image-outpainting
توسيع الصور باستخدام الرسم الخارجي المدعوم بالذكاء الاصطناعي
متاح أيضًا من: agentspace-so,runcomfy-com
هل تحتاج إلى توسيع صورة خارج إطارها الأصلي أو تغيير نسبة الأبعاد؟ تستخدم هذه المهارة نماذج الذكاء الاصطناعي من RunComfy لتوسيع الصور مع الحفاظ على الهوية والأسلوب.
تنزيل ZIP المهارة
رفع في Claude
اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "image-outpainting". صورة مربعة 1:1 لشخص واقف أمام جدار من الطوب
النتيجة المتوقعة:
صورة عريضة 16:9 بنفس الشخص وجدار الطوب، ممتدة إلى اليسار واليمين بنسيج طوب مطابق وإضاءة متسقة
استخدام "image-outpainting". صورة شخصية تظهر فقط الرأس والكتفين
النتيجة المتوقعة:
صورة شخصية موسعة تظهر الجزء العلوي الكامل من الجسم والذراعين والبيئة المحيطة بأسلوب ملابس وخلفية متسقين
استخدام "image-outpainting". صورة منظر طبيعي لمبنى مع سماء من الأعلى
النتيجة المتوقعة:
منظر طبيعي أوسع مع المبنى ممتداً على كلا الجانبين وسماء وعناصر معمارية مطابقة
التدقيق الأمني
مخاطر منخفضةThis skill is a legitimate image outpainting wrapper for the RunComfy CLI. Static findings flagged 51 bash command examples and 23 hardcoded URLs, but all are documented CLI usage patterns. The skill uses restricted tool access (Bash(runcomfy *)), passes input via JSON flag (no shell injection), and only connects to whitelisted runcomfy.net endpoints. No malicious intent detected.
مشكلات متوسطة المخاطر (1)
مشكلات منخفضة المخاطر (1)
عوامل الخطر
⚙️ الأوامر الخارجية (3)
🌐 الوصول إلى الشبكة (3)
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
إنشاء محتوى لوسائل التواصل الاجتماعي
تحويل صور المنتجات المربعة إلى تنسيق 9:16 لمقاطع Reels أو 16:9 لصور YouTube المصغرة مع الحفاظ على الموضوع الأصلي.
إلغاء قص الصور الشخصية
الكشف عن المزيد من جسد الموضوع أو البيئة المحيطة عندما كانت الصورة الأصلية مقصوصة بشكل ضيق للغاية.
إنشاء اللافتات والصور الرئيسية
تحويل صورة عمودية إلى لافتة عريضة أو صورة رئيسية عن طريق توسيع اللوحة بخلفية مطابقة.
جرّب هذه الموجهات
Extend the canvas to a 16:9 aspect ratio by adding matching environment on the left and right sides. Continue the existing background style, lighting, and color palette. Keep the original subject exactly as in the input.
Extend the canvas downward to show the subject's full upper body and arms. Continue the existing clothing style, lighting, and background. Keep the face and current visible area exactly as in the input.
Extend the canvas on all sides. Use the style from [reference-image] to fill the new areas. Match the lighting, texture, and color palette of the original image.
Extend the canvas by approximately 30-40% in the [direction] direction. Focus on continuing the background and environment. Keep all original content exactly as in the input.
أفضل الممارسات
- اضبط المعامل aspect_ratio بشكل صريح لتثبيت أبعاد لوحة الإخراج
- استخدم لغة الحفظ في الأوامر: 'احتفظ بالموضوع الأصلي تماماً كما في الإدخال'
- للتوسيعات الكبيرة، قم بتسلسل تمريرات متعددة بنسبة 30-50% لكل تمريرة لتجنب تدهور الجودة
تجنب
- لا تحاول توسيع كلا الجانبين بأكثر من 50% في تمريرة واحدة
- لا تهمل استخدام لغة الحفظ - قد يعيد Nano Banana إنشاء المحتوى الأصلي بشكل طفيف
- لا تستخدم هذه المهارة للتعديلات الموجهة بقناع داخل اللوحة - استخدم الرسم الداخلي للصور بدلاً من ذلك