92Bilal26

المفاهيم المعقدة تطغى على المتعلمين عند تقديمها بشكل خاطئ. تطبق هذه المهارة نظرية الحمل المعرفي لتصميم تدرجات خطوة بخطوة تتطابق مع كفاءة المتعلم، مما يضمن أن المفاهيم تبنى على المتطلبات الأساسية مع توفير الدعم المناسب في كل مرحلة.

التحقق اليدوي من كتل الكود في فصول الكتاب يستغرق وقتًا وعرضة للأخطاء. تكتشف هذه الأداة تلقائيًا لغات الكود، وتطبق استراتيجيات التحقق المناسبة لكل طبقة، وتنتج تقارير أخطاء قابلة للتنفيذ مع إصلاحات.

يتطلب تعليم البرمجة أكثر من مجرد عرض البنية اللغوية. تُنتج هذه المهارة أمثلة ذات صلة بالإنتاج باستخدام منهجية تعليمية قائمة على التفكير المنطقي التي تُنشّط الفهم من خلال أنماط التحديد أولاً ثم العرض ثم الشرح.

يتطلب بناء روبوتات دردشة ChatKit دمج تقنيات متعددة (FastAPI و OpenAI Agents SDK و MCP tools) مع أنماط أمان مناسبة. توفر هذه المهارة إرشادات معمارية كاملة لإنشاء روبوتات دردشة جاهزة للإنتاج مع عزل المستخدمين وإمكانيات الوقت الفعلي.

يميل المحتوى التعليمي غالباً عن الأنماط القانونية بمرور الوقت. تقارن هذه المهارة محتوى الدروس ضد المصادر الموثوقة للتأكد من أن الطلاب يتعلمون التنسيقات الصحيحة التي تتطابق مع اصطلاحات المنصة.

تتطلب أتمتة المتصفح تفاعلات يدوية متكررة مع صفحات الويب. توفر هذه المهارة أدوات تعمل بنظام MCP للتنقل في مواقع الويب، وملء النماذج، والنقر على العناصر، والتقاط لقطات الشاشة، واستخراج البيانات برمجياً من خلال خادم Playwright MCP.

التخطيط لكتب تعليمية كبيرة يمثل تحديًا بدون هيكل. توفر هذه الأداة قوالب وأنماط وأدوات التحقق من الصحة لسقالات رحلات تعلم متعددة الفصول التي تدير الحمل المعرفي وتضمن استمرارية السرد.

إنشاء تقييمات برمجية عادلة يستغرق وقتاً طويلاً. تولد هذه المهارة أنواعاً متنوعة من الأسئلة متوافقة مع أهداف التعلم مع بدائل ذات معنى، ومعايير للأسئلة المفتوحة، وتحليل التوزيع المعرفي.

غالباً ما يواجه الطلاب صعوبة في استخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية دون الاعتماد المفرط عليه. يوفر هذا الإطار منهجية منظمة لدمج الذكاء الاصطناعي كشريك تعاوني في التعلم من خلال نهج الأدوار الثلاثة، مما يضمن أن يتعلم الطلاب من الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على القدرة الاستقلالية.

المرئيات العامة التي تنتجها نماذج الذكاء الاصطناعي غالبا ما تكون باهتة وبمظهر افتراضي يشبه PowerPoint. توفر هذه المهارة منهجية ملخصات إبداعية احترافية تفعّل الاستدلال لدى الذكاء الاصطناعي لإنتاج مرئيات تعليمية مميزة وفعّالة تربويا.

غالبًا ما تتحول مراجعات واجهة المستخدم إلى معارك رأي شخصية. توفر هذه المهارة إطار عمل منهجي ثلاثي الأبعاد لتأسيس ملاحظات التصميم على مبادئ قائمة على الأدلة من سلطات الصناعة.

يؤدي اختيار أداة ذكاء اصطناعي خاطئة إلى إهدار السياق وزيادة التكاليف وإبطاء التطوير. يوفر هذا الإطار معايير قرار منهجية لمطابقة قدرات الأدوات (Claude Code، Gemini CLI) مع متطلبات مهامك المحددة، مما يضمن تخصيص الموارد الأمثل ونجاح المشروع.

غالبًا ما يحتوي المحتوى التقني على عوائق خفية مثل لغة الإقصاء، والمصطلحات غير المعرّفة، وتفاوت مستويات القراءة. يقوم هذا الـskill بمراجعة المحتوى بشكل منهجي عبر عدسة تحليلية، لتحديد مشكلات إمكانية الوصول قبل أن يواجهها المتعلمون.

إنشاء ملخصات الدروس يدوياً يستغرق وقتاً وقد يفوتك الرؤى الرئيسية. تستخدم هذه المهارة إطار عمل مسائل سقراطي مثبت الفعالية لاستخراج المفاهيم الأساسية والنماذج الذهنية والأنماط العملية من أي ملف درس.

غالبًا ما تفتقر المهارات إلى مستويات كفاءة قابلة للقياس. تطبق هذه المهارة أطر CEFR وBloom's Taxonomy وDigComp لربط أي مهارة بمستويات معترف بها دوليًا مع تقدم مُتحقق منه ومسارات تطوير مهارات متماسكة.

تحتاج مهارات كلود إلى هيكل متخصص لتعمل بفعالية. توفر هذه المهارة إطاراً مثبتاً لإنشاء مهارات كلود والتحقق من صحتها وتعبئتها التي توسع قدرات كلود مع المعرفة الخاصة بالمجالات وسير العمل ودمج الأدوات.

الإصلاحات لمرة واحدة التي لم تُرمّز في مكونات RII ستتكرر. تحول هذه المهارة الجلسات التصحيحية إلى ذكاء تنظيمي دائم عن طريق توجيه الدروس إلى المكونات المناسبة حيث ستمنع الأخطاء المستقبلية.

يتطلب إنشاء أسئلة تقييمية تختبر الفهم جهداً كبيراً. توفر هذه المهارة منهجية منظمة لإنشاء 50 سؤالاً مفاهيمياً على مستوى الكلية مع توزيع متوازن للإجابات، وخيارات متساوية الطول، وشروحات فورية للتغذية الراجعة.

تتيح هذه المهارة لـ Claude إنشاء وتعديل وتحليل عروض PowerPoint التقديمية. يدعم بناء العروض من الصفر باستخدام تحويل HTML، وتحرير محتوى OOXML مباشرة، والعمل مع قوالب للحصول على علامة تجارية متسقة.

التفاعلات المتكررة مع الذكاء الاصطناعي تهدر الوقت وتنتج نتائج غير متسقة. تعلّمك هذه المهارة استخلاص الأنماط من المطالبات الناجحة وتحويلها إلى قوالب قابلة لإعادة الاستخدام توفر الوقت، تقلل الأخطاء، وتلتقط الخبرة المجالـية.

مستندات PDF يصعب تعديلها برمجياً. توفر هذه الأداة أدوات لاستخراج النصوص والجداول، وإنشاء ملفات PDF جديدة، ودمج وتقسيم المستندات، وملء نماذج PDF تلقائياً.

تتطلب مستودعات Nx Monorepos معرفة متخصصة بالرسوم البيانية للمشاريع والأوامر المتأثرة واستراتيجيات التخزين المؤقت لتحسين أداء البناء. توفر هذه المهارة أوامر متخصصة لسطر أوامر Nx وأنماط إنشاء الكود والتكامل مع Python باستخدام مساحات عمل uv لتطوير مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

إنشاء شرائح للفصول يستغرق وقتًا طويلًا وغالبًا ما يُنتج عروضًا تقديمية عامة ومليئة بالنص. توفر هذه المهارة مطالبات مُعايرة للكفاءة لـ NotebookLM لإنشاء مجموعات شرائح متسقة تربويًا مع سرد واضح ونهايات قابلة للتنفيذ.

يتطلب تصحيح تطبيقات Next.js وقتاً طويلاً دون وجود رؤية واضحة للمسارات والمكونات وتكوين البناء. توفر هذه الأداة أدوات قائمة على MCP لفحص بنية التطبيق، وسرد المسارات، وفحص المكونات، وعرض معلومات البناء مباشرة من Claude.