需要精確的數學結果而非數值近似。此技能提供使用 Python SymPy 庫進行符號代數、微積分、方程求解、矩陣運算和物理計算的全面指導。

不再猜測該使用哪種統計檢驗。獲得指導性的檢驗選擇、假設檢查以及適合您研究數據的APA格式結果。非常適合需要嚴謹統計分析的學生和研究人員。

研究人員需要了解蛋白質與蛋白質之間的交互作用，以研究生物系統和疾病機制。此技能可直接存取 STRING 的綜合資料庫，其中包含 5900 萬種蛋白質和超過 200 億筆交互作用，涵蓋 5000 多個物種。

使用 OLS、GLM、ARIMA 和離散選擇模型進行嚴謹的統計分析。透過完整的診斷、係數表和殘差分析，獲得可直接發表的結果。

適用於 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

SimPy 讓你用流程、佇列與共享資源來建模複雜系統。在實作前先模擬製造產線、服務作業、網路流量與物流，以最佳化效能。

機器學習模型通常像黑盒一樣運作。SHAP 提供了一個統一的框架，透過使用來自博弈論的 Shapley 值計算特徵貢獻來解釋任何模型預測。使用此技能來視覺化特徵重要性、除錯模型行為，並實作可解釋的人工智慧。

建立可發表等級的統計視覺化需要大量樣板程式碼與設計決策。本技能提供對 seaborn 函式庫的最佳化存取，可產生箱型圖、小提琴圖、熱圖與配對圖，並具備美觀的預設值與 pandas 整合。

單細胞基因組學分析需要機率模型來處理技術雜訊和批次效應。scvi-tools 提供深度生成模型,使用變分推理進行降維、批次校正、差異表達和單細胞資料的多模態整合。

存活分析適用於事件可能未對所有受試者發生的資料。此技能提供 Python 工具，可用於處理右截距資料的時間至事件建模，包括 Cox 模型、隨機存活森林、SVM，以及像是一致性指數的專門評估指標。

適用於 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

處理生物序列、計算多樣性指標，並對微生物組和生態數據進行統計檢驗。本技能提供全面的生物信息學工作流指導，包括序列比對、系統發育分析和排序。

科學視覺化將資料轉化為清晰、準確且可投稿的圖表。此技能確保你的圖表符合期刊標準，同時對所有讀者（包含色盲者）都易於閱讀。

此技能引導建立可供發表的科學論文。提供 IMRAD 格式的結構化方法、正確的引用樣式、圖表規範，以及符合 CONSORT、STROBE、PRISMA 等報告標準的要求。

此技能幫助研究人員為會議、研討會和論文答辯建立專業簡報。它提供投影片範本、設計指導以及用於 PowerPoint 和 LaTeX Beamer 格式的 AI 圖像生成功能。

適用於 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

科學主張常包含方法學、偏誤或邏輯上的隱藏缺陷。這項技能提供系統化框架，用以評估證據品質、辨識認知偏誤、評估實驗設計，並偵測科學論述中的邏輯謬誤。

科學家在早期規劃階段常常難以產生新穎的研究方向。此技能透過結構化的腦力激盪方法引導創造性科學構思,幫助研究人員探索跨學科連結並發現隱藏的研究機會。

單細胞 RNA 定序會產生複雜資料集，需要專門的分析。此技能提供完整流程，涵蓋品質控制、降維、分群與單細胞基因表達資料的視覺化。

適用於 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能