建構有效的 MCP 伺服器需要了解協議規格、SDK 模式和測試策略。本技能提供全面的指南，說明如何使用 Python 和 TypeScript 建構高品質的 MCP 伺服器，並包含評估框架來驗證工具的有效性。

一般的人工智慧生成前端代碼通常看起來平淡無奇。本技能指導創建獨特的、生產品質的網頁介面，具有大膽的設計選擇和對視覺細節的細緻關注。

程式碼重複會導致維護噩夢和不一致的行為。本技能引導您透過系統化的四步驟流程來識別、抽象、替換和驗證重構變更，以消除重複並提升程式碼品質。

將淺層閱讀轉化為深度理解。應用經過驗證的思維模型來提取洞察、評估論點，並將閱讀轉化為可行動的知識。

從多個來源找到可靠的人工智慧新聞需要時間和精力。此技能會自動從主要人工智慧出版物收集新聞，過濾相關性和新近度，並提供有組織的簡報，包含原始文章的直接連結。

編寫有效的 Claude 技能需要遵循特定的慣例和結構。本技能提供模板、範例和指南，以創建可發現且易於維護的 SKILL.md 文件。

使用者需要 AI 生成的圖片，但缺乏圖片生成 API 的技術知識。這個技能為 ModelScope Z-Image-Turbo 模型提供了一個簡單的介面，可以使用自然語言描述來創建圖片。

從圖庫服務和 YouTube 尋找及下載圖片和影片耗時且需要多種工具。此技能支援自動化媒體搜尋與下載，並具備影片剪輯功能。

在 14 種語言之間保持多語言文件的一致性既耗時又容易出錯。此技能提供了清晰的路径和规则，以安全地更新 VitePress 內容和配置。

Lint 失敗會拖慢程式碼審查並阻擋發布。此技能會執行專案的 lint 工作流程，並在保持程式碼行為不變的情況下引導修復。

瀏覽器擴充功能專案常常在跨瀏覽器相容性和適當的國際化設定方面遇到困難。此技能提供以 WXT 為基礎的擴充功能開發的明確指導，支援 Chrome、Firefox 和 Edge，並具有適當的 i18n 結構。

Claude 在不同會話之間會忘記重要的細節。這個技能提供了一個持久化的記憶系統，用於存儲您需要稍後訪問的發現、模式和解決方案。您的 AI 助手會維護原本會丟失的上下文。

建立和編輯帶有公式的 Excel 試算表需要精確性與 Excel 特定知識。本技能提供全面的試算表建立、資料分析和公式管理工具，採用財務建模和報表的最佳實踐。

撰寫後端測試需要大量時間且需要測試框架的知識。此技能會分析您的程式碼結構、偵測您的測試環境，並生成涵蓋正常路徑、錯誤情況和邊界情況的全面測試。

程式碼審查可以在部署前發現錯誤，但非常耗時。此技能提供結構化的檢查清單、安全模式和 MERN 堆疊審查的最佳實踐，確保不會遺漏任何關鍵問題。

使用技術規格生成的通用視覺素材會產生平淡的 PowerPoint 預設美學。此技能提供創意簡報方法論，啟動 AI 推理以生成獨特且具教學效果的視覺素材。

UI 評審往往淪為主觀意見之爭。這個技能提供了一個系統化的三維框架，將設計反饋建立在來自業界權威機構的循證原則之上。

選擇錯誤的 AI 工具會浪費上下文、增加成本並減緩開發速度。本框架提供系統化的決策標準，將工具功能（Claude Code、Gemini CLI）與您的特定任務需求相匹配，確保最佳資源配置和專案成功。

技術內容通常包含隱藏的障礙，如把關語言、未定義的術語和不相符的閱讀水平。這個技能通過推理鏡頭系統地審查內容，在學習者遇到之前識別可訪問性問題。

手動建立課程摘要耗時且容易遺漏關鍵見解。此技能使用經過驗證的蘇格拉底式提問框架，從任何課程文件中一致地提取核心概念、思維模型和實用模式。