هذا التقرير غير مترجم إلى اللغة المطلوبة. يتم عرض التقرير الإنجليزي الأساسي بدلاً منه.

تقييم أمني مُحدَّث بالإصدار

معرّف التقرير: SA-7E5AA000

6/27/2026, 6:08:10 PM

machine-learning تقييم أمني v4

تقرير شهادة أمان المهارة

سجل التدقيق
نموذج التدقيق: codex تقرير تاريخي
اسم المهارة
machine-learning
الإصدار
v4
المشرف
Joseph OBrien
التغطية
2 الملفات التي تم فحصها · 374 الأسطر التي تم تحليلها
إصدار السياسة
غير متاح

ملخص الاكتشاف المؤكد

لا توجد نتائج أمنية مؤكدة

لم يسجل التدقيق المكتمل أي نتائج أمنية مؤكدة. لا يُعد هذا دليلاً على أن المهارة ليس لها آثار جانبية.

سياق التثبيت

الأدلة التاريخية

قد لا يصف هذا التقرير العنصر القابل للتثبيت حاليًا. افتح صفحة المهارة الحالية للحصول على إرشادات التثبيت.

افتح صفحة Skill الحالية

لا يحظر هذا التقرير البيان أو ملف ZIP ولا يصرح بهما.

Static analysis reported external command, weak cryptography, and reconnaissance patterns. Manual review found instructional Markdown, Python preprocessing examples, and ML terminology, with no executable shell logic or malicious intent.

موضع التقرير

تقرير تاريخي

افتح سجل التدقيق قبل استخدام هذا التقرير للتثبيت.

إقرار التدقيق

غير قابل للتصديق

الربط الثابت المطلوب غير مكتمل.

التحقق البشري

لم يتم التحقق منه

لم يتم تسجيل أي تحقق بشري لهذا التقرير.

التغطية

2 الملفات التي تم فحصها · 374 الأسطر التي تم تحليلها

0 عناصر معروضة للمراجعة

القيود

لا يدّعي هذا التقرير تنفيذًا في وقت التشغيل أو ضمن بيئة معزولة، ولا يثبت عدم وجود آثار جانبية.

سلسلة الأدلة

اتبع الأدلة من ربط المصدر إلى عقد التثبيت. تدعم الأدلة المتاحة التحقق؛ لكنها ليست ضمانًا للسلامة.

  1. المصدر

    الربط غير متاح

  2. العنصر البرمجي

    الهوية غير مكتملة

  3. التدقيق

    مكتمل

  4. عقد التثبيت

    افتح البيان للتحقق

    افتح البيان

القدرات المرصودة

تعني «تمت ملاحظته» أن هذا التقرير سجل أدلة داعمة. ولا يثبت عدم التسجيل أن القدرة غير موجودة.

يحتوي على سكربتات

قد ينفذ تعليمات برمجية مضمنة مع المهارة.

لم يتم تسجيله بواسطة هذا التدقيق

الوصول إلى الشبكة

قد يتصل بخدمات خارجية.

لم يتم تسجيله بواسطة هذا التدقيق

الوصول إلى نظام الملفات

قد يقرأ أو يكتب ملفات محلية.

لم يتم تسجيله بواسطة هذا التدقيق

متغيرات البيئة

قد يقرأ قيماً من بيئة العملية.

لم يتم تسجيله بواسطة هذا التدقيق

الأوامر الخارجية

قد يستدعي أوامر أو برامج خارج المهارة.

لم يتم تسجيله بواسطة هذا التدقيق

نتائج المخاطر

يتم فصل المخاوف الأمنية المؤكدة عن العناصر التي لا تزال بحاجة إلى مراجعة.

لم تُسجّل نتائج أمنية مؤكدة لهذا التدقيق المكتمل.

أدلة الخبراء

هوية موضوع غير قابلة للتغيير، وبيانات تعريف الماسح الضوئي، والمطابقات المستبعدة، والأدلة على مستوى المصدر.

موضوع العنصر البرمجي

التزام Marketplace
غير متاح
تجزئة المحتوى
غير متاح
تجزئة الشجرة
غير متاح
مسار Skill
غير متاح
تجزئة حمولة التدقيق
غير متاح

البيانات الوصفية للتحليل

نموذج التدقيق: codex

حالة التحليل: مكتمل

النطاق محدود بالملفات والأسطر والأساليب والأدلة المسجلة. لا يُدّعى تنفيذ وقت التشغيل أو بيئة الاختبار المعزولة.

تم تجاهل الإيجابيات الكاذبة الثابتة (4)
منخفض
False Positive: Python Examples Flagged as Shell Execution
The flagged references/preprocessing.md locations are fenced Python examples for imputation, scaling, encoding, feature engineering, outlier handling, and pipelines. No shell command execution or command interpolation is present.
The reviewed locations are Markdown code fences containing ordinary Python data science snippets. I found no subprocess, shell, network, or secret handling behavior in those examples.
منخفض
False Positive: Backtick Formatting Flagged as Commands
The SKILL.md locations use Markdown backticks for a model directory tree and reference file names. This is documentation formatting, not command execution.
The flagged text is inside a Markdown code block or inline Markdown formatting. It contains paths and file names, not runnable shell instructions.
منخفض
False Positive: Weak Cryptography Pattern
The SKILL.md description is plain metadata about machine learning workflows. No cryptographic algorithm, hash function, cipher, or credential handling appears at the flagged location.
The flagged location contains only the skill description text. The weak cryptography alert has no semantic support in the reviewed content.
منخفض
False Positive: System Reconnaissance Pattern
The flagged SKILL.md locations contain ML feature and tuning terms, including geospatial features and grid search. They do not request host, network, user, process, or environment reconnaissance.
The surrounding context is machine learning feature engineering and hyperparameter tuning. I found no commands or instructions for gathering system information.

التحقق والتصدير

يربط البيان وملف القفل عناصر التثبيت بتجزئات تشفيرية. هذا الادعاء المتعلق بالسلامة منفصل عن التقييم الأمني.

إقرار التدقيق: not_attestable