باستخدام PyTDC

تحتاج فرق اكتشاف الأدوية إلى مجموعات بيانات موثوقة وبروتوكولات تقييم عادلة. تساعد هذه المهارة Claude على استخدام PyTDC لبيانات التعلم الآلي العلاجية المنسقة، وتقسيمات المعايير المرجعية، والمقاييس، والأوراكل الجزيئية.

البيانات والتحليلات عرض
📦

statistical-analysis

80

تحليل بيانات البحث مع إرشادات إحصائية

قد يكون اختيار الاختبارات والإبلاغ عن النتائج بطيئًا ومعرّضًا للأخطاء. توجّه هذه المهارة اختيار الاختبارات، والافتراضات، وأحجام التأثير، وتحليل القدرة الإحصائية، والخيارات البايزية، وإعداد التقارير وفق APA.

البيانات والتحليلات عرض

مهارات ذات صلة

عرض الكل
📦

openclaw-medical-skills

74

توجيه سير عمل البحث الطبي الحيوي

بواسطة Yuan1z0825

غالبا ما تتطلب المهام الطبية الحيوية والسريرية قاعدة البيانات وسير العمل وحدود السلامة المناسبة. توجه هذه المهارة الطلبات عبر فهرس كبير للقدرات الطبية وتضيف معايير الأدلة والخصوصية وقابلية إعادة الإنتاج.

البحث والتعلم عرض