المهارات المنشورة 90
slash-command-encoder
إنشاء أوامر Slash لسير عمل الذكاء الاصطناعي
تكون سير عمل الذكاء الاصطناعي المتكررة بطيئة عندما يعتمد المستخدمون على مطالبات طويلة باللغة الطبيعية. تساعد هذه المهارة في تعريف أوامر Slash موجزة مع التوجيه، والتحقق، والتسلسل، ونص المساعدة.
skill-forge
أنشئ مهارات Claude Code أفضل
قد يصبح إنشاء مهارات AI قابلة لإعادة الاستخدام غير متسق عندما تكون المتطلبات والموارد وخطوات التحقق غير واضحة. يوفر Skill Forge عملية منظمة لتصميم مهارات جاهزة للإنتاج واختبارها وتغليفها.
skill-creator-agent
بناء مهارات Claude Code قائمة على الوكلاء
غالبا ما تنتج المهارات المعقدة نتائج غير متسقة عندما يتولى موجه واحد كل خطوة. ترشد هذه المهارة Claude Code إلى إنشاء مهارات قابلة لإعادة الاستخدام ومدعومة بوكلاء متخصصين.
skill-builder
أنشئ مهارات Claude Code بسرعة أكبر
يتطلب إنشاء مهارات AI قابلة لإعادة الاستخدام بنية صارمة وإرشادات تفعيل واضحة. توفر هذه المهارة قوالب وقوائم تحقق وأمثلة لتأليف مهارات Claude Code بشكل موثوق.
sandbox-configurator
تهيئة صناديق عزل Claude Code بأمان
يصعب موازنة إعدادات صندوق العزل عندما تحتاج المشاريع إلى الشبكات أو Docker أو الخوادم المحلية. ترشد هذه المهارة اختيارات سياسة Claude Code مع توضيح المفاضلات بوضوح.
research-driven-planning
خطط لمشاريع برمجية مدعومة بالأبحاث
تفشل المشاريع المعقدة عندما تخطط الفرق بناء على افتراضات وتغفل المخاطر المعروفة. ترشد هذه المهارة جمع الأدلة، وتخطيط المهام، ومراجعة ما قبل الفشل قبل التنفيذ.
reasoningbank-with-agentdb
بناء ذاكرة وكيل تكيفية باستخدام AgentDB
تحتاج الوكلاء ذاتية التعلم إلى ذاكرة دائمة لمقارنة القرارات وتحسين النتائج. تعرض هذه المهارة أنماط AgentDB للمسارات، والأحكام، والتقطير، والاسترجاع.
reasoningbank-intelligence
بناء تعلم تكيفي باستخدام ReasoningBank
غالبا ما يكرر الوكلاء استراتيجيات ضعيفة لأن النتائج لا يتم تسجيلها للاستخدام لاحقا. توضح هذه المهارة كيفية تسجيل التجارب، وتعلم الأنماط، والتوصية باستراتيجيات أفضل باستخدام ReasoningBank.
reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb
بناء وكلاء تعلم تكيفيين
غالبا ما يكرر وكلاء الذكاء الاصطناعي قرارات ضعيفة لأنهم لا يحتفظون بالاستدلال المقيّم. ترشد هذه المهارة إلى تتبع المسارات، وتسجيل أحكام التقييم، وإعادة استخدام الأنماط باستخدام AgentDB.
quick-quality-check
تشغيل فحوصات سريعة لجودة الكود
غالبا ما تفوّت مراجعات الكود السريعة مشكلات الأمان والأسلوب والاختبارات والعناصر النائبة. تشغّل هذه المهارة فحوصات متوازية وتعيد تقرير جودة مرتبا حسب مستوى الخطورة.
prompt-architect
صقل الأوامر باستخدام تحليل منظّم
غالبًا ما تفشل أوامر الذكاء الاصطناعي القابلة لإعادة الاستخدام لأن الأهداف والسياق ومتطلبات الإخراج تكون غير واضحة. تساعدك هذه المهارة على تحليل الأوامر وإعادة هيكلتها وتحسينها عبر فحوصات منهجية.
production-readiness
التحقق من جاهزية الإنتاج
قد تفشل إصدارات الإنتاج عندما تتم فحوصات الجودة والأمان والتوثيق والتراجع في وقت متأخر. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code خلال تدقيق منظم قبل النشر.
pptx-generation
إنشاء عروض PowerPoint احترافية
تكون عروض PowerPoint صعبة لأنها تجمع بين متطلبات التحليل والسرد والتخطيط وإمكانية الوصول. تمنح هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code سير عمل منظما لتخطيط العروض التقديمية وإنشائها والتحقق منها.
parallel-swarm-implementation
تنسيق تنفيذ السرب المتوازي
يصعب إسناد خطط التنفيذ المعقدة والتحقق منها ودمجها عبر العديد من الوكلاء. توفر هذه المهارة سير عمل Loop 2 منظما لاختيار الوكلاء، والتنفيذ المتوازي، والاختبار، وتجهيز حزمة التسليم.
pair-programming
إرشاد جلسات البرمجة الزوجية
يحتاج المطورون إلى تعاون منظم عند بناء الكود واختباره وإعادة هيكلته. ترشد هذه المهارة جلسات البرمجة الزوجية باستخدام أوضاع ومراجعات واختبارات وفحوصات جودة.
network-security-setup
تكوين عزل الشبكة للبرمجة بالذكاء الاصطناعي
تحتاج أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي إلى وصول مضبوط إلى الشبكة لتقليل تسريبات البيانات والتنزيلات الضارة. تساعد هذه المهارة في تحديد النطاقات الموثوقة وإعدادات الوكيل وقواعد متغيرات البيئة الآمنة.
ml-training-debugger
تشخيص إخفاقات تدريب ML
يصعب تصحيح إخفاقات التدريب عندما تشير السجلات والمنحنيات والكود والإعدادات إلى اتجاهات مختلفة. تنظم هذه المهارة الأدلة وتعرض الأسباب الجذرية المحتملة والإصلاحات وخطوات التحقق.
ml-expert
بناء نماذج PyTorch مع متخصص في التعلم الآلي
غالبًا ما يحتاج تنفيذ التعلم الآلي إلى مواءمة اختيارات البنية والتدريب والتحقق معًا. تمنح هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code سير عمل متخصصًا لتسليم مشاريع PyTorch.
micro-skill-creator
إنشاء مهارات ذكاء اصطناعي مصغرة ومركزة
غالبا ما تصبح سير عمل الذكاء الاصطناعي القابلة لإعادة الاستخدام واسعة جدا وصعبة الاختبار. تساعد هذه المهارة على تعريف مهارات مركزة باستخدام مطالبات متخصصة، وعقود، وخطط تحقق.
interactive-planner
تخطيط المتطلبات باستخدام أسئلة تفاعلية
غالبا ما تؤدي طلبات المشاريع الغامضة إلى نقص في المتطلبات وإعادة العمل. توجه هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code عبر دفعات منظمة من الأسئلة.
intent-analyzer
توضيح طلبات المستخدم الغامضة
يمكن أن تؤدي الطلبات الغامضة إلى افتراضات خاطئة وعمل ضائع. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على استنتاج الأهداف والقيود وأسئلة التوضيح المفيدة.
i18n-automation
أتمتة توطين تطبيقات الويب
غالبا ما تؤدي إضافة دعم متعدد اللغات إلى تشتيت النصوص، والتوجيه، والبيانات الوصفية، وملفات اللغات عبر قاعدة الشيفرة. تخطط هذه المهارة لإعداد i18n وتنفذه مع الترجمات، والتحقق، والتوثيق.
hooks-automation
أتمتة Claude Code Hooks
قد يكون إعداد hooks يدويًا صعب التنسيق عبر الوكلاء والجلسات وGit وأدوات الذاكرة. توفر هذه المهارة أمثلة منظمة لأتمتة Claude Code hooks باستخدام Claude Flow وسير عمل MCP.
github-workflow-automation
أتمتة سير عمل GitHub
تؤدي صيانة سير العمل يدويًا إلى إبطاء الإصدارات وإخفاء إخفاقات CI. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على إنشاء أتمتة GitHub Actions ومراجعتها وتحسينها.