4251 技能
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performance-analysis

安全 68

分析叢集效能瓶頸

由 ruvnet

Claude Flow 叢集可能會遇到影響速度和效率的效能問題。此技能可偵測通訊、處理、記憶體和網路各層面的瓶頸。它會產生詳細的效能報告,並提供可操作的優化建議來改善叢集效能。

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pair-programming

安全 67

透過角色切換啟用 AI 結對編程

由 ruvnet

傳統的單人編碼缺乏即時回饋與協作效益。此技能將 Claude 轉化為智慧型結對編程夥伴,提供多種模式,包括駕駛、領航,以及自動角色切換,以提升程式碼品質與學習成效。

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hooks-automation

安全 67

使用智慧 Hook 自動化 Claude Code

由 ruvnet

手動管理開發工作流程浪費時間且造成不一致。此技能為 Claude Code 提供自動化 Hook 協調,可在每次操作中進行驗證、格式化並學習。它能減少重複性工作並自動提升程式碼品質。

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hive-mind-advanced

安全 67

協調多代理 AI 團隊與 Hive Mind

由 ruvnet

複雜問題需要多個 AI 代理的協調努力。Hive Mind 提供了一個皇后領導的架構,實現了基於共識的決策和共享記憶體,使分散式代理群能夠集體解決問題。

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github-workflow-automation

安全 67

使用 AI 群組自動化 GitHub Actions 工作流程

由 ruvnet

手動管理 GitHub Actions 工作流程會消耗大量開發人員時間並可能引入錯誤。此技能提供 AI 驅動的群組協調功能,可自動生成、最佳化和監控 CI/CD 管道。它可處理工作流程創建、平行測試執行、安全掃描和發布管理,無需手動介入。

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github-release-management

低风险 66

使用 AI 協調自動化 GitHub 發布

由 ruvnet

手動管理軟體發布既耗時又容易出錯。此技能使用 AI 群體協調來编排整個發布生命週期,從版本控制到部署,確保軟體交付的一致性和可靠性。

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github-project-management

低风险 67

使用 AI 群體協調實現 GitHub 專案管理自動化

由 ruvnet

手動管理 GitHub 專案既耗時又容易出錯。此技能透過使用 AI 群體協調來自動化問題追蹤、專案看板同步和衝刺規劃,從而實現高效的專案交付。

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github-multi-repo

安全 67

協調多儲存庫 GitHub 工作流程

由 ruvnet

管理多個 GitHub 儲存庫需要在儲存庫之間協調變更、依賴項和發布。此技能使用 AI 群體編排來自動同步套件、標準化架構並協調跨儲存庫操作。

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github-code-review

低风险 67

使用 AI 群體自動化 GitHub 程式碼審查

由 ruvnet

手動程式碼審查耗時且缺乏一致性。此技能部署專門的 AI 代理程式來並行分析安全性、效能、架構和風格,提供比純人工審查更快速的全面回饋。

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flow-nexus-swarm

安全 68

在雲端部署 AI 代理群

由 ruvnet

在多個代理之間管理複雜的 AI 代理工作流程既困難又緩慢。Flow Nexus Swarm 提供雲端式編排,結合訊息佇列與智慧代理協調,以支援可擴展的多代理自動化。

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C

flow-nexus-platform

安全 68

管理雲端平台

由 ruvnet

將 Claude Code 與 Flow Nexus 雲端平台整合,用於沙箱執行、應用部署與點數管理。存取預先設定的開發環境,並透過程式挑戰獲得點數。

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flow-nexus-neural

安全 67

在分散式沙盒中訓練神經網路

由 ruvnet

建立和訓練神經網路需要大量的運算資源和分散式基礎設施。Flow Nexus 提供雲端神經網路訓練服務,支援多種架構,包括前饋、LSTM、GAN、Transformer 和自編碼器模型,可在分散式 E2B 沙盒上執行。

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agentic-jujutsu

低风险 67

為 AI 代理啟用自我學習版控

由 ruvnet

管理多個在同一程式碼庫上工作的 AI 代理會產生衝突與協調成本。Agentic Jujutsu 提供無鎖的版本控制與自我學習能力,能隨時間改進並自動解決衝突。

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agentdb-vector-search

安全 69

使用 AgentDB 建立閃電般快速的語義搜尋

由 ruvnet

傳統資料庫在語義搜尋查詢方面表現吃力。AgentDB 提供 150 倍更快的向量運算,搜尋時間低於毫秒,可建立智慧 RAG 系統和知識庫。

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agentdb-performance-optimization

安全 69

最佳化 AgentDB 向量資料庫效能,提速 150 倍

由 ruvnet

隨著資料增長,AgentDB 向量搜尋速度會變慢,導致應用程式延遲。此技能提供量化和索引技術,在保持準確度的同時實現 4-32 倍的記憶體減少,搜尋速度提升 150 倍。

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agentdb-memory-patterns

安全 70

為 AI 代理實現持久化記憶

由 ruvnet

建立會在對話之間忘記上下文的 AI 代理會導致糟糕的用戶體驗。此技能提供 AgentDB 記憶模式以實現持久化存儲,使代理能夠記住互動經驗、從經驗中學習,並在會話之間保持上下文。

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agentdb-learning-plugins

安全 69

使用 9 種強化學習演算法建立 AI 學習外掛

由 ruvnet

建立自我學習的代理程式需要複雜的強化學習設定。此技能提供 9 種演算法的範本和指導,包括決策轉換器、Q 學習和Actor-Critic。

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agentdb-advanced-features

安全 69

掌握進階 AgentDB 向量資料庫功能

由 ruvnet

利用亞毫秒級同步和進階搜尋功能建構複雜的分散式 AI 系統。學習實作 QUIC 同步、自訂距離度量,以及混合向量加中繼資料搜尋,以用於生產環境應用程式。

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react-email

安全 76

使用 React 建立 HTML 電子郵件範本

由 resend

由於電子郵件客戶端支援不一致,從頭開始建構 HTML 電子郵件相當複雜。React Email 提供一種基於元件的方法,搭配 Tailwind CSS 樣式,可跨 Gmail、Outlook、Apple Mail 和其他主要電子郵件客戶端運作。

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seo-geo

低风险 77

透過 SEO 和 GEO 提升搜尋可見度

由 resciencelab

網站難以被傳統搜尋引擎和 AI 聊天機器人發現。此技能提供全面的 SEO 優化工具、結構化資料標記生成以及生成式引擎優化,以最大化所有搜尋平台的可見度。

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