المهارات machine-learning سجل التدقيق
📦

سجل التدقيق

machine-learning - 6 عمليات التدقيق

مقارنة الإصدارات

التغييرات في القدرات والنتائج عبر الإصدارات المدقّقة، الأحدث أولاً.

الإصدارالتاريخالنتيجةعناصر المراجعةالتغيير مقارنةً بالسابقة
v6 الأحدث٥ يوليو ٢٠٢٦، ١٢:٤٩ م لا توجد نتائج مؤكَّدة0لا تغيير في القدرات
v5 ٥ يوليو ٢٠٢٦، ١٢:٤٩ م لا توجد نتائج مؤكَّدة0الأوامر الخارجية
v4 ٢٧ يونيو ٢٠٢٦، ٠٦:٠٨ م لا توجد نتائج مؤكَّدة0 الأوامر الخارجية
v3 ١٦ يناير ٢٠٢٦، ٠١:١٧ م لا توجد نتائج مؤكَّدة0لا تغيير في القدرات
v2 ١٦ يناير ٢٠٢٦، ٠١:١٧ م لا توجد نتائج مؤكَّدة0الأوامر الخارجية
v1 ١٠ يناير ٢٠٢٦، ٠٩:٢٩ ص لا توجد نتائج مؤكَّدة0الأساس

٥ يوليو ٢٠٢٦، ١٢:٤٩ م

All six static findings are false positives caused by Markdown formatting or machine learning terminology. No prompt injection, malicious intent, data exfiltration, or unsafe execution behavior was found in the reviewed files.

2
الملفات التي تم فحصها
374
الأسطر التي تم تحليلها
1
عناصر المراجعة
0
تم تجاهل الإيجابيات الكاذبة

عوامل الخطر

دقّقه: codex

٥ يوليو ٢٠٢٦، ١٢:٤٩ م

All six static findings are false positives caused by Markdown formatting or machine learning terminology. No prompt injection, malicious intent, data exfiltration, or unsafe execution behavior was found in the reviewed files.

2
الملفات التي تم فحصها
374
الأسطر التي تم تحليلها
1
عناصر المراجعة
0
تم تجاهل الإيجابيات الكاذبة

عوامل الخطر

دقّقه: codex

٢٧ يونيو ٢٠٢٦، ٠٦:٠٨ م

Static analysis reported external command, weak cryptography, and reconnaissance patterns. Manual review found instructional Markdown, Python preprocessing examples, and ML terminology, with no executable shell logic or malicious intent.

2
الملفات التي تم فحصها
374
الأسطر التي تم تحليلها
0
عناصر المراجعة
4
تم تجاهل الإيجابيات الكاذبة
تم تجاهل الإيجابيات الكاذبة الثابتة (4)

تم تجاهل هذه المطابقات الثابتة بواسطة المراجعة الدلالية أو لأنها طابقت رموزًا خاصة بالمخطط فقط، لذا تُعرض للشفافية لكنها لا تؤثر في درجة الجودة.

منخفض
False Positive: Python Examples Flagged as Shell Execution
The flagged references/preprocessing.md locations are fenced Python examples for imputation, scaling, encoding, feature engineering, outlier handling, and pipelines. No shell command execution or command interpolation is present.
The reviewed locations are Markdown code fences containing ordinary Python data science snippets. I found no subprocess, shell, network, or secret handling behavior in those examples.
منخفض
False Positive: Backtick Formatting Flagged as Commands
The SKILL.md locations use Markdown backticks for a model directory tree and reference file names. This is documentation formatting, not command execution.
The flagged text is inside a Markdown code block or inline Markdown formatting. It contains paths and file names, not runnable shell instructions.
منخفض
False Positive: Weak Cryptography Pattern
The SKILL.md description is plain metadata about machine learning workflows. No cryptographic algorithm, hash function, cipher, or credential handling appears at the flagged location.
The flagged location contains only the skill description text. The weak cryptography alert has no semantic support in the reviewed content.
منخفض
False Positive: System Reconnaissance Pattern
The flagged SKILL.md locations contain ML feature and tuning terms, including geospatial features and grid search. They do not request host, network, user, process, or environment reconnaissance.
The surrounding context is machine learning feature engineering and hyperparameter tuning. I found no commands or instructions for gathering system information.
لم تُسجّل نتائج أمنية مؤكدة لهذا التدقيق المكتمل.
دقّقه: codex

١٦ يناير ٢٠٢٦، ٠١:١٧ م

Pure documentation skill containing only markdown guidance for ML development. All static findings are FALSE POSITIVES: The 'external_commands' detections are Python variable names (X_train, X_test) that regex incorrectly matches as backticks; the 'C2 keywords' and 'weak cryptographic algorithm' detections are SHA256 content hash strings in metadata; the 'system reconnaissance' detections are standard ML monitoring references. No executable code, scripts, network calls, or command execution capabilities exist.

3
الملفات التي تم فحصها
564
الأسطر التي تم تحليلها
1
عناصر المراجعة
0
تم تجاهل الإيجابيات الكاذبة
دقّقه: claude

١٦ يناير ٢٠٢٦، ٠١:١٧ م

Pure documentation skill containing only markdown guidance for ML development. All static findings are FALSE POSITIVES: The 'external_commands' detections are Python variable names (X_train, X_test) that regex incorrectly matches as backticks; the 'C2 keywords' and 'weak cryptographic algorithm' detections are SHA256 content hash strings in metadata; the 'system reconnaissance' detections are standard ML monitoring references. No executable code, scripts, network calls, or command execution capabilities exist.

3
الملفات التي تم فحصها
564
الأسطر التي تم تحليلها
1
عناصر المراجعة
0
تم تجاهل الإيجابيات الكاذبة
دقّقه: claude

١٠ يناير ٢٠٢٦، ٠٩:٢٩ ص

Pure documentation skill with no executable code. Contains only markdown guidance for ML development patterns. No scripts, network calls, file system access beyond its own files, or command execution capabilities.

2
الملفات التي تم فحصها
374
الأسطر التي تم تحليلها
0
عناصر المراجعة
0
تم تجاهل الإيجابيات الكاذبة
لم تُسجّل نتائج أمنية مؤكدة لهذا التدقيق المكتمل.
دقّقه: claude