المهارات nano-banana-edit
📷

nano-banana-edit

آمن 🌐 الوصول إلى الشبكة⚙️ الأوامر الخارجية

تحرير الصور باستخدام Google Nano Banana 2 على RunComfy

متاح أيضًا من: agentspace-so,runcomfy-com

هل تحتاج إلى تحرير صور المنتجات أو تبديل الخلفيات أو معالجة الصور دفعة واحدة؟ Nano Banana 2 Edit على RunComfy يوفر دعم المعالجة الدفعة لما يصل إلى 20 صورة مع الحفاظ القوي على هوية الموضوع وضوابط التحرير المكانية.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
⚠️ 65 ضعيف
1

تنزيل ZIP المهارة

2

رفع في Claude

اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill

3

فعّل وابدأ الاستخدام

اختبرها

استخدام "nano-banana-edit". المستخدم يطلب تبديل الخلفية إلى شارع سايبربانك ممطر نيون مع الحفاظ على هوية الموضوع

النتيجة المتوقعة:

ينتج النموذج 1-4 صور مع الحفاظ على نفس الموضوع أمام خلفية شارع سايبربانك ممطر نيون، مع وضعية وتأطير متسقين.

استخدام "nano-banana-edit". المستخدم يطلب تحرير عدة صور منتجات بخلفية استوديو دافئة متدرجة

النتيجة المتوقعة:

دفعة من 3-5 صور منتجات بخلفية استوديو رمادية دافئة متسقة وموضع الموضوع، جاهزة لإدراجها في التجارة الإلكترونية.

التدقيق الأمني

آمن
v1 • 5/28/2026

Static analysis flagged 78 potential issues, but evaluation reveals all are false positives. The skill is a thin wrapper for the RunComfy CLI that invokes `runcomfy run google/nano-banana-2/edit` to call a legitimate image editing API. The "external commands" detections are markdown bash command examples, not executable code. The "path traversal" flags reference placeholder parameter examples (`<absolute/path>`) in documentation. The "weak crypto" detection is frontmatter YAML. Network access is scoped to RunComfy API endpoints only. Security controls are properly documented including JSON string transmission (no shell injection) and secure token storage with mode 0600.

1
الملفات التي تم فحصها
186
الأسطر التي تم تحليلها
8
النتائج
1
إجمالي عمليات التدقيق

مشكلات عالية المخاطر (3)

Static Analysis Pattern Detected: Weak Cryptographic Algorithm
Scanner flagged lines 4 and 162 as containing weak crypto. Evaluation shows this is a false positive: line 4 is YAML frontmatter with model documentation, line 162 is exit code documentation. No cryptographic operations present in this skill.
Static Analysis Pattern Detected: Path Traversal
Scanner flagged lines 71, 82, 95 as path traversal. Evaluation shows this is a false positive: these lines contain `<absolute/value>` style placeholder examples in documentation explaining CLI parameter types. These are not actual path traversal attempts.
Static Analysis Pattern Detected: Hidden File Access
Scanner flagged line 181 as hidden file access. Evaluation shows this is documented security practice: token is stored at `~/.config/runcomfy/token.json` with mode 0600 (owner-only read/write). This is intentional secure credential handling, not a vulnerability.
مشكلات متوسطة المخاطر (1)
Static Analysis Pattern Detected: External Commands
Scanner flagged 57 locations as 'Ruby/shell backtick execution'. Evaluation shows this is a false positive: these are bash command examples in markdown documentation blocks showing CLI usage syntax. The skill is a documentation wrapper, not executable code.
مشكلات منخفضة المخاطر (2)
Static Analysis Pattern Detected: Hardcoded URLs
Scanner flagged multiple URLs as hardcoded. Evaluation shows these are legitimate API endpoints for the RunComfy Model API service being wrapped by this skill.
Static Analysis Pattern Detected: System Reconnaissance
Scanner flagged line 38 as system reconnaissance. Evaluation shows this is simple user intent detection for routing requests to the correct skill.

عوامل الخطر

تم تدقيقه بواسطة: claude

درجة الجودة

38
الهندسة المعمارية
100
قابلية الصيانة
87
المحتوى
32
المجتمع
66
الأمان
91
الامتثال للمواصفات

ماذا يمكنك بناءه

تصوير منتجات التجارة الإلكترونية

تحرير دفعة صور المنتجات بخلفية متسقة. قم بتحرير ما يصل إلى 20 صورة SKU في استدعاء واحد، مع الحفاظ على هوية المنتج أثناء تبديل خلفيات الاستوديو.

إبداع حملات التسويق

إنشاء متغيرات A/B للإبداع الإعلاني مع مخرجات متعددة مؤمّنة بالبذرة. إنشاء تبديلات للخلفيات وتحريرات محددة للمحتوى المؤثر والعلامة التجارية.

إعادة توطين أصول العلامة التجارية

ضبط أصول العلامة التجارية لأسواق مختلفة مع الحفاظ على التكوين. تبديلات متسقة للنص واللوحة عبر متغيرات المحتوى المترجمة.

جرّب هذه الموجهات

تبديل خلفية بسيط
Keep the subject identity unchanged. Convert the background into [description of desired background].
تحرير كائن محدد
Remove the [specific object] only. Keep [list of elements to preserve], the [environment elements], and the lighting unchanged.
اتساق خلفية الدفعة
For each input image: keep the [subject identity/pose/clothing] unchanged. Convert the background to [description]. Center the subject at the same fraction of frame as the input.
مجموعة تنويعات صور متعددة
For each input: preserve the [identity/brand element]. Replace [specific element] with [new description]. Maintain consistent lighting and color palette across all outputs.

أفضل الممارسات

  • ابدأ بتعليمات الحفاظ وأنهِ بالتغيير. حدد دائمًا ما تريد الحفاظ عليه أولاً، ثم صف التحرير.
  • استخدم لغة مكانية ملموسة للتحرير المحدد: 'الخلفية فقط'، 'الكائن الأيسر'، 'الزاوية العلوية اليمنى'.
  • قفل aspect_ratio والدقة للاتساق في الدفعة. استخدم نفس قواعد التprompt عبر تحريريات الدفعة.

تجنب

  • تجنب التعليمات الطويلة المركبة (غيّر A و B و C) التي تسبب انحراف النموذج.
  • لا تستخدم الصوت السلبي للتعليمات التحريرية. كن إلزاميًا: 'استبدل X بـ Y' وليس 'يجب تغيير الخلفية'.
  • لا تتخطى أهداف الحفاظ. حدد صراحةً ما يجب الحفاظ عليه دون تغيير أو سيعدل النموذج الوجوه والعلامات التجارية بشكل طفيف.

الأسئلة المتكررة

كم عدد الصور التي يمكنني تحريرها في طلب دفعة واحد؟
يمكنك تمرير 1 إلى 20 صورة إدخال لكل استدعاء API. الصورة الأولى تعامل كرئيسية مع باقي الصور كإشارات مساعدة.
كم عدد صور الناتج التي يمكنني إنشاؤها لكل طلب؟
يمكنك طلب 1 إلى 4 صور ناتج لكل استدعاء باستخدام معامل number_of_images.
كيف أحافظ على هوية الموضوع أثناء عمليات التحرير؟
ابدأ التprompt بتعليمات الحفاظ: 'الحفاظ على هوية الموضوع والوضعية والملابس دون تغيير.' ثم حدد ما تريد تغييره.
متى يجب أن أستخدم Nano Banana Edit مقابل النماذج الأخرى؟
استخدم Nano Banana Edit للتحرير الدفعة وتبديل الخلفيات والتوطين المكاني. استخدم GPT Image 2 edit للنص متعدد اللغات. استخدم Flux Kontext لمرجع واحد مع تحرير محلي دقيق.
ما تنسيقات الملفات المدعومة للناتج؟
تشمل تنسيقات الناتج PNG وJPEG وWebP. تتراوح خيارات الدقة من 0.5K إلى 4K.
كيف يتعامل المهارة مع مصادقة API؟
المصادقة تستخدم runcomfy login للجلسات التفاعلية أو متغير البيئة RUNCOMFY_TOKEN لـ CI. يُخزن الرمز بشكل آمن مع أذونات الوضع 0600.

تفاصيل المطور

المؤلف

doany-ai

الترخيص

MIT

مرجع

main

بنية الملفات

📄 SKILL.md