المهارات المنشورة 90
slash-command-encoder
إنشاء أوامر سريعة slash لسير عمل الذكاء الاصطناعي
حوّل المهام المتكررة للذكاء الاصطناعي إلى أوامر slash سريعة وقابلة للبرمجة. تولد هذه المهارة واجهات أوامر مناسبة للمهارات الدقيقة والمهام المتسلسلة والوكلاء مع الاكتشاف التلقائي والتحقق من المعلمات والتوجيه الذكي.
skill-forge
إنشاء مهارات Claude Code جاهزة للإنتاج
يتطلب إنشاء مهارات Claude Code فعالة منهجية منظمة بدلاً من القوالب المخصصة. يوفر Skill Forge عملية من 7 مراحل مع تقنيات صياغة أوامر قائمة على الأدلة لتحويل طلبات المهارات إلى قدرات مصممة استراتيجياً وجاهزة للإنتاج تتبع أفضل الممارسات وتقدم نتائج متسقة.
skill-creator-agent
إنشاء مهارات قائمة على الوكلاء
يتطلب إنشاء مهارات الذكاء الاصطناعي المتخصصة إرشادات معمارية وأنماط تنفيذ SDK. توفر هذه المهارة إطار عمل من 8 خطوات لبناء مهارات تُنشئ وكلاء متخصصين مع مطالبات قائمة على الأدلة وتنفيذات Claude Agent SDK جاهزة للإنتاج.
skill-builder
بناء مهارات Claude Code
إنشاء مهارات Claude Code يدوياً عملية معرضة للأخطاء وتستغرق وقتاً طويلاً. تقوم هذه المهارة بإنشاء قوالب مهارات جاهزة للإنتاج مع YAML frontmatter صحيح، وبنية الإفصاح التدريجي، وتنظيم كامل للمجلدات حتى تتمكن من التركيز على الوظائف.
sandbox-configurator
تكوين حدود أمان بيئة العزل
تكوين بيئة العزل في Claude Code معقد والمقايضات الأمنية غير واضحة. توفر هذه المهارة وكيلًا متخصصًا يحلل احتياجاتك التطويرية وينشئ تكوينات بيئة عزل مناسبة بأربعة مستويات أمان من العزل الأقصى إلى وضع التطوير.
research-driven-planning
خطط المشاريع مع تخفيف المخاطر القائم على البحث
توقف عن البناء على الافتراضات. تستخدم هذه المهارة فرق بحث من 6 وكلاء وتحليل ما قبل الوفاة بـ 5 تكرارات لإنشاء خطط مشاريع قائمة على الأدلة بثقة فشل أقل من 3 بالمائة.
reasoningbank-with-agentdb
تنفيذ التعلم التكيفي باستخدام ReasoningBank و AgentDB
يتطلب بناء الوكلاء ذاتية التعلم تتبع التجارب وتحسين اتخاذ القرار بمرور الوقت. توفر هذه المهارة أنماط التعلم التكيفي لـ ReasoningBank باستخدام قاعدة البيانات المتجهية عالية الأداء من AgentDB لتحقيق بحث عن الأنماط أسرع بـ 150 مرة وإدارة الذاكرة.
reasoningbank-intelligence
بناء وكلاء AI ذاتية التعلم مع الذكاء التكيفي
يهدر وكلاء الذكاء الاصطناعي الوقت في تكرار نفس الأخطاء واستخدام استراتيجيات دون المستوى الأمثل. يتيح لك ReasoningBank Intelligence وكلاءك التعلم من كل تجربة، والتعرف على الأنماط، وتحسين أدائهم بشكل مستمر بمرور الوقت.
reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb
تنفيذ التعلم التكيفي باستخدام ReasoningBank
بناء وكلاء ذاتيي التعلم يتطلب تتبع مسارات القرارات واستخراج الأنماط من الخبرة. يوفر ReasoningBank مع AgentDB نظامًا من 5 مراحل لتتبع المسارات، والحكم على القرارات، وتقطير الذاكرة، والتعرف على الأنماط لتحسين جودة القرارات بشكل مستمر.
quick-quality-check
تشغيل فحوصات جودة الكود الفورية بشكل متوازي
فحوصات جودة الكود تستغرق وقتاً طويلاً وتبطئ التطوير. قم بتشغيل كشف العناصر الوهمية، والفحص النحوي، وفحوصات الأمان، والاختبارات بشكل متوازي للحصول على تعليقات فورية.
prompt-architect
صمم مطالبات ذكاء اصطناعي أفضل باستخدام إطار عمل منظم
المطالبات الضعيفة تنتج استجابات ذكاء اصطناعي غير متسقة. يوفر هذا الإطار طرقًا منهجية لتحليل المطالبات وتحسينها وتطويرها باستخدام تقنيات قائمة على الأدلة. قم ببناء مطالبات تقدم باستمرار مخرجات عالية الجودة.
production-readiness
التحقق من صحة الكود للنشر في الإنتاج
غالباً ما يفشل الكود في الإنتاج بسبب بوابات الجودة المفقودة. تقوم هذه المهارة بتشغيل التحقق الشامل قبل النشر بما في ذلك فحوصات الأمان ومقاييس الأداء وفحوصات التوثيق لاكتشاف المشكلات قبل النشر.
pptx-generation
إنشاء عروض PowerPoint احترافية بالذكاء الاصطناعي
إن إنشاء عروض تقديمية احترافية يستغرق وقتًا ويتطلب خبرة تصميمية. توفر هذه المهارة إطارًا منهجيًا لتوليد عروض PowerPoint عالية الجودة باستخدام توجيه قائم على الأدلة ومبادئ تصميم قائمة على القيود.
parallel-swarm-implementation
تنفيذ التنفيذ المتعدد الوكلاء بالتوازي
تتطلب المشاريع المعقدة تنسيق 여러 وكلاء متخصصين. تخصص هذه المهارة الواجبة المهام ديناميكياً للوكلاء المثاليين بناءً على متطلبات المشروع، وتنفيذ العمل بالتوالي، والتحقق من أن جميع الكود أصلي من خلال إجماع الوكلاء المتعددين.
pair-programming
التعاون مع الذكاء الاصطناعي لتطوير الأكواد البرمجية
كتابة الأكواد البرمجية بمفردك تبطئ من تقدمك وتحد من تعلمك. تتيح لك هذه المهارة البرمجة الزوجية بمساعدة الذكاء الاصطناعي مع أدوار مرنة للسائق والملاح، والاختبار التلقائي، ومراجعة الأكواد المستمرة. تحصل على ملاحظات فورية حول الجودة بينما تسرع من التطوير وتتعلم أفضل الممارسات.
network-security-setup
تهيئة عزل الشبكة وفق مبدأ انعدام الثقة لـ Claude Code
احمِ بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي من هجمات حقن التعليمات وتسريب البيانات. قم بتهيئة قوائم السماح للنطاقات الموثوقة، وإعدادات الوكيل، والتعامل الآمن مع متغيرات البيئة من أجل تطوير آمن.
ml-training-debugger
تصحيح إخفاقات تدريب تعلم الآلة
غالبًا ما يفشل تدريب تعلم الآلة بأسباب غير واضحة. هذه المهارة تنشئ وكيلًا متخصصًا يحلل بشكل منهجي سجلات التدريب ومنحنيات الخسارة وكود النموذج لتحديد الأسباب الجذرية مثل مشكلات معدل التعلم أو انهيار النمط أو مشكلات البنية.
ml-expert
تنفيذ نماذج PyTorch للتعلم الآلي
تحويل أبحاث التعلم الآلي إلى كود إنتاجي. احصل على تنفيذ expert للهندسة العصبية، وتدريبات النماذج، وتحسينات الأداء مع اختبار والتحقق الشامل.
micro-skill-creator
إنشاء مهارات ذكاء اصطناعي ذرية مع وكلاء متخصصين
بناء مهارات ذكاء اصطناعي قابلة للتكوين يتطلب منهجية منظمة وأنماط قائمة على الأدلة. توفر هذه المهارة قوالب وسير عمل لإنشاء مهارات مصغرة مركزة التي تنشئ وكلاء متخصصين محسنين لمهام محددة باستخدام تقنيات مؤكدة.
interactive-planner
جمع المتطلبات باستخدام الأسئلة التفاعلية
تحويل أفكار المشروع الغامضة إلى مواصفات واضحة من خلال أسئلة متعددة الاختيارات منظمة. إزالة الغموض والمتطلبات المفقودة من خلال جلسات تخطيط تفاعلية منهجية.
intent-analyzer
تحليل نية المستخدم للحصول على استجابات أوضح
الطلبات الغامضة من المستخدمين تُهدر الوقت وتؤدي إلى استجابات غير ذات صلة. تطبق هذه المهارة علم الإدراك لفك شفرة ما يحتاجه المستخدمون حقاً. حوّل الطلبات الغامضة إلى أهداف قابلة للتنفيذ من خلال التفكير من المبادئ الأولى والأسئلة الاستراتيجية.
i18n-automation
أتمتة تدويل تطبيقات الويب باستخدام مهام تدويل شاملة
يتطلب بناء تطبيقات الويب متعددة اللغات إعداداً معقداً لمكتبات الترجمة وإدارة المفاتيح وتوجيه الإعدادات المحلية. تعمل هذه المهارة على أتمتة سير عمل التدويل بالكامل من تثبيت المكتبة إلى إنشاء الترجمة والتحسين لمحركات البحث.
hooks-automation
أتمتة سير عمل التطوير باستخدام الخطافات الذكية
إدارة عمليات Claude Code يدويًا تستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للأخطاء. توفر هذه المهارة خطافات ذكية تنسق الوكلاء تلقائيًا، وتنسق الشيفرة، وتتحقق من صحة البناء الجملي، وتتعلم من الأنماط لتبسيط سير عمل التطوير الخاص بك.
github-workflow-automation
أتمتة مهام سير عمل GitHub باستخدام الذكاء الاصطناعي
تعد إدارة مهام سير عمل GitHub Actions يدويًا أمرًا يستغرق وقتًا طويلًا وعرضة للأخطاء. توفر هذه المهارة أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين خطوط CI/CD، وتنسيق مهام سير العمل متعددة الوكلاء، وتبسيط إدارة المستودعات مع توصيات ذكية.