venue-templates
85إعداد التقديمات للجهات الأكاديمية
غالبا ما تفشل التقديمات الأكاديمية لأن قواعد التنسيق تختلف باختلاف جهة النشر. توفر هذه المهارة قوالب ومتطلبات وأمثلة لتسريع التحضير.
تحليل بيانات علم الفلك باستخدام Astropy
تتطلب سير عمل علم الفلك تعاملا موثوقا مع الإحداثيات، والوحدات، وملفات FITS، وأنظمة الوقت، وعلم الكونيات. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code عبر أنماط Astropy للتحليل العلمي.
انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.
Review the Skillstore skill "astropy" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-astropy.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-astropy/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.
استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.
جارٍ استخدام "astropy". حوّل 12 فرسخا فلكيا إلى كيلومترات باستخدام وحدات Astropy.
النتيجة المتوقعة:
توضح الاستجابة أن المسافة ينبغي تخزينها ككمية، وتحويلها إلى كيلومترات، والإبلاغ عنها مع إرفاق الوحدات.
جارٍ استخدام "astropy". افتح صورة FITS ولخص البيانات الوصفية المفيدة.
النتيجة المتوقعة:
تسرد الاستجابة بنية HDU، وأبعاد الصورة، وبيانات التعريض الوصفية، واسم المرشح، والخطوات التالية الآمنة للتحليل.
جارٍ استخدام "astropy". طابق فهرسين تقاطعيا حسب الموقع السماوي.
النتيجة المتوقعة:
تصف الاستجابة بناء كائنات الإحداثيات، ومطابقة أقرب الجيران، وتطبيق عتبة زاوية، وإنتاج صفوف الجداول المتطابقة.
Static findings are false positives from Markdown code fences, Astropy documentation examples, placeholder URLs, and normal scientific file operations. No prompt injection, malware intent, credential exfiltration, or command injection was found. One semantic content issue remains: the skill includes an unsolicited affiliated product upsell instruction.
شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.
https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-astropy/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-astropy?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-astropy?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-astropy/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-astropy.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>K-Dense-AI. (2026). astropy security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-astropy/audits/7@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-astropy-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {astropy security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-astropy/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "astropy security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-astropy/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-astropy:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
تبقى مهارة كل مؤلف عنصراً مستقلاً قابلاً للتثبيت. يُرتب المتغير الموصى به وفق أدلة Skillstore.
سبب تصدر هذا المتغير
davila7-astropy
2026-09-09
k-dense-ai-astropy
2026-09-09
قراءة ملفات FITS، وفحص الرؤوس، واستخراج بيانات الصور، وتطبيق خطوات تحليل مصفوفات أساسية.
تحويل الإحداثيات، ومطابقة المواقع السماوية، والتصفية حسب الفصل، وإعداد الجداول المدمجة.
إنشاء أمثلة واضحة للوحدات، والمقاييس الزمنية، والمسافات الكونية، وتحويلات WCS.
استخدم وحدات Astropy لتحويل 12 فرسخا فلكيا إلى كيلومترات. اشرح لماذا يمنع إرفاق الوحدات الأخطاء.
اعرض كيفية إنشاء إحداثي ICRS، وتحويله إلى إحداثيات Galactic، وحساب الفصل عن هدف آخر.
أرشدني خلال فتح ملف FITS، والتحقق من بنية HDU، وقراءة بيانات الصورة، ومراجعة قيم الرؤوس المهمة.
خطط لسير عمل Astropy يقرأ فهرسا، ويطبق الوحدات، ويطابق الإحداثيات، ويحسب المسافات الكونية، ويكتب النتائج.
المؤلف
K-Dense-AIالترخيص
BSD-3-Clause license
مراجعة Skillstore
r1
تنبيه الإصدار
لم يعلن المؤلف عن إصدار.
مرجع
a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b
حداثة الصيانة
٢٦/٧/٢٠٢٦
الاستخدام
5 تنزيلات · 553 مشاهدات
إعداد التقديمات للجهات الأكاديمية
غالبا ما تفشل التقديمات الأكاديمية لأن قواعد التنسيق تختلف باختلاف جهة النشر. توفر هذه المهارة قوالب ومتطلبات وأمثلة لتسريع التحضير.
إعداد وثائق شهادة ISO 13485
يجب على فرق الأجهزة الطبية إنشاء توثيق كامل لنظام إدارة الجودة QMS قبل تدقيقات الشهادة. توفر هذه المهارة قوالب وقوائم تحقق وإرشادات لتحليل الفجوات من أجل الاستعداد لـ ISO 13485.
تحليل مجموعات بيانات التعلم الآلي العلاجية باستخدام PyTDC
تحتاج فرق اكتشاف الأدوية إلى مجموعات بيانات موثوقة وبروتوكولات تقييم عادلة. تساعد هذه المهارة Claude على استخدام PyTDC لبيانات التعلم الآلي العلاجية المنسقة، وتقسيمات المعايير المرجعية، والمقاييس، والأوراكل الجزيئية.
تشغيل الإرساء الجزيئي باستخدام DiffDock
يتطلب إرساء البروتين-الربيطة إعدادًا دقيقًا، واختيارات مناسبة للمعلمات، وتفسيرًا للنتائج. ترشد هذه المهارة سير عمل DiffDock للوضعيات، ودرجات الثقة، والفرز.
إنشاء فرضيات علمية قابلة للاختبار
يحتاج الباحثون إلى تحويل الملاحظات إلى تفسيرات واضحة وقابلة للاختبار. تنظّم هذه المهارة مراجعة الأدلة، والفرضيات المتنافسة، والتنبؤات، وخطط التجارب.
تحليل بيانات البحث مع إرشادات إحصائية
قد يكون اختيار الاختبارات والإبلاغ عن النتائج بطيئًا ومعرّضًا للأخطاء. توجّه هذه المهارة اختيار الاختبارات، والافتراضات، وأحجام التأثير، وتحليل القدرة الإحصائية، والخيارات البايزية، وإعداد التقارير وفق APA.
تحليل ملفات البيانات العلمية
بواسطة davila7
يصعب فحص ملفات البيانات العلمية لأن كل تنسيق يخزن البنية والبيانات الوصفية بطريقة مختلفة. تكتشف هذه المهارة التنسيقات، وتقيّم جودة البيانات، وتنشئ تقارير EDA عملية بصيغة markdown.
تحليل بيانات RNA-Seq أحادية الخلية باستخدام Scanpy
بواسطة davila7
تتطلب سير عمل RNA-seq أحادية الخلية عناية دقيقة بمراقبة الجودة، والتطبيع، والتجميع، والتوثيق. توفر هذه المهارة سير عمل Scanpy ونصوصًا برمجية وقوالب ومراجع لتحليل قابل للتكرار.
معالجة بيانات JSON وYAML وTOML
بواسطة 0xDarkMatter
قد يكون فحص بيانات التكوين المنظمة صعبًا عبر ملفات JSON وYAML وTOML. ترشد هذه المهارة إلى استعلامات jq وyq للاستخراج، والتصفية، والتحويل، والتحديثات.
إنشاء أشكال علمية جاهزة للنشر في الدوريات
بواسطة davila7
غالبًا ما تفشل الأشكال العلمية في اجتياز فحوصات الدوريات المتعلقة بالحجم والدقة والألوان والتسميات. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code إلى إنشاء أشكال ميسّرة وجاهزة للنشر.
صياغة بيانات إتاحة البيانات لـ Nature
بواسطة Yuan1z0825
غالبا ما يحتاج مؤلفو الأبحاث إلى صياغة دقيقة لإتاحة البيانات قبل التقديم. تساعد هذه المهارة في صياغة البيانات، وربط مجموعات البيانات بمسارات الوصول، وفحص بيانات FAIR الوصفية.
صمّم تجارب بريد إلكتروني موثوقة
بواسطة aaron-he-zhu
غالبًا ما تنتج اختبارات البريد الإلكتروني استنتاجات ضعيفة لأن تصاميمها غير كافية القدرة الإحصائية أو تغيّر عدة متغيرات. تنشئ هذه المهارة خططًا صارمة وتفسر النتائج مع مراعاة عدم اليقين.