機器學習團隊在將模型正式上線時，常面臨基礎設施和監控不足的問題。此技能能協調專業的 AI 代理程式，從資料工程到部署和持續監控，設計完整的 ML 管線。

為 Microsoft 365、Teams 和 Copilot Studio 開發企業級智慧代理。透過 Express 託管、路由和串流回應功能簡化智慧代理建立。

組織需要能與 Microsoft 365 無縫整合的 AI 代理人。此技能提供生產就緒的模式，使用官方 Microsoft Agents SDK 建構 Teams 機器人與 Copilot Studio 代理人。

為 Microsoft 365 建構多通路智慧代理需要了解 Microsoft.Agents SDK 承載模型、驗證模式和路由架構。此技能提供 ASP.NET Core 承載、MSAL 驗證和 Copilot Studio 整合的生產就緒程式碼範例。

一個適用於 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

測量 LLM 效能複雜且容易出錯。此技能提供系統化的評估框架，結合自動化指標、人類判斷和統計檢定，以驗證 AI 應用程式品質。

建構 LLM 應用程式需要應對複雜的架構決策。此技能提供經過實戰驗證的模式，適用於 RAG 流程、代理系統和生產營運。

將基本指令轉化為生產級提示，提升 40% 準確率並降低 50-80% 成本。本技能提供思維鏈推理、憲法 AI 模式，以及針對 Claude、GPT 和 Gemini 的模型專屬優化專業指導。

建構生產級 LangChain 智能體需要具備非同步模式、狀態管理、記憶體系統和部署基礎設施的專業知識。此技能提供經過驗證的模式和最佳實踐，用於使用 LangChain 0.1+ 和 LangGraph 建立可擴展、可觀測的 AI 應用程式。

開發者在建立具有適當對話流程和 NLP 整合的量產級 AI 助理時面臨困難。此技能提供全面的模式、程式碼範例和最佳實踐，用於使用 Claude、Codex 和 Claude Code 建構智慧對話介面。

Linux 系統管理員面臨需要結構化診斷的複雜系統故障。此工作流程提供七階段方法，系統性地識別根本原因並實施經驗證的修復方案。

手動編寫用於系統管理的 bash 腳本既耗時又容易出錯。此技能提供用於常見 Linux 任務的就業級 Shell 腳本範本，包括備份、監控、使用者管理、日誌分析和自動化。

系統管理員需要可靠、經過測試的腳本來執行常規任務，無需從頭編寫。此技能提供生產就緒的 bash 範本，用於備份、監控、使用者管理和自動化，並內建最佳實踐。

安全專業人員需要系統化的方法來識別授權滲透測試期間 Linux 系統上的權限提升向量。此技能提供全面的枚舉和利用工作流程，涵蓋核心漏洞、sudo 錯誤設定、SUID 二進位檔案和 cron 工作弱點。

程式碼修改經常會引入語法錯誤或違反專案標準。此技能自動化 linting、型別檢查和安全審計，以便在提交前捕捉問題。

此技能提供在 Kubernetes 上部署和配置 Linkerd service mesh 的生產環境就緒模式，啟用自動 mTLS、流量管理和零信任安全策略。

透過 Composio 的 LinkedIn 工具組自動化 LinkedIn 貼文建立、個人資料管理和互動任務，節省時間。在開發環境中即可串流處理社群媒體工作流程。

此技能使 Claude 能夠直接從您的開發環境中與 Linear 互動，進行問題追蹤、專案管理和團隊協作工作流程。

消除手動 Linear 操作，透過協調 MCP 工具進行問題追蹤、專案管理和衝刺週期。專注於工作本身，而非重複的任務管理。

為您的企業建立法律文件需要多方面的法規專業知識。此技能提供符合 GDPR、CCPA 和其他法規的模板，使用清晰語言和必要揭露。